一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法技术

本发明专利技术提供一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法，涉及图像防伪技术领域，其方法为：商品提供者依据规则产生并具有唯一标本信息特征的密码标签，在商品表面具有特定位置的密码标签区域，并将密码标签设置于商品表面的密码识别区；经过图像识别处理和特征计算，获得该密码标签的唯一样本信息特征；基于获得的所述密码标签的唯一样本信息特征，与上述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，根据匹配验证结果给出真伪结论，本发明专利技术的优点和效果在于：通过多分区校验匹配识别，分为有序与随机部分，使特征值匹配更加全面、准确，提高识别设备的可识别性以及系统工作的高效率。别设备的可识别性以及系统工作的高效率。别设备的可识别性以及系统工作的高效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法


[0001]本专利技术涉及图像防伪
，尤其涉及一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法。

技术介绍

[0002]随着市场化的推进和企业制造能力的提高，假冒伪劣产品也层出不穷，而防伪技术主要有：材料防伪、油墨防伪、结构性纹理防伪、防伪标签等等，这些技术在相当长的时间内发挥了有效的防伪作用，但仍存在一些不足，主要是防伪措施本身就容易被再次伪造，有一些也不容易推广和实施，比如一种二维码防伪系统，通常是先获取防伪标签上印刷的数字或二维码等明文信息，再根据该明文信息从数据库中调取与其对应的纤维图像，之后，由消费者或厂家设备判断该明文信息和纤维图像之间的区别，从而判断出该防伪标签的真伪，但是，现有的这种通过设备识别防伪标签真伪的防伪检测方法过程繁琐，若将真实的防伪标签转移到假冒伪劣产品上，该方法将无法识别出该假冒伪劣产品，因此目前最主要的问题是：缺乏一种唯一可靠、使用方便、可程序化实现的自动标记与认证方法。因此，提出一种基于产品表面纹理图像特征进行产品真伪识别的防伪方法是非常必要的。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的缺点和不足，和为解决上述问题，本专利技术提供一种基于产品表面纹理密码标签进行产品真伪识别的防伪方法，采用多分区校正、识别以及匹配等分区标签识别技术，使特征值更加全面、精准体现纹理密码图案的差异性以及唯一性。
[0004]本专利技术的具体技术方案如下：这是一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法，所述方法包括：S1、商品提供者依据规则产生并具有唯一标本信息特征的密码标签，以及具有管理该密码标签的云端数据中心，该数据中心存储有唯一标本信息；S2、在商品表面具有特定位置的密码标签区域，并将密码标签设置于商品表面的密码识别区；S3、使用图像采集设备采集已植入密码标签的商品表面密码识别区的图像，获得商品提供者提供的唯一对应的密码标签图像信息；S4、经过图像识别处理和特征计算，获得该密码标签的唯一样本信息特征；S5、基于获得的所述密码标签的唯一样本信息特征，与上述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，根据匹配验证结果给出真伪结论。
[0005]进一步的，所述步骤S1具有唯一样本信息特征的密码标签，所述的密码标签设置有一个密码标签区域，密码标签区分为有序码区以及一个随机码区。
[0006]进一步的，所述步骤S1密码标签具有至少一个环境光线标定区域，该区域包括光线标定图案，可以按灰度级别、色度级别来分类、分区显示，使用者获得所述的标定图案可以做为图像处理及识别的参照和标定信息。
[0007]进一步的，所述步骤S4在采集商品表面密码识别区的图像之前，可以先对所述的环境光线标定区域进行图像获取，在读取灰度或色度信息后，对在之后采集到图像信息可以基于指定灰度或色度的数值进行标准校正；以及依据于不同的灰度及色度进行分级识别。
[0008]进一步的，所述步骤S4的唯一样本信息特征包括有序码区，具有其有序信息特征部分，以及随机码区，具有随机信息特征部分；密码标签区域包括两个区域分别对应，有序码区对应于有序信息特征部分，随机纹理区域对于随机码及随机信息特征部分。
[0009]进一步的，用户可以通过移动设备获得密码标签区域的密码标签图像，并且识别码元中的定位、日期、序号信息等有效信息作为有序信息特征部分。
[0010]进一步的，所述步骤S4所述随机纤维纹理区域的随机码可由商品自身纹理、特制标签材质纹理、普通印制图案、特殊印制图案等任一组成，由所述纹理、图案所生成的随机明暗图案做为随机信息特征部分随机码的码元。
[0011]进一步的，所述步骤S4随机信息特征部分的码元可以分成若干个子单位或子区域，码元的获取是分区逐次获取的，在首次采集时，只采取边缘部分或是N分点信息；以及随着要求精度的提高而逐步提高采集数量。
