一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法技术

本发明专利技术提供一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法，其技术特点是：自动汇集与分析电力系统中体现设备不良健康状态的数据；搭建电力设备不良健康状态的评估体系；基于历史数据对电力设备停电概率进行评估；建立基于设备停电概率、设备重要性、设备重过载情况的多因素回报函数；对多因素回报函数的电力设备检修计划进行优化。本发明专利技术设计合理，其在综合考虑设备健康状态、电网潮流分布的基础上，对电力设备健康状态分析、跳闸影响分析、检修后电网风险分析，实现了对设备的健康风险、设备停电之后电网的风险进行综合的评估功能，提高了检修人员的工作效率，保证了电力系统的安全可靠运行。力系统的安全可靠运行。力系统的安全可靠运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法


[0001]本专利技术属于电力设备检修
，尤其是一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法。

技术介绍

[0002]随着电力系统信息化的不断推进，电力系统中有大量的数据，能够对设备的状态检修提供数据支撑。然而，针对电力系统中的海量数据，目前没有统一的方法对设备的健康风险、设备停电之后电网的风险进行综合的评估，导致在检修计划编排过程中大量的需要周期性检修、人工安全校验。因此，如何综合考虑设备的健康风险、设备跳闸的影响范围、设备停电之后电网的风险并帮助运行人员对检修计划进行智能的编排是目前迫切需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法，其针对有健康风险的设备，通过建立整体的回报函数，综合考虑设备的健康风险、设备跳闸的影响范围、设备停电之后电网的风险，从而辅助运行人员对检修计划进行智能的编排。
[0004]本专利技术解决现有的技术问题是采取以下技术方案实现的：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、自动汇集与分析电力系统中体现设备不良健康状态的数据；步骤2、搭建电力设备不良健康状态的评估体系；步骤3、基于历史数据对电力设备停电概率进行评估；步骤4、建立基于设备停电概率、设备重要性、设备重过载情况的多因素回报函数；步骤5、对多因素回报函数的电力设备检修计划进行优化。2.根据权利要求1所述的一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法，其特征在于：所述步骤1自动汇集电力系统中体现设备不良健康状态的数据的方法为：通过对接EMS、OMS、输变电在线监测系统，自动汇集设备缺陷、跳闸记录、重过载信息、油温越限信息、油中溶解气体中的异常信息数据。3.根据权利要求1所述的一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法，其特征在于：所述步骤1分析电力系统中体现设备不良健康状态的数据的方法包括整合分析方法、交叉辨识方法和去重操作方法。4.根据权利要求1所述的一种基于多因素回报函数的电力设备检修辅助决策方法，其特征在于：所述步骤2的具体实现方法为：根据设备缺陷、历史不良工况冲击和家族性缺陷，建立设备不良健康状态的评估体系；所述设备缺陷包括人工记录的缺陷、遥信告警信号中发...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩强，徐元孚，肖志强，郭凌旭，杜明，许雷，袁中琛，王瑶，周乐，孙小淞，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司国家电网有限公司北京用尚科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：