体动状态的确定方法及计算机可读存储介质技术

技术编号:32681010 阅读:17 留言:0更新日期:2022-03-17 11:39
本发明专利技术提供了一种体动状态的确定方法的方法,该方法包括:实时获取设置于睡眠初筛仪内部的三轴加速度传感器的X轴、Y轴和Z轴数据并得到用户的当前体位;当预设第一时间段内的体位变化值超过第一阈值时,判定用户进入体动状态,将当前时间设置为开始时间;当预设第二时间段内的体位变化值小于第二阈值时,判定用户结束体动状态,将当前时间设置为结束时间。根据开始时间与结束时间确定用户处于体动状态的时间。本发明专利技术还提供了一种计算机可读存储介质以及嵌入式设备。上述体动状态的确定方法解决了因用户体动造成睡眠数据受干扰,呼吸率、血氧饱和度、脉率等参数计算不准,呼吸、氧减等事件容易误检的问题。减等事件容易误检的问题。减等事件容易误检的问题。

【技术实现步骤摘要】
体动状态的确定方法及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗设备领域,尤其涉及一种体动状态的确定方法、计算机可读存储介质以及嵌入式设备。

技术介绍

[0002]现有的睡眠初筛仪在用户睡眠过程中,只记录了睡姿为仰、左、右、俯等体位数据,而体动不可避免地会给鼻气流呼吸、胸腹呼吸、血氧等其他通道数据带来干扰,导致算法对用户睡眠相关参数计算错误和事件检测错误,降低睡眠监测准确度。而且在现有的睡眠初筛监测技术中,大多不做体动频率的分析,用户在睡眠过程中因频繁翻身等体动,使得鼻气流呼吸、胸腹呼吸、血氧等通道信号引入干扰,易造成睡眠相关参数计算错误,以及睡眠事件的误识别,影响睡眠初筛监测质量。
[0003]因此,提供一种准确的体动状态的确定方法是亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种体动状态的确定方法、计算机可读存储介质以及嵌入式设备,解决了因用户体动造成睡眠数据受干扰,呼吸率、血氧饱和度、脉率等参数计算不准,呼吸、氧减等事件容易误检的问题。
[0005]第一方面,本专利技术实施例提供一种体动状态的确定方法,该体动状态的确定方法包括:
[0006]实时获取设置于睡眠初筛仪内部的的三轴加速度传感器采集的X轴、Y轴和Z轴数据,睡眠初筛仪贴合用户的胸腹部正面朝上佩戴;
[0007]根据X轴、Y轴和Z轴数据得到用户的当前体位;
[0008]判断当前体位与前一时刻的体位是否相同;
[0009]当当前体位与前一时刻的体位不相同时,体位变化值加一;
[0010]判断预设第一时间段内的体位变化值是否大于第一阈值;
[0011]当预设第一时间段内的体位变化值超过第一阈值时,判定用户进入体动状态,将当前时间设置为开始时间,并将与当前时间对应的时间段的体动标志位设为第一预设值;
[0012]判断预设第二时间段内的体位变化值是否小于第二阈值;
[0013]当预设第二时间段内的体位变化值小于第二阈值时,判定用户结束体动状态,将当前时间设置为结束时间,并将与当前时间对应的时间段的体动标志位设为第二预设值;
[0014]根据开始时间与结束时间确定用户处于体动状态的时间。
[0015]第二方面,本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有能够被处理器加载并执行的体动状态的确定方法的程序指令。
[0016]第三方面,本专利技术实施例提供一种一种嵌入式设备,该嵌入式设备包括:
[0017]存储器,用于存储程序指令;以及
[0018]处理器,用于执行程序指令以使嵌入式设备实现体动状态的确定方法。
[0019]上述体动状态的确定方法,基于睡眠初筛仪内部三轴加速度传感器采集到的XYZ三轴分量,通过算法分析得到用户仰、左、右、俯等体位信息,根据用户体位变化频率判断是否存在体动,当检测到用户体动时,标记体动开始和结束时间,算法对该体动时间段内的睡眠数据不做分析。体动状态检测是睡眠监测中的重要参数,用于记录用户在睡眠过程中的睡姿及翻身次数,反映用户的睡眠深度和睡眠质量。当用户存在体动时,睡眠数据中的鼻气流呼吸、胸腹呼吸、血氧等信号易受到干扰,影响算法的分析及医生的判读。本方案将该时间段内的信号弃之不用,避免相关生理参数计算错误和睡眠事件的误判,提高睡眠监测的准确度。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术第一实施例提供的体动状态的确定方法的流程图。
