一种二手车推荐方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种二手车推荐方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：根据当前用户对网销二手车的操作确定当前用户的第一偏好特征，根据当前用户对在售二手车的操作确定当前用户的第二偏好特征；根据当前用户的第一偏好特征，确定在售二手车中符合第一偏好特征的召回二手车；基于当前用户的第一偏好特征以及第二偏好特征，确定召回二手车的匹配值，向当前用户推荐匹配值满足推荐条件的召回二手车。通过本发明专利技术实施例提供的二手车推荐方法、装置及电子设备，增加了从网销二手车提取第一偏好特征的过程，能够更加准确地分析得到当前用户所需的二手车的特征，进而提高所生成的召回二手车的准确度，使该召回二手车更加符合该当前用户的需求和喜好。的需求和喜好。的需求和喜好。

【技术实现步骤摘要】
一种二手车推荐方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及电子商务
，具体而言，涉及一种二手车推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着电子商务业务的快速发展，人们越来越习惯于在各大网络购物平台上购置日常生活必需品，即通过手机购物应用程序或者购物网站进行消费，例如网购二手车等。各大网络购物平台通过分析用户的购物需求和偏好，为用户推荐个性化的商品，但现有技术普遍采用的数据不够全面和丰富，不能真实准确地反映用户的偏好，导致最终推荐给用户的商品不符合用户喜好与需求。

