【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能深度学习的监管数据处理实现方法
[0001]本专利技术涉及数据监控领域，具体为一种基于人工智能深度学习的监管数据处理实现方法。
技术介绍
[0002]工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
[0003]人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能深度学习的监管数据处理实现方法，包括云计算网络、人工智能处理模块、云端数据库和数据库，其特征在于：所述人工智能处理模块对数据库内信息进行采集和监控，所述人工智能模块通过云计算网络对从数据库中采集的数据进行对比捕捉和整理，处理后数据通过无线通讯发送至云端数据库进行备份处理，并且在云端数据库中生成相应的数据报表，所述云端数据库将生成的数据报表反馈至数据库中进行存储。2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能深度学习的监管数据处理实现方法，其特征在于：所述人工智能处理模板包括数据监控、数据采集和数据处理。3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能深度学习的监管数据处理实现方法，其特征在于：所述云计算网络包括深度学习单元、数据对比网络和远程数据捕捉。4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能深度学习的监管数据处理实现方法，其特征在于：所述远程捕捉网络实时由云端数据库中捕获与所需处理信息的同类或相似数据信息，并通过数据对比网络将数据进行对比，判断是否有异常值。5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能深度学习的监管数据处理实现方法，其特征在于：所述深度学习网络具体为卷积神经网络，通过对卷积神经网络进行建模后不断模拟训练，实现数据的捕捉和处理，所述数据处理指对数据的正常以及异常值借助数据对比网络进行区分判断，并做相应的处理。6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能深度学习的监管数...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛玉明，杜春国，张国来，彭锟，白存忠，骞巍，刘莎莎，
申请(专利权)人：中国电建集团海外投资有限公司，
类型：发明
国别省市：
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