【技术实现步骤摘要】
互联网流量平台监测方法和系统
[0001]本申请涉及网络多媒体领域，尤其涉及一种互联网流量平台监测方法和系统。
技术介绍
[0002]随着网络技术的发展，需要在安全管理过程中，增加更为详细的技术和方法，可以针对安全隐患进行全面细致的监控和把关，充分利用流量分析的优势。同时，云计算与流量监测天生可以相互契合，如何在流量平台监测中用好云计算也是本领域的重要课题。
[0003]因此，急需一种针对性的互联网流量平台监测的方法和系统。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种互联网流量平台监测方法和系统，通过搭建云计算平台，获取互联网数据流，按照对象标识字符的相似度聚类，将相似的对象聚类成簇，并结合时间戳得到带有方向的簇状结构，进一步句法分析和语义分析特征向量，得到信息和话题的大类，从而更加容易判断是否合规，对于不合规的数据流调用云计算溯源，利用边缘和中心两种不同的实体服务器，极大地提高了防护效率。
[0005]第一方面，本申请提供一种互联网流量平台监测方法，所述方法包括：
[00...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种互联网流量平台监测方法，其特征在于，所述方法包括：在服务器上搭建云计算平台，构建句法模型和语义分析模型，所述句法模型和语义分析模型分别位于云计算平台的不同核实体上，所述核实体是所述云计算平台中处于中心地位的实体服务器；根据获取策略，获取互联网平台的数据流，提取特征向量和对象标识，将所述对象标识转换为字符串，将所述特征向量输入句法模型进行断句，得到词分量；按字符分解对象标识的所述字符串，根据字符的相似度进行聚类，将相似度高于阈值的若干个对象标识组成簇，并相似度高低和时间戳形成轨迹，所述簇和轨迹构成带有方向的簇状结构；将所述词分量输入语义分析模型，输出词含义，所述词含义为去除语气词、简洁、含义唯一、使用大类的单词的语句，将所述词含义重组成新的语句，向量化后得到第二特征向量；计算若干个所述第二特征向量之间的相似度，将相似度高于第二阈值的第二特征向量组成类；判断所述词含义中是否包括指定的关键词，如果是则继续判断该词含义所在的语句是否形成了指定的含义，如果该语句形成了指定的含义，则认定对应的第二特征向量属于需要报警的情形，针对所述第二特征向量所属的类一起发出报警消息；如果该语句没有形成指定的含义，则认定对应的第...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏长君，曾祥禄，
申请(专利权)人：北京智美互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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