资源处理方法、装置、设备以及存储介质制造方法及图纸

本公开提供了资源处理方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定资源集合中的每个资源的第一预测结果；基于每个资源的属性特征确定每个资源的第二预测结果；根据每个资源的第一预测结果和每个资源的第二预测结果，在资源集合中确定待展示资源。根据本公开的技术，避免了资源位冲突的问题。避免了资源位冲突的问题。避免了资源位冲突的问题。

【技术实现步骤摘要】
资源处理方法、装置、设备以及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及深度学习


技术介绍

[0002]在互联网应用中，大多数内容资源是从服务端下发到客户端进行展示，展示这些内容的位置叫做资源位。随着产品的快速迭代，内容资源不断丰富，有限的资源位和丰富的待展示内容之间的矛盾日益明显。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种资源处理方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的一方面，提供了一种资源处理方法，包括：
[0005]基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定资源集合中的每个资源的第一预测结果；
[0006]基于每个资源的属性特征确定每个资源的第二预测结果；
[0007]根据每个资源的第一预测结果和每个资源的第二预测结果，在资源集合中确定待展示资源。
[0008]根据本公开的另一方面，提供了一种资源处理装置，包括：
[0009]第一预测模块，用于基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定资源集合中的每个资源的第一预测结果；
[0010]第二预测模块，用于基于每个资源的属性特征确定每个资源的第二预测结果；
[0011]确定模块，用于根据每个资源的第一预测结果和每个资源的第二预测结果，在资源集合中确定待展示资源。
[0012]根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开实施例中任意一种资源处理方法。
[0016]根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行本公开实施例中任意一种资源处理方法。
[0017]根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开实施例中任意一种资源处理方法。
[0018]上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：由于基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定资源集合中的每个资源的第一预测结果，基于每个资源的属性特征确定每个资源的第二预测结果，因此，根据第一预测结果与第二预测结果确定出的待展示资源符合用户的行为习惯，从而可以根据用户的个性化需求在资源位展示相应的资源，避免了资源位冲突的问题。同时，减少工作人员对资源展示的干预，使得待展示资源更加客
观。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0021]图1是根据本公开一实施例的资源处理方法的流程图；
[0022]图2是根据本公开另一实施例的资源处理方法的流程图；
[0023]图3是根据本公开另一实施例的资源处理方法的流程图；
[0024]图4是根据本公开一实施例的资源处理方法中模型的示意图；
[0025]图5是根据本公开一实施例的资源处理系统的结构框图；
[0026]图6是根据本公开一实施例的资源处理装置的框图；
[0027]图7是根据本公开另一实施例的资源处理装置的框图；
[0028]图8是用来实现本公开实施例的资源处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
[0029]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0030]图1是根据本公开一实施例的资源处理方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括：
[0031]S101、基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定资源集合中的每个资源的第一预测结果；
[0032]S102、基于每个资源的属性特征确定每个资源的第二预测结果；
[0033]S103、根据每个资源的第一预测结果和每个资源的第二预测结果，在资源集合中确定待展示资源。
[0034]示例性地，资源可以为向用户推荐的信息，例如，路线、出行方式、广告等。资源集合包括多个可以在资源位进行展示的资源。
[0035]示例性地，用户历史动态特征可以包括用户在最近的时间段内操作过的资源，用于体现用户的行为习惯变化。资源的属性特征包括：资源标识(如，ID)、资源的展示优先级等。需要说明的是，可以预先对资源集合中的资源进行标记得到每个资源的资源标识。可以根据各个用户对资源的操作的历史记录，对每个资源的优先级进行设置。在本实施例中，优先级高的资源可以在界面的重点位置进行展示，界面的重点位置可以最接近于界面中心位置，也可以是优先级最高的资源位。
[0036]示例性地，待展示资源可以是一个也可以是多个，具体可以根据界面上的资源位的数量进行选择。
[0037]在现有技术中，传统的资源位冲突解决方案主要是通过专家制定的展示策略进行资源展示，那么，一旦专家无法继续维护系统，那么资源展示将受限。而且人为制定策略的
主观性较强，无法满足用户的个性化需求。
[0038]在本公开的技术方案中，由于基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定资源集合中的每个资源的第一预测结果，基于每个资源的属性特征确定每个资源的第二预测结果，因此，根据第一预测结果与第二预测结果确定出的待展示资源符合用户的行为习惯，从而可以根据用户的个性化需求在资源位展示相应的资源，避免了资源位冲突的问题。同时，减少工作人员对资源展示的干预，使得待展示资源更加客观。
[0039]在一种实施方式中，其中，基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定所述资源集合中的每个资源的第一预测结果，包括：
[0040]基于用户历史动态特征中的资源以及资源时序信息进行针对待展示资源的预测，得到每个资源的第一预测结果。
[0041]示例性地，用户历史动态特征可以包括最近的至少一个时刻用户在界面上操作过的资源，其中，用户历史动态特征中包括的资源数量可以根据需要进行设置。例如，若当前是第i个时刻，i为大于3的正整数，那么用户历史动态特征可以包括当前用户在第i
‑
1个时刻、第i
‑
2个时刻和第i
‑
3个时刻操作的资源，或者包括当前用户在第i
‑
1个时刻、第i
‑
2个时刻操作的资源。
[0042]示例性地，可以预先根据一段时间内的历史用户行为序列生成相应的行为序列表，那么，就可以通过用户历史动态特征在行为序列表中查找出当前时刻的待展示资源(即本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资源处理方法，包括：基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定所述资源集合中的每个资源的第一预测结果；基于所述每个资源的属性特征确定所述每个资源的第二预测结果；根据所述每个资源的第一预测结果和所述每个资源的第二预测结果，在所述资源集合中确定待展示资源。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定所述资源集合中的每个资源的第一预测结果，包括：基于所述用户历史动态特征中的资源以及资源时序信息进行针对待展示资源的预测，得到所述每个资源的第一预测结果。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述方法还包括：在历史推送资源中确定触发预设用户行为的多个资源；基于所述多个资源得到所述用户历史动态特征。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述每个资源的属性特征确定所述每个资源的第二预测结果，包括：根据用户属性特征和/或时空属性特征，得到静态特征集合；基于所述静态特征集合和所述每个资源的属性特征进行针对待展示资源的预测，得到所述每个资源的第二预测结果。5.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述每个资源的第一预测结果和所述每个资源的第二预测结果，在所述资源集合中确定待展示资源，包括：将所述每个资源的第一预测结果和第二预测结果融合，得到所述每个资源的第三预测结果；根据所述每个资源的第三预测结果，在所述资源集合中确定所述待展示资源。6.一种资源处理装置，包括：第一预测模块，用于基于针对资源集合的用户历史动态特征，确定所述资源集合中的每个资源的第一预测结果；第二预测模块，用于基于所述每个资源的属性特征确定所述每个资源的第二预测结果；确定模块，用于根据所述每个资源的第一预测结果和所述每个资源的第二预测结果，在所述资...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘珺，梁振铎，袁子超，王思吉，张岩，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：