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声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质技术方案

技术编号:32678248 阅读:59 留言:0更新日期:2022-03-17 11:35
本发明专利技术公开了一种声音降噪方法,包括步骤:获取第一目标采集点,确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点;采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号,并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号;确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号;获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离,根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数;根据所述衰减系数,确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。本发明专利技术还公开了一种声音降噪系统、降噪设备及计算机可读存储介质。通过将本发明专利技术的声音降噪方法应用于降噪设备,能够得到降噪后的目标器官声音。的目标器官声音。的目标器官声音。

【技术实现步骤摘要】
声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗器械领域,尤其涉及一种声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]当今社会,心脏疾病、肺病等人体器官病变已经成为危害人类健康的高发疾病中几项严重疾病。尽管医疗影像在临床上的使用越来越广泛,听诊仍然是临床医生不可缺少的常规检查手段。听诊器是医学上常用的声学医疗器械,医生往往通过听诊的方法来评估病人心肺功能的健康情况。然而传统听诊器却无法捕捉到脏器发出的一些微弱但却非常重要的生物声,使医生无法及时做出准确的诊断。而即使是使用目前较为先进的电子听诊器,医生在进行人体器官听诊时,常常会受到外界环境噪音、人体内部器官噪音以及电流噪音等噪音的干扰,这些干扰的噪音会极大程度上影响医生的判断,难以听诊出病人病变的位置或情况,影响病人的治疗。因此,如何设计出一种能够有效去除各种噪音杂音的降噪设备成为当前听诊领域的首要问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术提出的一种声音降噪方法、系统、降噪设备及计算机可读存储介质,旨在解决常规的听诊器反馈的声音中掺杂噪音较多的技术问题。
[0004]为实现上述目的,本专利技术提供一种声音降噪方法,所述声音降噪方法包括以下步骤:
[0005]获取第一目标采集点,确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点;
[0006]采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号,并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号;
[0007]确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号;
[0008]获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离,根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数;
[0009]根据所述衰减系数,确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
[0010]可选地,所述采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号的步骤包括:
[0011]获取振膜式拾音器采集的所述第一目标采集点的内环境噪音信号和第一内部声音信号,并将所述内环境噪音信号和所述第一内部声音信号作为第一初始声音信号。
[0012]可选地,所述确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号的步骤,包括:
[0013]确定所述振膜式拾音器采集所述内环境噪音信号的采集时间,并确定所述采集时间内环境噪音拾音器采集的外环境噪音信号;
[0014]生成与所述外环境噪音信号相位相反的模拟声音信号;
[0015]组合所述模拟声音信号与所述第一初始声音信号,以确定所述第一初始声音信号
中的第一内部声音信号。
[0016]可选地,所述根据所述衰减系数,确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号的步骤,包括:
[0017]确定所述第二内部声音信号对应的第二频域信号,将所述第二频域信号与所述衰减系数相乘以得到修正频域信号;
[0018]确定所述第一内部声音信号对应的第一频域信号,过滤所述第一频域信号中与所述修正频域信号匹配的频域信号,以得到所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。
[0019]可选地,所述确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点的步骤,包括:
[0020]获取预设的延长半径、延长方向;
[0021]以所述第一目标采集点为圆心,根据所述延长半径、所述延长方向确定第一目标采集点对应的第二目标采集点。
[0022]可选地,所述以所述第一目标采集点为圆心,根据所述延长半径、所述延长方向确定第一目标采集点对应的第二目标采集点的步骤之后,还包括:
[0023]获取预设的旋转角度和旋转方向,根据所述旋转角度和旋转方向确定所述第二目标采集点对应的转移目标采集点;
[0024]将所述转移目标采集点作为第二目标采集点。
[0025]可选地,所述根据所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数的步骤,包括:
[0026]获取所述第一目标采集点和所述第二目标采集点对应的物体介质;
[0027]获取所述物体介质对应的声音信号传输速度,通过所述声音信号传输速度和所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数。
