助听器尖峰噪声自适应调节方法及设备技术

本发明专利技术提供了一种助听器尖峰噪声自适应调节方法及设备。所述方法包括：通过构建匹配听障人士的脑波模型并将第一外部声音发送至脑波模型生成第二脑波，将第二脑波发送至功率谱密度比较器，若比较结果大于敏感阈值，则控制音量调节器降低第一外部声音的音量得到第二外部声音，将第二外部声音发送至脑波模型并生成第三脑波，若第三脑波的比较结果小于敏感阈值，则确定第二外部声音为听障人士可接受的声音。本发明专利技术可以针对特定的听障人士进行对应的尖峰噪声调节，避免了传统助听器由于设定了固定的预设尖峰能量阈值，对不同听障残疾等级无法进行兼容的难题，增强了助听器使用的泛化性，提升了听障人士使用助听器的体验度。提升了听障人士使用助听器的体验度。提升了听障人士使用助听器的体验度。

【技术实现步骤摘要】
助听器尖峰噪声自适应调节方法及设备


[0001]本专利技术实施例涉及助听器
，尤其涉及一种助听器尖峰噪声自适应调节方法及设备。

技术介绍

[0002]助听器是辅助听障人士进行正常语音交流的重要设备，听障人士在与他人交流的过程中，通常不会处于非常理想的环境中，周边总会出现各种环境噪声。在某些情况下，环境噪声会突然爆发并具有尖锐的能量峰值，如果不对这些尖锐的环境噪声进行调节，则很有可能对听障人士的耳膜造成非恢复性损坏。目前，相关助听器中尖峰噪声的处理主要采用对预设尖峰能量阈值进行抑制的手段，由于听障人士的群体特殊性，每个听障人士听力受损的程度不同，导致其听力感受的分贝范围不像正常人一样有基本固定的分贝范围阈值，所以采用传统的基于预设尖峰能量阈值对尖峰能量抑制的手段无法做到适应每个听障人士的需求，这主要表现为固定的预设尖峰能量阈值可能适用一般听障人士的听力需求，但是对重度听障人士，采用同样的预设尖峰能量阈值对尖峰噪声进行抑制，会导致重度听障人士无法接收本应接收的声音信息，反之亦然。因此，开发一种助听器尖峰噪声自适应调节方法及设备，可以有效克服上述相关技术中的缺陷，就成为业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的上述问题，本专利技术实施例提供了一种助听器尖峰噪声自适应调节方法及设备。
[0004]第一方面，本专利技术的实施例提供了一种助听器尖峰噪声自适应调节方法，包括：初始状态下控制模拟噪声生成器生成不同能量幅度的第一噪声，并打开声道开关，脑波模型生成器根据第一噪声和采集到的第一脑波构建匹配听障人士的脑波模型；将脑波模型存储在脑波模型生成器中并关闭声道开关，声音采集器采集第一外部声音，并将第一外部声音经音量调节器发送至脑波模型生成器中的脑波模型，脑波模型根据接收到的第一外部声音生成第二脑波，并将第二脑波发送至功率谱密度比较器；功率谱密度比较器将第二脑波中的第一子脑波功率谱密度与第二子脑波功率谱密度进行比较，若比较结果大于敏感阈值，则控制音量调节器降低第一外部声音的音量得到第二外部声音，将第二外部声音发送至脑波模型生成器中的脑波模型；脑波模型根据接收到的第二外部声音生成第三脑波，并将第三脑波发送至功率谱密度比较器，功率谱密度比较器将第三脑波中的第三子脑波与第四子脑波进行比较，若比较结果小于敏感阈值，则打开声道开关，脑波模型生成器将第二外部声音发送至听障人士。
[0005]在上述方法实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的助听器尖峰噪声自适应调节方法，所述脑波模型生成器根据第一噪声和采集到的第一脑波构建匹配听障人士的脑波模型，包括：模拟噪声生成器生成第一噪声，并将第一噪声存储在脑波模型生成器中，听障人士在听到第一噪声后产生第一脑波，第一脑波通过打开的声道开关进入脑波模型生成
