考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法技术

考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法，属于配电网储能技术领域。计算风电和光伏在置信度下的有功和无功出力的可行域；建立风电和光伏有功功率的联合概率密度函数；建立无功功率的联合概率密度函数；构建多元正态联合概率分布函数；计算损失负荷和削减功率模型；确定分布式电源出力不确定性的备用能量；建立考虑年度成本的风电和光伏的有功无功联合配置优化模型；得到分布式电源容量的配置方案及备用能量方案。本发明专利技术考虑了可再生能源出力的不确定性，构建了分布式电源有功无功联合配置优化模型，能够确定分布式电源的最优配置和备用能量，在保证分布式电源渗透水平的同时，适应于解决了含高比例可再生能源的配电网的经济运行问题。电网的经济运行问题。电网的经济运行问题。

【技术实现步骤摘要】
考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法


[0001]考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法，属于配电网储能


技术介绍

[0002]随着全球节能减排工作的不断深入，风电和光伏等可再生能源在配电网中的渗透水平不断提高。但可再生能源具有波动性和随机性，大容量的可再生能源并入配电网会给电网带来显著的波动性和不确定性，尤其是当风电和光伏同时并入配电网带来的有功无功不确定性耦合问题使电力系统的安全稳定运行面临着严峻的挑战，而分布式电源有功无功联合配置是解决该问题的有效途径之一。因此，研究不确定性耦合环境下分布式电源有功无功联合配置对保障配电网安全经济运行具有重要意义。
[0003]目前解决风电和光伏高渗透率带来的不确定性问题的方法主要有：电网加固，包括转变电源组合，增设系统线路，加大电源采购和建设，但是投资成本显著增大，不利于配电网系统的经济性；调节变压器抽头，高频率的变换抽头严重影响变压器的寿命，具有较大的局限性；可再生能源削减，造成了可再生能源的浪费，影响了可再生能源行业的发展，同时对配电网的经济性有较大影响；可再本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法，其特征在于：包括如下步骤：计算风电和光伏在置信度下的有功和无功出力的可行域；建立风电和光伏有功功率的联合概率密度函数；基于有功功率的联合概率密度函数建立无功功率的联合概率密度函数；基于风电和光伏不确定性预测误差构建多元正态联合概率分布函数；计算损失负荷和削减功率模型；确定分布式电源出力不确定性的备用能量；建立考虑年度成本的风电和光伏的有功无功联合配置优化模型；对有功无功联合配置优化模型求解，得到分布式电源容量的配置方案及备用能量方案。2.根据权利要求1所述的考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法，其特征在于：所述的风电和光伏在置信度下的有功和无功出力的可行域为：其中，P
IRE
～N(μ
IRE
，B
IRE
)，P＝(P
IRE，1
，P
IRE，2
)分别表示风电和光伏的有功出力；μ
IRE
＝(μ
IRE，1
，μ
IRE，2
)分别表示风电和光伏的出力的预测值；B
IRE
表示风电和光伏出力的协方差矩阵；Q
IRE
＝(Q
IRE，1
，Q
IRE，2
)分别表示风电和光伏的无功出力，S
IRE
＝(S
IRE，1
，S
IRE，2
)分别表示风电和光伏的额定容量；PF
IRE
＝(PF
IRE，1
，PF
IRE，2
)分别表示风电和光伏的功率因数；和分别表示有功出力的最小值和最大值。3.根据权利要求1所述的考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法，其特征在于：所述建立风电和光伏有功功率的联合概率密度函数模型为：特征在于：所述建立风电和光伏有功功率的联合概率密度函数模型为：其中，φ(P
IRE，i
)为风电和光伏的有功出力的概率密度函数；i＝1，2；P
IRE，1
、P
IRE，2
分别表
示风电和光伏的有功出力；ρ为积矩相关系数；q为中间变量；μ
IRE
＝(μ
IRE，1
，μ
IRE，2
)分别表示风电和光伏的出力的预测值；σ
IRE，1
、σ
IRE，2
分别为风电和光伏的预测误差。4.根据权利要求3所述的考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法，其特征在于：所述的积矩相关系数ρ为：5.根据权利要求3所述的考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法，其特征在于：无功功率的联合概率密度函数模型为：l(Q
IRE，1
，Q
IRE，2
)＝φ(Q
IRE，1
，Q
IRE，2
)|J(Q
IRE，1
，Q
IRE，2
)|；其中，J(Q
IRE，1
，Q
IRE，2
)为风电和光伏的无功功率的联雅克比矩阵，φ(Q
IRE，1
，Q
IRE，2
)为风电和光伏的无功出力的概率密度函数。6.根据权利要求5所述的考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法，其特征在于：所述的所述基于风电和光伏不确定性预测误差建立的多元正态联合概率分布函数过程为：建立基于风电和光伏不确定性预测误差的有功功率联合累积概率函数：建立基于风电和光伏不确定性预测误差的无功功率联合累积概率函数：7.根据权利要求1所述的考虑有功无功不确定性耦合的分布式电源优化配置方法，其特征在于：所述的损失负...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡莹，曾顺奇，余志文，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司广州供电局，
类型：发明
国别省市：