本实施例提供一种电池短路故障预警信息生成方法和装置、设备、介质，应用于充电过程，属于故障诊断技术领域。所述方法包括：获取一次充电过程的充电数据，所述充电数据包括采样时间、充电电流和至少两个单体电池的电压；根据所述充电电流和所述单体电池的电压，计算每一所述单体电池相比于平均电池在每一数据采样点的开路电压差异值；根据每一所述单体电池在每一所述数据采样点的开路电压差异值，计算开路电压差异特征值矩阵；根据所述开路电压差异特征值矩阵，生成充电过程中的电池短路故障预警信息。所述方法能够对上传至云端的电池充电过程的数据进行实时分析，以进行电池短路故障诊断和预警。障诊断和预警。障诊断和预警。
【技术实现步骤摘要】
电池短路故障预警信息生成方法和装置、设备、介质
[0001]本专利技术涉及故障诊断
，尤其涉及一种电池短路故障预警信息生成方法和装置、设备、介质。
技术介绍
[0002]相关技术中，通过单体电池压差进行电池短路故障诊断和预警的方法，容易受电流、温度和采样的影响而导致误报。为了降低误报，预警阈值一般都设置的较高，只有在单体电池因短路导致的压差非常大时才会预警，导致故障诊断产生延迟。此外，通过单体电池可充入电量进行电池短路故障诊断和预警的方法，对数据要求比较严格，且该方法只能在充电过程结束后进行分析，无法进行实时诊断和预警。
技术实现思路
[0003]本公开实施例的主要目的在于提出一种电池短路故障预警信息生成方法和装置、设备、介质，能够对上传至云端的电池充电过程的数据进行实时分析，以进行电池短路故障诊断和预警。
[0004]为实现上述目的，本公开实施例的第一方面提出了一种电池短路故障预警信息生成方法，应用于充电过程，包括：
[0005]获取一次充电过程的充电数据，所述充电数据包括采样时间、充电电流和至少两个单体电池的电压；
[0006]根据所述充电电流和所述单体电池的电压，计算每一所述单体电池相比于平均电池在每一数据采样点的开路电压差异值；
[0007]根据每一所述单体电池在每一所述数据采样点的开路电压差异值，计算开路电压差异特征值矩阵；
[0008]根据所述开路电压差异特征值矩阵，生成充电过程中的电池短路故障预警信息。
[0009]在一些实施例，所述根据所述充电电流和所述单体电池的电压，计算每一所述单体电池相比于平均电池在每一数据采样点的开路电压差异值，包括：
[0010]根据所述充电电流、所述电压、预设的内阻，计算得到所述单体电池在所述数据采样点的第一开路电压、所述平均电池在所述数据采样点的第二开路电压；
[0011]根据所述第一开路电压、所述第二开路电压，计算得到所述单体电池在所述数据采样点的开路电压差异值。
[0012]在一些实施例，所述根据所述充电电流、所述电压、预设的内阻，计算得到所述单体电池在所述数据采样点的第一开路电压、所述平均电池在所述数据采样点的第二开路电压，包括：
[0013]根据所述充电电流的突变值识别充电电流突变点；
[0014]根据所述充电电流突变点处的所述充电电流、所述充电电流突变点处的所述电压，计算所述预设的内阻；
[0015]根据所述数据采样点处的所述充电电流、所述数据采样点处的所述电压以及所述预设的内阻，计算得到所述单体电池在所述数据采样点的第一开路电压、所述平均电池在所述数据采样点的第二开路电压。
[0016]在一些实施例，所述根据每一所述单体电池在每一所述数据采样点的开路电压差异值，计算开路电压差异特征值矩阵，包括：
[0017]将所述单体电池的使用电压区间划分为至少两个子区间，所述使用电压区间为放电截止电压到充电截止电压的区间；
[0018]根据平均电池在每一所述数据采样点的开路电压值，将每一所述数据采样点分类到多个所述子区间；
[0019]根据所述单体电池在所述子区间的所述数据采样点的开路电压差异值，计算得到所述单体电池在所述子区间的开路电压差异特征值；
[0020]根据所述单体电池在所述子区间的开路电压差异特征值，计算得到所述开路电压差异特征值矩阵。
[0021]在一些实施例，所述根据所述开路电压差异特征值矩阵，生成充电过程中的电池短路故障预警信息，包括：
[0022]获取开路电压差异特征值基准矩阵；
[0023]根据所述开路电压差异特征值矩阵、所述开路电压差异特征值基准矩阵生成所述电池短路故障预警信息。
[0024]在一些实施例，所述电池短路故障预警信息包括第一故障预警信息，所述根据所述开路电压差异特征值矩阵、所述开路电压差异特征值基准矩阵生成所述电池短路故障预警信息，包括：
[0025]根据所述开路电压差异特征值矩阵、所述开路电压差异特征值基准矩阵得到第一检验结果；所述第一检验结果包括对应位置的元素都不为空值；
[0026]根据所述开路电压差异特征值矩阵、所述开路电压差异特征值基准矩阵得到第二检验结果；所述第二检验结果包括对应位置的元素差值小于预设阈值；
[0027]根据所述第一检验结果、所述第二检验结果生成第一故障预警信息。
[0028]在一些实施例，所述电池短路故障预警信息包括第二故障预警信息，所述根据所述开路电压差异特征值矩阵，生成充电过程中的电池短路故障预警信息，还包括：
[0029]根据所述开路电压差异特征值矩阵，计算得到开路电压差异特征值长期演变矩阵；
[0030]根据所述开路电压差异特征值长期演变矩阵，计算得到所述单体电池开路电压差异特征值的演变速度；