器，脑波模型生成器将接收到的第一脑波发送至功率谱密度比较器，功率谱密度比较器提取第一脑波中的阿尔法波和贝塔波，若贝塔波的功率谱密度与阿尔法波的功率谱密度的比值等于敏感阈值，则根据第一噪声的功率谱密度、第一脑波中的阿尔法波的功率谱密度和第一脑波中的贝塔波的功率谱密度构建脑波模型。
[0006]在上述方法实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的助听器尖峰噪声自适应调节方法，所述则根据第一噪声的功率谱密度、第一脑波中的阿尔法波的功率谱密度和第一脑波中的贝塔波的功率谱密度构建脑波模型，包括：一脑波中的贝塔波的功率谱密度构建脑波模型，包括：一脑波中的贝塔波的功率谱密度构建脑波模型，包括：其中，K为敏感阈值，为第一脑波中的贝塔波的功率谱密度，为第一脑波中的阿尔法波的功率谱密度，P为外部声音的功率谱密度，P1为第一噪声的功率谱密度，为第二脑波中的贝塔波的功率谱密度，为第二脑波中的阿尔法波的功率谱密度。
[0007]在上述方法实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的助听器尖峰噪声自适应调节方法，所述功率谱密度比较器将第二脑波中的第一子脑波功率谱密度与第二子脑波功率谱密度进行比较，若比较结果大于敏感阈值，则控制音量调节器降低第一外部声音的音量得到第二外部声音，包括：功率谱密度比较器将第二脑波中的阿尔法波的功率谱密度和贝塔波的功率谱密度进行离散，选取一离散段的离散贝塔波的功率谱密度与所述一离散段的离散阿尔法波的功率谱密度进行比较，若比较结果大于敏感阈值，则控制音量调节器降低第一外部声音的音量得到第二外部声音。
[0008]在上述方法实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的助听器尖峰噪声自适应调节方法，所述功率谱密度比较器将第二脑波中的阿尔法波的功率谱密度和贝塔波的功率谱密度进行离散，选取一离散段的离散贝塔波的功率谱密度与所述一离散段的离散阿尔法波的功率谱密度进行比较，包括：波的功率谱密度进行比较，包括：
其中，Q为一离散段的离散贝塔波的功率谱密度与所述一离散段的离散阿尔法波的功率谱密度的比较结果，M(z)为第二脑波中的贝塔波在离散频带z中的离散功率谱密度均值，为第二脑波中的贝塔波的功率谱密度在离散频带z中的离散值，N1为离散频带z的下限值，N2为离散频带z的上限值，Y(w)为第二脑波中的阿尔法波在离散频带w中的离散功率谱密度均值，为第二脑波中的阿尔法波的功率谱密度在离散频带w中的离散值，N3为离散频带w的下限值，N4为离散频带w的上限值。
[0009]在上述方法实施例内容的基础上，本专利技术实施例中提供的助听器尖峰噪声自适应调节方法，在所述功率谱密度比较器将第二脑波中的第一子脑波功率谱密度与第二子脑波功率谱密度进行比较之后，还包括：若比较结果小于敏感阈值，则打开声道开关，脑波模型生成器将第一外部声音发送至听障人士。
[0010]第二方面，本专利技术的实施例提供了一种助听器尖峰噪声自适应调节系统，包括：声音采集器，用于采集助听器以外的外部声音；音量调节器，用于调节声音的音量大小；脑波模型生成器，用于生成对应听障人士听力水平的脑波模型；功率谱密度比较器，用于对脑波模型发送的脑波中第一子脑波功率谱密度与第二子脑波功率谱密度进行比较；模拟噪声生成器，用于生成不同能量幅度的第一噪声，并发送至听障人士；声道开关，用于在关闭后形成脑波模型生成器发送外部声音至听障人士的通道，以及脑波模型生成器接收听障人士脑波的通道；控制器，用于实现如前述任一方法实施例所述的助听器尖峰噪声自适应调节方法。