技术实现思路

[0003]为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种二手车推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供了一种二手车推荐方法，包括：根据当前用户对网销二手车的操作确定所述当前用户的第一偏好特征，根据所述当前用户对在售二手车的操作确定所述当前用户的第二偏好特征；所述网销二手车为网销人员向所述当前用户推荐的二手车；根据所述当前用户的所述第一偏好特征，确定所述在售二手车中符合所述第一偏好特征的召回二手车；基于所述当前用户的所述第一偏好特征以及所述第二偏好特征，确定所述召回二手车的匹配值，向所述当前用户推荐所述匹配值满足推荐条件的召回二手车。
[0005]可选地，当前用户的所述第一偏好特征包括：价格特征、品牌特征、车系特征、国别特征、颜色特征中的至少一种。
[0006]可选地，根据当前用户对网销二手车的操作确定所述当前用户的第一偏好特征包括：根据所述当前用户对所述网销二手车的操作，获取所述当前用户的至少一种第一偏好数据，所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的一种属性数据；对所述当前用户的至少一种所述第一偏好数据进行特征提取操作，得到所述当前用户的所述第一偏好特征；其中，所述特征提取操作包括：对所述第一偏好数据取中间值，将所述中间值作为所述当前用户的所述第一偏好特征，或者，选取所述第一偏好数据中出现次数最多的所述第一偏好数据作为所述当前用户的所述第一偏好特征。
[0007]可选地，在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的价格的情况下，所述特征提取操作包括对所述第一偏好数据取中间值，将所述中间值作为所述当前用户的所述价格特征fea
price
，且fea
price
＝MEDIAN(price1,price2,...,price
n
)；其中，n表示所述当前用户所操作的网销二手车的个数，price
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网销二手车的价格，k＝1,2,
…
,n，MEDIAN(price1,price2,...,price
n
)表示对n个所述网销二手车的价格取中间值。
[0008]可选地，在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的品牌的情况
下，所述特征提取操作包括选取所述第一偏好数据中出现次数最多的品牌作为所述当前用户的所述品牌特征fea
brand
，且fea
brand
＝MODE(brand1,brand2,...,brand
n
)；其中，n表示所述当前用户所操作的网销二手车的个数，brand
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网销二手车的品牌，k＝1,2,
…
,n，MODE(brand1,brand2,...,brand
n
)表示从n个所述网销二手车的品牌中所选取的出现次数最多的品牌；
[0009]在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的车系的情况下，所述特征提取操作包括选取所述第一偏好数据中出现次数最多的车系作为所述当前用户的所述车系特征fea
tag
，且fea
tag
＝MODE(tag1,tag2,...,tag
n
)；其中，tag
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网销二手车的车系，MODE(tag1,tag2,...,tag
n
)表示从n所述网销二手车的车系中所选取的出现次数最多的车系；
[0010]在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的国别的情况下，所述特征提取操作包括选取所述第一偏好数据中出现次数最多的国别作为所述当前用户的所述国别特征fea
country
，且fea
country
＝MODE(country1,country2,...,country
n
)；其中，country
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网销二手车的国别，MODE(country1,country2,...,country
n
)表示从n所述网销二手车的国别中所选取的出现次数最多的国别；
[0011]在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的颜色的情况下，所述特征提取操作包括选取所述第一偏好数据中出现次数最多的颜色作为所述当前用户的所述颜色特征fea
color
，且fea
color
＝MODE(color1,color2,...,color
n
)；其中，color
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网销二手车的颜色，MODE(color1,color2,...,color
n
)表示从n所述网销二手车的颜色中所选取的出现次数最多的颜色。
[0012]可选地，根据所述当前用户的所述第一偏好特征，确定所述在售二手车中符合所述第一偏好特征的召回二手车包括：在所述第一偏好特征包括所述价格特征的情况下，确定价格符合所述价格特征的在售二手车的集合作为二手车集合rs
price
，且rs
price
＝{x|price
x
∈[fea
price
*a,fea
price
*b],x∈S}；其中，x表示相应的二手车集合中的在售二手车；price
x
表示在售二手车x对应的价格；fea
price
表示所述当前用户的所述价格特征；a和b为预设值，且a＜1＜b；S表示在售二手车的集合；在所述第一偏好特征包括所述品牌特征的情况下，确定品牌符合所述品牌特征的在售二手车的集合作为二手车集合rs
brand
，且rs
brand
＝{x|brand
x
＝fea
brand
,x∈S}；其中，brand
x
表示在售二手车x对应的品牌；fea
brand
表示所述当前用户的所述品牌特征；在所述第一偏好特征包括所述车系特征的情况下，确定车系符合所述车系特征的在售二手车的集合作为二手车集合rs本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种二手车推荐方法，其特征在于，包括：根据当前用户对网销二手车的操作确定所述当前用户的第一偏好特征，根据所述当前用户对在售二手车的操作确定所述当前用户的第二偏好特征；所述网销二手车为网销人员向所述当前用户推荐的二手车；根据所述当前用户的所述第一偏好特征，确定所述在售二手车中符合所述第一偏好特征的召回二手车；基于所述当前用户的所述第一偏好特征以及所述第二偏好特征，确定所述召回二手车的匹配值，向所述当前用户推荐所述匹配值满足推荐条件的召回二手车。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当前用户的所述第一偏好特征包括：价格特征、品牌特征、车系特征、国别特征、颜色特征中的至少一种。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据当前用户对网销二手车的操作确定所述当前用户的第一偏好特征包括：根据所述当前用户对所述网销二手车的操作，获取所述当前用户的至少一种第一偏好数据，所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的一种属性数据；对所述当前用户的至少一种所述第一偏好数据进行特征提取操作，得到所述当前用户的所述第一偏好特征；其中，所述特征提取操作包括：对所述第一偏好数据取中间值，将所述中间值作为所述当前用户的所述第一偏好特征，或者，选取所述第一偏好数据中出现次数最多的所述第一偏好数据作为所述当前用户的所述第一偏好特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的价格的情况下，所述特征提取操作包括对所述第一偏好数据取中间值，将所述中间值作为所述当前用户的所述价格特征fea
price
，且fea
price
＝MEDIAN(price1，price2，...，price
n
)；其中，n表示所述当前用户所操作的网销二手车的个数，price
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网销二手车的价格，k＝1，2，
…
，n，MEDIAN(price1，price2，...，price
n
)表示对n个所述网销二手车的价格取中间值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的品牌的情况下，所述特征提取操作包括选取所述第一偏好数据中出现次数最多的品牌作为所述当前用户的所述品牌特征fea
brand
，且fea
brand
＝MODE(brand1，brand2，...，brand
n
)；其中，n表示所述当前用户所操作的网销二手车的个数，brand
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网销二手车的品牌，k＝1，2，
…
，n，MODE(brand1，brand2，...，brand
n
)表示从n个所述网销二手车的品牌中所选取的出现次数最多的品牌；在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的车系的情况下，所述特征提取操作包括选取所述第一偏好数据中出现次数最多的车系作为所述当前用户的所述车系特征fea
tag
，且fea
tag
＝MODE(tag1，tag2，...，tag
n
)；其中，tag
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网销二手车的车系，MODE(tag1，tag2，...，tag
n
)表示从n所述网销二手车的车系中所选取的出现次数最多的车系；在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的国别的情况下，所述特征
提取操作包括选取所述第一偏好数据中出现次数最多的国别作为所述当前用户的所述国别特征fea
country
，且fea
country
＝MODE(country1，country2，...，country
n
)；其中，country
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网销二手车的国别，MODE(country1，country2，...，country
n
)表示从n所述网销二手车的国别中所选取的出现次数最多的国别；在所述第一偏好数据为所述当前用户所操作的网销二手车的颜色的情况下，所述特征提取操作包括选取所述第一偏好数据中出现次数最多的颜色作为所述当前用户的所述颜色特征fea
color
，且fea
color
＝MODE(color1，color2，...，color
n
)；其中，color
k
表示所述第一偏好数据中第k个所述网...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭东白，杨燕，胡洪佳，
申请(专利权)人：金瓜子科技发展北京有限公司，
类型：发明
国别省市：