[0031]根据所述演变速度，生成所述第二故障预警信息。
[0032]本公开实施例的第二方面提出了一种电池短路故障预警信息生成装置，应用于充电过程，包括：
[0033]第一获取模块，用于获取一次充电过程的充电数据，所述充电数据包括采样时间、充电电流和至少两个单体电池的电压；
[0034]第一计算模块，用于根据所述充电电流和所述单体电池的电压，计算每一所述单体电池相比于平均电池在每一数据采样点的开路电压差异值；
[0035]第二计算模块，用于根据每一所述单体电池在每一所述数据采样点的开路电压差异值，计算开路电压差异特征值矩阵；
[0036]故障预警信息生成模块，用于根据所述开路电压差异特征值矩阵，生成充电过程中的电池短路故障预警信息。
[0037]本公开实施例的第三方面提出了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，其中，所述存储器中存储有程序，所述程序被所述处理器执行时所述处理器用于执行如本申请第一方面实施例任一项所述的方法。
[0038]本公开实施例的第四方面提出了一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述计算机可读存储有计算机程序，在所述计算机程序被计算机执行时，所述计算机用于执行如本申请第一方面实施例任一项所述的方法。
[0039]本公开实施例提出的电池短路故障预警信息生成方法和装置、设备、介质，应用于充电过程，通过获取一次充电过程的充电数据，该充电数据包括采样时间、充电电流和至少两个单体电池的电压，根据采样时间对充电数据进行采样以得到至少两个数据采样点，根据充电电流和单体电池的电压计算每一单体电池相比于平均电池在每一数据采样点的开路电压差异值，并根据该开路电压差异值计算开路电压差异特征值矩阵，通过开路电压差异特征值矩阵生成充电过程中的电池短路故障预警信息，能够实时进行电池短路故障诊断和预警。
附图说明
[0040]图1是本公开实施例提供的电池短路故障预警信息生成方法的第一流程图；
[0041]图2是图1中的步骤S120的流程图；
[0042]图3是图2中的步骤S210的流程图；...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电池短路故障预警信息生成方法，应用于充电过程，其特征在于，包括：获取一次充电过程的充电数据，所述充电数据包括采样时间、充电电流和至少两个单体电池的电压；根据所述充电电流和所述单体电池的电压，计算每一所述单体电池相比于平均电池在每一数据采样点的开路电压差异值；根据每一所述单体电池在每一所述数据采样点的开路电压差异值，计算开路电压差异特征值矩阵；根据所述开路电压差异特征值矩阵，生成充电过程中的电池短路故障预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述充电电流和所述单体电池的电压，计算每一所述单体电池相比于平均电池在每一数据采样点的开路电压差异值，包括：根据所述充电电流、所述电压、预设的内阻，计算得到所述单体电池在所述数据采样点的第一开路电压、所述平均电池在所述数据采样点的第二开路电压；根据所述第一开路电压、所述第二开路电压，计算得到所述单体电池在所述数据采样点的开路电压差异值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述充电电流、所述电压、预设的内阻，计算得到所述单体电池在所述数据采样点的第一开路电压、所述平均电池在所述数据采样点的第二开路电压，包括：根据所述充电电流的突变值识别充电电流突变点；根据所述充电电流突变点处的所述充电电流、所述充电电流突变点处的所述电压，计算所述预设的内阻；根据所述数据采样点处的所述充电电流、所述数据采样点处的所述电压以及所述预设的内阻，计算得到所述单体电池在所述数据采样点的第一开路电压、所述平均电池在所述数据采样点的第二开路电压。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一所述单体电池在每一所述数据采样点的开路电压差异值，计算开路电压差异特征值矩阵，包括：将所述单体电池的使用电压区间划分为至少两个子区间，所述使用电压区间为放电截止电压到充电截止电压的区间；根据平均电池在每一所述数据采样点的开路电压值，将每一所述数据采样点分类到多个所述子区间；根据所述单体电池在所述子区间的所述数据采样点的开路电压差异值，计算得到所述单体电池在所述子区间的开路电压差异特征值；根据所述单体电池在所述子区间的开路电压差异特征值，计算得到所述开路电压差异特征值矩阵。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述开路电压差异特征值矩阵，生成充电过程...
【专利技术属性】
技术研发人员：高洋，姜久春，姜研，韦绍远，吴智强，
申请(专利权)人：深圳锂安技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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