教学数据可视化大屏的处理方法、装置、系统及介质制造方法及图纸

本公开提供了一种教学数据可视化大屏的处理方法、装置、系统及介质，涉及数据处理技术领域，该方法包括接收对教学数据的查询请求；确定学科成绩区间的上界和下界，根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间；查询所述教学数据中的学科成绩特征值是否在特征区间内，将所述特征区间内的学科成绩特征值添加到结果子集中；将所有结果子集合并到结果集中，确定结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩；将结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩进行解密，得到与所述查询请求对应的学科成绩；通过可视化大屏将所述学科成绩进行显示；本公开能够提高教学数据的安全性和查询效率，提高对教学数据结果展示的直观性。观性。观性。

【技术实现步骤摘要】
教学数据可视化大屏的处理方法、装置、系统及介质


[0001]本公开涉及但不限于数据处理
，尤其涉及一种教学数据可视化大屏的处理方法、装置、系统及介质。

技术介绍

[0002]目前国际上普遍认为,科学素养是指运用科学知识确定问题和做出具有证据的结论,以便对自然世界和通过人类活动对自然世界的改变进行理解和作出决定的能力。科学素养作为国际科学教育的一个基本目标,是现阶段科学教育改革中普及科学知识及提升教育质量两大目标的前提和基础。而对科学素养的研究,离不开对教学数据的评估。
[0003]随着科学素养评测研究的不断深入,采集教学数据的规模在不断增大。如何更好地保证教学数据的安全性，满足查询请求对查询效率的高需求，提高对教学数据结果展示的直观性成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0005]本公开实施例提供了一种教学数据可视化大屏的处理方法、装置、系统及介质，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
[0006]第一方面，本公开实施例提供了一种教学数据可视化大屏的处理方法，包括：
[0007]接收对教学数据的查询请求；其中，所述查询请求包括考评期和学科成绩区间；所述教学数据包括：院系代码，考评期，学生编号、与学生编号对应的加密学科成绩和学科成绩特征值；
[0008]确定学科成绩区间的上界和下界，根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间；
[0009]查询所述教学数据中的学科成绩特征值是否在特征区间内，将所述特征区间内的学科成绩特征值添加到结果子集中；
[0010]将所有结果子集合并到结果集中，确定结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩；
[0011]将结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩进行解密，得到与所述查询请求对应的学科成绩；
[0012]通过可视化大屏将所述学科成绩进行显示。
[0013]在一些实施例中，所述方法还包括：
[0014]获取考评期内每个院系中每个学生编号对应的n个学科成绩；
[0015]使用密钥对每个学科成绩进行加密，得到每个院系的加密学科成绩；
[0016]为每个学生编号对应的n个学科成绩构造学科成绩特征值；
[0017]将院系代码，考评期，学生编号，加密学科成绩和学科成绩特征值对应形成数据
表，得到学科数据。
[0018]在一些实施例中，所述步骤S103包括：
[0019]获取每个学生编号对应的n个学科成绩；
[0020]采用密钥矩阵对每个学生编号对应的n个学科成绩进行计算，得到每个学生编号对应的学科成绩特征值。
[0021]在一些实施例中，所述步骤S200中，所述根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间，包括：
[0022]获取学科成绩区间的上界值和下界值；
[0023]采用密钥矩阵对学科成绩区间的上界值和下界值分别进行计算，得到上界矩阵和下界矩阵；
[0024]将所述上界矩阵和下界矩阵取平均值，得到第一边界矩阵，将所述第一边界矩阵进行哈希计算得到第一特征区间值；
[0025]将所述上界矩阵和下界矩阵中的任一值作为第二边界矩阵，将所述第二边界矩阵进行哈希计算得到第二特征区间值；
[0026]根据第一特征区间值和第二特征区间值确定特征区间。
[0027]在一些实施例中，步骤S300包括：
[0028]计算教学数据中的学科成绩特征值与第一边界值的欧氏距离，得到第一距离；
[0029]计算第一边界值与第二边界值的欧氏距离，得到第二距离；
[0030]比较第一距离和第二距离的大小，若第一距离≤第二距离，则确定所述学科成绩特征值在特征区间内；
[0031]将所述学科成绩特征值添加到结果子集中。
[0032]第二方面，本公开实施例还提供了一种教学数据可视化大屏的处理装置，所述教学数据可视化大屏的处理装置包括：
[0033]查询请求接收模块，用于接收对教学数据的查询请求；其中，所述查询请求包括考评期和学科成绩区间；所述教学数据包括：院系代码，考评期，学生编号、与学生编号对应的加密学科成绩和学科成绩特征值；