[0028]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种声音降噪系统,所述声音降噪系统包括:
[0029]声音采集模块,用于获取第一目标采集点,确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点;采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号,并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号;
[0030]声音降噪模块,用于确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号;获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离,根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数;根据所述衰减系数,确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号
[0031]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种降噪设备,所述降噪设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的声音降噪程序,其中:所述声音降噪程序被所述处理器执行时实现如上所述的声音降噪方法的步骤。
[0032]此外,为实现上述目的,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有声音降噪程序,所述声音降噪程序被处理器执行时实现如上所述的声音降噪方法的步骤。
[0033]本专利技术中的声音降噪方法先通过获取第一目标采集点,确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点的步骤,能够在第一个目标采集点确定的情况下,明确地确定第二个目标采集点,确保所确定的第二个目标采集点不重复,减少试验的工作量,直到找到
最为合适的第二个目标采集点;又通过采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号,并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号的步骤,能够获取到两个不同的人体位置中的各种声音;然后又通过确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号的步骤,能够在第一次降噪过程中将与人体无关的噪音过滤出去;最后通过获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离,根据所述直线距离确定所述第二内部声音信号对应的衰减系数的步骤以及根据所述衰减系数,确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号的步骤,能够对人体两个不同位置的内部噪音进行二次降噪,过滤掉与目标器官声音无关的其他人体声音,从而精准地只保留目标器官所发出的声音,有利于医护人员排除噪音的干扰,准确地听诊到病人的目标器官发出的声音,进而高效地判断病人的器官是否发生病变,提高了医生诊断的效率以及接诊者的诊疗效率。
附图说明
[0034]图1为本专利技术实施例方案涉及的降噪设备的硬件运行环境的终端结构示意图;
[0035]图2为本专利技术降噪设备的外部结构示意图;
[0036]图3为本专利技术声音降噪方法第一实施例的流程示意图;
[0037]图4为本专利技术降噪设备的一种内部结本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种声音降噪方法,其特征在于,所述声音降噪方法的步骤,包括:获取第一目标采集点,确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点;采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号,并采集所述第二目标采集点的第二初始声音信号;确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号以及所述第二初始声音信号中的第二内部声音信号;获取所述第一目标采集点与所述第二目标采集点之间的直线距离,根据所述直线距离确定所述第二初始声音信号对应的衰减系数;根据所述衰减系数,确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。2.如权利要求1所述的声音降噪方法,其特征在于,所述采集所述第一目标采集点的第一初始声音信号的步骤包括:获取振膜式拾音器采集的所述第一目标采集点的内环境噪音信号和第一内部声音信号,并将所述内环境噪音信号和所述第一内部声音信号作为第一初始声音信号。3.如权利要求2所述的声音降噪方法,其特征在于,所述确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号的步骤,包括:确定所述振膜式拾音器采集所述内环境噪音信号的采集时间,并确定所述采集时间内环境噪音拾音器采集的外环境噪音信号;生成与所述外环境噪音信号相位相反的模拟声音信号;组合所述模拟声音信号与所述第一初始声音信号,以确定所述第一初始声音信号中的第一内部声音信号。4.如权利要求1所述的声音降噪方法,其特征在于,所述根据所述衰减系数,确定所述第一内部声音信号对应的目标声音信号的步骤,包括:确定所述第二内部声音信号对应的第二频域信号,将所述第二频域信号与所述衰减系数相乘以得到修正频域信号;确定所述第一内部声音信号对应的第一频域信号,过滤所述第一频域信号中与所述修正频域信号匹配的频域信号,以得到所述第一内部声音信号对应的目标声音信号。5.如权利要求1所述的声音降噪方法,其特征在于,所述确定与所述第一目标采集点不重合的第二目标采集点的步骤,包括:获取预设的延长半径、延长方向;以所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员:李坚强陈杰王利代雨嫣
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:

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