[0022]图2为本专利技术第一实施例提供的体动状态的确定方法的子流程图。
[0023]图3为本专利技术第一实施例提供的用户胸腹部正面朝上佩戴睡眠初筛仪示意图。
[0024]图4为本专利技术第一实施例提供的用户右侧卧示意图。
[0025]图5为本专利技术第一实施例提供的嵌入式设备的内部结构示意图。
[0026]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0027]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0028]本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0029]需要说明的是,在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本专利技术要求的保护范围之内。
[0030]请结合参看图1,其为本专利技术第一实施例提供的体动状态的确定方法的流程图。其中,本专利技术第一实施例提供的体动状态的确定方法具体包括下面步骤。
[0031]步骤S101,实时获取设置于睡眠初筛仪内部的的三轴加速度传感器采集的X轴、Y轴和Z轴数据,睡眠初筛仪贴合用户胸腹部正面朝上佩戴。请结合参看图3,其为本专利技术第一实施例提供的用户的胸腹部正面朝上佩戴睡眠初筛仪100示意图,三轴加速度传感器的好处就是在预先不知道物体运动方向的场合下,只有应用三维加速度传感器来检测加速度信号。
[0032]步骤S102,根据X轴、Y轴和Z轴数据得到用户的当前体位。
[0033]步骤S103,判断当前体位与前一时刻的体位是否相同。具体地,由一种体位变为另一种体位,记为一次体位变化。请结合参看图3和图4,用户由图3平躺变为图4右侧卧,就是一次体位的变化。
[0034]步骤S104,当前体位与前一时刻的体位不相同时,体位变化值加一。
[0035]步骤S105,判断预设第一时间段内的体位变化值是否大于第一阈值。具体地,记录1min内,用户的体位变化值是否大于4。在本实施例中,数值仅为示例不做限定。<本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种体动状态的确定方法,其特征在于,所述体动状态的确定方法包括:实时获取设置于睡眠初筛仪内部的的三轴加速度传感器采集的X轴、Y轴和Z轴数据,所述睡眠初筛仪贴合用户的胸腹部正面朝上佩戴;根据所述X轴、Y轴和Z轴数据得到用户的当前体位;判断所述当前体位与前一时刻的体位是否相同;当所述当前体位与前一时刻的体位不相同时,体位变化值加一;判断预设第一时间段内的体位变化值是否大于第一阈值;当所述预设第一时间段内的体位变化值超过第一阈值时,判定用户进入体动状态,将当前时间设置为开始时间,并将与当前时间对应的时间段的体动标志位设为第一预设值;判断预设第二时间段内的体位变化值是否小于所述第二阈值;当所述预设第二时间段内的体位变化值小于第二阈值时,判定用户结束体动状态,将当前时间设置为结束时间,并将与当前时间对应的时间段的体动标志位设为第二预设值;根据所述开始时间与所述结束时间确定所述用户处于体动状态的时间。2.如权利要求1所述的体动状态的确定方法,其特征在于,体动标志位为第一预设值的时间段内,所述睡眠初筛仪获取的睡眠数据不参与睡眠报告的生成。3.如权利要求1所述的体动状态的确定方法,其特征在于,根据所述X轴、Y轴和Z轴的数据得到用户的当前体位,具体包括:根据所述X轴、Y轴和Z轴数据计算所述X轴、Y轴和Z轴与水平线的第一夹角、第二夹角和第三夹角;根据所述第一夹角、第二夹角和第三夹角确定所述用户的当前体位。4.如权利要求3所述的体动状态的确定方法,其特征在于,根据所述X轴、Y轴和Z轴数据计算所述X轴、Y轴和Z轴与水平线的第一夹角、第二夹角和第三夹角,具体公式为:θx=[arctan(x/squr(y*y+z*z))]*180/π,θy=[arctan(y/squr(x*x+z*z))]*180/π,θz=[arctan(z/squr(x*...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙阳潘海洋祝荣荣
申请(专利权)人:深圳融昕医疗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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