[0034]边界确定模块，用于确定学科成绩区间的上界和下界，根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间；
[0035]结果子集确定模块，用于查询所述教学数据中的学科成绩特征值是否在特征区间内，将所述特征区间内的学科成绩特征值添加到结果子集中；
[0036]加密学科成绩确定模块，用于将所有结果子集合并到结果集中，确定结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩；
[0037]学科成绩确定模块，用于将结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩进行解密，得到与所述查询请求对应的学科成绩；
[0038]学科成绩显示模块，用于通过可视化大屏将所述学科成绩进行显示。
[0039]第三方面，本公开实施例还提供了一种教学数据可视化大屏的处理系统，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的教学数据可视化大屏的处理方法。
[0040]第四方面，本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执
行指令，所述计算机可执行指令用于执行如第一方面所述的教学数据可视化大屏的处理方法。
[0041]本公开实施例包括：接收对教学数据的查询请求；其中，所述查询请求包括考评期和学科成绩区间；所述教学数据包括：院系代码，考评期，学生编号、与学生编号对应的加密学科成绩和学科成绩特征值；确定学科成绩区间的上界和下界，根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间；查询所述教学数据中的学科成绩特征值是否在特征区间内，将所述特征区间内的学科成绩特征值添加到结果子集中；将所有结果子集合并到结果集中，确定结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩；将结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩进行解密，得到与所述查询请求对应的学科成绩；通过可视化大屏将所述学科成绩进行显示。
[0042]本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0043]附图用来提供对本公开技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案，并不构成对本公开技术方案的限制。
[0044]图1是本公开一个实施例提供的教学数据可视化大屏的处理方法的流程图；
[0045]图2是本公开一个实施例提供的教学数据可视化大屏的处理装置的结构示意图；
[0046]图3是本公开一个实施例提供的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种教学数据可视化大屏的处理方法，其特征在于，包括：接收对教学数据的查询请求；其中，所述查询请求包括考评期和学科成绩区间；所述教学数据包括：院系代码，考评期，学生编号、与学生编号对应的加密学科成绩和学科成绩特征值；确定学科成绩区间的上界和下界，根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间；查询所述教学数据中的学科成绩特征值是否在特征区间内，将所述特征区间内的学科成绩特征值添加到结果子集中；将所有结果子集合并到结果集中，确定结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩；将结果集中学科成绩特征值对应的加密学科成绩进行解密，得到与所述查询请求对应的学科成绩；通过可视化大屏将所述学科成绩进行显示。2.根据权利要求1所述的教学数据可视化大屏的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：获取考评期内每个院系中每个学生编号对应的n个学科成绩；使用密钥对每个学科成绩进行加密，得到每个院系的加密学科成绩；为每个学生编号对应的n个学科成绩构造学科成绩特征值；将院系代码，考评期，学生编号，加密学科成绩和学科成绩特征值对应形成数据表，得到学科数据。3.根据权利要求2所述的教学数据可视化大屏的处理方法，其特征在于，所述步骤S103包括：获取每个学生编号对应的n个学科成绩；采用密钥矩阵对每个学生编号对应的n个学科成绩进行计算，得到每个学生编号对应的学科成绩特征值。4.根据权利要求1所述的教学数据可视化大屏的处理方法，其特征在于，所述步骤S200中，所述根据所述学科成绩区间的上界和下界确定学科成绩区间的特征区间，包括：获取学科成绩区间的上界值和下界值；采用密钥矩阵对学科成绩区间的上界值和下界值分别进行计算，得到上界矩阵和下界矩阵；将所述上界矩阵和下界矩阵取平均值，得到第一边界矩阵，将所述第一边界矩阵进行哈希计算得到第一特征区间值；将所述上界矩阵和下界矩阵中的任一值作为第二边界矩阵，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓文剑，
申请(专利权)人：广东职业技术学院，
类型：发明
国别省市：