[0011]第三方面，本专利技术的实施例提供了一种助听器尖峰噪声自适应调节装置，包括：第一主模块，用于初始状态下控制模拟噪声生成器生成不同能量幅度的第一噪声，并打开声道开关，脑波模型生成器根据第一噪声和采集到的第一脑波构建匹配听障人士的脑波模型；第二主模块，用于将脑波模型存储在脑波模型生成器中并关闭声道开关，声音采集器采集第一外部声音，并将第一外部声音经音量调节器发送至脑波模型生成器中的脑波模型，脑波模型根据接收到的第一外部声音生成第二脑波，并将第二脑波发送至功率谱密度比较器；第三主模块，用于功率谱密度比较器将第二脑波中的第一子脑波功率谱密度与第二子脑波功率谱密度进行比较，若比较结果大于敏感阈值，则控制音量调节器降低第一外部声音的音量得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种助听器尖峰噪声自适应调节方法，其特征在于，包括：初始状态下控制模拟噪声生成器生成不同能量幅度的第一噪声，并打开声道开关，脑波模型生成器根据第一噪声和采集到的第一脑波构建匹配听障人士的脑波模型；将脑波模型存储在脑波模型生成器中并关闭声道开关，声音采集器采集第一外部声音，并将第一外部声音经音量调节器发送至脑波模型生成器中的脑波模型，脑波模型根据接收到的第一外部声音生成第二脑波，并将第二脑波发送至功率谱密度比较器；功率谱密度比较器将第二脑波中的第一子脑波功率谱密度与第二子脑波功率谱密度进行比较，若比较结果大于敏感阈值，则控制音量调节器降低第一外部声音的音量得到第二外部声音，将第二外部声音发送至脑波模型生成器中的脑波模型；脑波模型根据接收到的第二外部声音生成第三脑波，并将第三脑波发送至功率谱密度比较器，功率谱密度比较器将第三脑波中的第三子脑波与第四子脑波进行比较，若比较结果小于敏感阈值，则打开声道开关，脑波模型生成器将第二外部声音发送至听障人士。2.根据权利要求1所述的助听器尖峰噪声自适应调节方法，其特征在于，所述脑波模型生成器根据第一噪声和采集到的第一脑波构建匹配听障人士的脑波模型，包括：模拟噪声生成器生成第一噪声，并将第一噪声存储在脑波模型生成器中，听障人士在听到第一噪声后产生第一脑波，第一脑波通过打开的声道开关进入脑波模型生成器，脑波模型生成器将接收到的第一脑波发送至功率谱密度比较器，功率谱密度比较器提取第一脑波中的阿尔法波和贝塔波，若贝塔波的功率谱密度与阿尔法波的功率谱密度的比值等于敏感阈值，则根据第一噪声的功率谱密度、第一脑波中的阿尔法波的功率谱密度和第一脑波中的贝塔波的功率谱密度构建脑波模型。3.根据权利要求2所述的助听器尖峰噪声自适应调节方法，其特征在于，所述则根据第一噪声的功率谱密度、第一脑波中的阿尔法波的功率谱密度和第一脑波中的贝塔波的功率谱密度构建脑波模型，包括：谱密度构建脑波模型，包括：谱密度构建脑波模型，包括：其中，K为敏感阈值，为第一脑波中的贝塔波的功率谱密度，为第一脑波中的阿尔法波的功率谱密度，P为外部声音的功率谱密度，P1为第一噪声的功率谱密度，为第二脑波中的贝塔波的功率谱密度，为第二脑波中的阿尔法波的功率谱密度。4.根据权利要求3所述的助听器尖峰噪声自适应调节方法，其特征在于，所述功率谱密度比较器将第二脑波中的第一子脑波功率谱密度与第二子脑波功率谱密度进行比较，若比较结果大于敏感阈值，则控制音量调节器降低第一外部声音的音量得到第二外部声音，包括：功率谱密度比较器将第二脑波中的阿尔法波的功率谱密度和贝塔波的功率谱密度进行离散，选取一离散段的离散贝塔波的功率谱密度与所述一离散段的离散阿尔法波的功率谱
密度进行比较，若比较结果大于敏感阈值，则控制音量调节器降低第一外部声音的音量得到第二外部声音。5.根据权利要求4所述的助听器尖峰噪声自适应调节方法，其特征在于，所述功率谱密度比较器将第二脑波中的阿尔法波的功率谱密度和贝塔波的功率谱密度进行离散，选取一离散段的离散贝塔波的功率谱密度与所述一离散段的离散阿尔法波的功率谱密度进行比较，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江涛，向文林，许立，陈可夫，向文明，
申请(专利权)人：武汉左点科技有限公司，
类型：发明
国别省市：