[0012]进一步的，所述步骤S5的密码标签样本信息特征，与所述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，是先基于密码标签区域对应于有序信息特征部分有序码信息做为索引，再与随机纹理元码区域对应随机信息特征部分随机码信息做为样本比对进行的，同时可以根据需要对随机信息的比对长度进行选取或组合。
[0013]进一步的，所述随机纹理元码区域对应随机信息特征部分信息做为样本比对的，是与数据中心数据库中预先存入的唯一标本信息进行匹配，如果样本在数据库中找到唯一对应的标本信息，即认为成功，否则匹配失败。
[0014]本专利技术的优点和效果在于：本专利技术采用标准标定区域进行色度标定，使获取的图像信息可以分级，以及通过多分区校验匹配识别，分为有序与随机部分，使特征值匹配更加全面、准确，提高识别设备的可识别性以及系统工作的高效率。
附图说明
[0015]图1为本专利技术一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法的步骤流程图；图2为本专利技术一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法的编码有序码分区示意图；图3为本专利技术一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法的编码随机码分区示意图；其中，图中说明，1. 密码标签；2.光线标定区；3.定位码；4、有序码；5、随机码；6. 随机码区子区域。
具体实施方式
[0016]为了更好地说明本专利技术，便于理解本专利技术的技术方案，下面对本专利技术进一步详细说明。但下述的实施例仅是本专利技术的简易例子，并不代表或限制本专利技术的权利保护范围，本专利技术保护范围以权利要求书为准。
[0017]下面通过实施例来说明本专利技术的原理及应用方法，实施例一、结合附图1、2、3进行说明，这种方法主要用于商品的防伪，例如烟酒、字画以
及名贵商品等，对于这一类商号的防伪标志最好不具备通用性，因为如果一个防伪标志可以复制或可以用于多个商品的话，那么有可能被复制用于类似的假冒商品，防伪的作用就会大打折扣，因此，在本方案中，我们为第一步S1为商品提供者提供唯一的防伪标志以及对应的密码标签1，并在统一的数据中心验证查询，这样才可以为商品提供者提供更多的保护。
[0018]因此，在本方案中，商品提供者依据预先定义好的规则产生具有唯一标本信息特征的密码标签1，用这个标签来区别商品是否为真伪，以及管理该密码标签1的云端数据中心，该数据中心存储有唯一标本信息，在这里，在出售或提供公众市场上面的商品上具有密码标签，这个密码标签上具有的信息为样本信息；而在数据中心储存的唯一与此对应的为标本信息，这个标本信息与密码标签上的样本信息唯一对应，可以完全一致，也可以是具有唯一对应的数字关系；这个密码标签1在本实施例中是印制出来的一个类似于二维码的密码标签1标志物，如图2所示，可以覆盖或粘贴在商品的表面，也可以由商品本身来构成密码标签1的一部分，第二步S2就是在商品表面设置的特定位置的密码标签1区域，并将密码标签1设置于商品表面指定的密码识别区。
[0019]然后S3使用图像采集设备进行采集已植入密码标签1的商品表面密码识别区的图像，这种图像采集设备一般是手机，也可以是其它扫描设备或是图像采集设备，以获得商品提供者提供的唯一对应的密码标签1图像信息；第本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于产品表面纹理密码标签的防伪方法，其特征在于：S1、商品提供者依据规则产生并具有唯一标本信息特征的密码标签，以及具有管理该密码标签的云端数据中心，该数据中心存储有唯一标本信息；S2、在商品表面具有特定位置的密码标签区域，并将密码标签设置于商品表面的密码识别区；S3、使用图像采集设备采集已植入密码标签的商品表面密码识别区的图像，获得商品提供者提供的唯一对应的密码标签图像信息；S4、经过图像识别处理和特征计算，获得该密码标签的唯一样本信息特征；S5、基于获得的所述密码标签的唯一样本信息特征，与上述数据中心数据库的标本信息特征进行匹配验证，根据匹配验证结果给出真伪结论。2.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S1具有唯一样本信息特征的密码标签，所述的密码标签设置有一个密码标签区域，密码标签区分为有序码区以及一个随机码区。3.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S1密码标签具有至少一个环境光线标定区域，该区域包括光线标定图案，可以按灰度级别、色度级别来分类、分区显示，使用者获得所述的标定图案可以做为图像处理及识别的参照和标定信息。4.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S4在采集商品表面密码识别区的图像之前，可以先对所述的环境光线标定区域进行图像获取，在读取灰度或色度信息后，对在之后采集到图像信息可以基于指定灰度或色度的数值进行标准校正；以及依据于不同的灰度及色度进行分级识别。5.如权利要求1所述的防伪方法，其特征在于：所述步骤S4的唯一样本信息特征包括有序码区，具有其有序信...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋柏君，
申请(专利权)人：北京创新加科技有限公司，
类型：发明
国别省市：