异常行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于视频监控技术领域，提供了一种异常行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质，所述识别方法包括：获取第一监控设备在第一时间段内连续采集的N张针对目标人物的第一待处理图像；获取每张第一待处理图像中目标人物的人体关键点的位置坐标；根据人体关键点的位置坐标，在姿态数据库中匹配出每张第一待处理图像对应的姿态类别；若在N张第一待处理图像中，存在至少一张第一待处理图像对应的姿态类别为异常姿态，则确定目标人物的行为识别结果为一类异常行为；若N张第一待处理图像对应的人体动作在动作数据库中的动作类别为异常动作，则确定目标人物的行为识别结果为二类异常行为。上述方案可以识别监控录像中的异常行为。行为。行为。

【技术实现步骤摘要】
异常行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本申请属于视频监控
，尤其涉及一种异常行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着社会经济的不断发展，城市化进程在不断加快，城市居住人口逐渐增多，社区内的监控系统为了满足人们在社区生活的安全性，安装了越来越多的监控设备，并由后台控制各个监控设备，在一个或多个显示屏上显示监控设备监控的录像。
[0003]然而，众多的监控设备、少量的监视屏幕以及少量的监控人员导致90％以上的监控录像从未被查看过，对于监控录像中人物的异常行为(例如，监控录像中人物的异常姿态或者监控录像中人物的异常动作)，监控人员无法进行及时的查看，导致人们在社区生活的安全性无法被满足。因此，如何对监控录像中的异常行为进行识别是亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种异常行为的识别方法、装置、终端设备及存储介质，可以识别监控录像中的异常行为。
[0005]本申请实施例的第一方面提供了一种异常行为的识别方法，所述识别方法包括：
[0006]获取第一监控设备在第一时间段内连续采集的N张针对目标人物的第一待处理图像，N为大于1的整数；
[0007]获取每张第一待处理图像中目标人物的人体关键点的位置坐标，所述位置坐标为世界坐标系下的坐标；
[0008]根据所述人体关键点的位置坐标，在姿态数据库中匹配出每张第一待处理图像对应的姿态类别，所述姿态数据库至少包括N张第一待处理图像与对应的姿态类别之间的映射关系；
[0009]若在所述N张第一待处理图像中，存在至少一张第一待处理图像对应的姿态类别为异常姿态，则确定所述目标人物的行为识别结果为一类异常行为；若所述N张第一待处理图像对应的人体动作在动作数据库中的动作类别为异常动作，则确定所述目标人物的行为识别结果为二类异常行为，所述动作数据库中的动作类别包括连续时间序列的多个姿态类别。
[0010]本申请实施例的第二方面提供了一种异常行为的识别装置，所述识别装置包括：
[0011]第一图像获取模块，用于获取第一监控设备在第一时间段内连续采集的N张针对目标人物的第一待处理图像，N为大于1的整数；
[0012]关键点获取模块，用于获取每张第一待处理图像中目标人物的人体关键点的位置坐标，所述位置坐标为世界坐标系下的坐标；
[0013]匹配模块，用于根据所述人体关键点的位置坐标，在姿态数据库中匹配出每张第一待处理图像对应的姿态类别，所述姿态数据库至少包括N张第一待处理图像与对应的姿
态类别之间的映射关系；
[0014]一类异常确定模块，用于若在所述N张第一待处理图像中，存在至少一张第一待处理图像对应的姿态类别为异常姿态，则确定所述目标人物的行为识别结果为一类异常行为；
[0015]二类异常确定模块，用于若所述N张第一待处理图像对应的人体动作在动作数据库中的动作类别为异常动作，则确定所述目标人物的行为识别结果为二类异常行为，所述动作数据库中的动作类别包括连续时间序列的多个姿态类别。
[0016]本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的异常行为的识别方法。
[0017]本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的异常行为的识别方法。
[0018]本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述第一方面所述的异常行为的识别方法。
[0019]本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本申请实施例通过获取第一监控设备在第一时间段内连续采集的N张针对目标人物的第一待处理图像，并获取每张第一待处理图像中目标人物的人体关键点的位置坐标，根据待处理图像中目标人物的人体关键点的位置坐标，在姿态数据库中匹配每张出第一待处理图像对应的姿态类别，若在N张第一待处理图像中，存在至少一张第一待处理图像对应的姿态类别为异常姿态，则确定目标人物的行为识别结果为一类异常行为，若N张第一待处理图像对应的人体动作在动作数据库中的动作类别为异常动作，则确定目标人物的行为识别结果为二类异常行为，由上可知，采用上述方案不仅可以识别静态姿态的异常，还可以识别动态动作的异常，因此，可以全面识别监控录像中的异常行为。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本申请实施例一提供的一种异常行为的识别方法的流程示意图；
[0022]图2是人体关键点的示意图；
[0023]图3是本申请实施例二提供的一种异常行为的识别方法的流程示意图；
[0024]图4是本申请实施例三提供的一种异常行为的识别装置的结构示意图；
[0025]图5是本申请实施例四提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体
细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
[0027]应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
[0028]还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
[0029]如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
[0030]另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0031]在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常行为的识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：获取第一监控设备在第一时间段内连续采集的N张针对目标人物的第一待处理图像，N为大于1的整数；获取每张第一待处理图像中目标人物的人体关键点的位置坐标，所述位置坐标为世界坐标系下的坐标；根据所述人体关键点的位置坐标，在姿态数据库中匹配出每张第一待处理图像对应的姿态类别，所述姿态数据库至少包括N张第一待处理图像与对应的姿态类别之间的映射关系；若在所述N张第一待处理图像中，存在至少一张第一待处理图像对应的姿态类别为异常姿态，则确定所述目标人物的行为识别结果为一类异常行为；若所述N张第一待处理图像对应的人体动作在动作数据库中的动作类别为异常动作，则确定所述目标人物的行为识别结果为二类异常行为，所述动作数据库中的动作类别包括连续时间序列的多个姿态类别。2.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述获取每张第一待处理图像中目标人物的人体关键点的位置坐标包括：针对第i张第一待处理图像，所述第i张第一待处理图像为所述N张第一待处理图像中的任一张，将所述第i张第一待处理图像输入图像识别模型，以获取所述第i张第一待处理图像目标人物的人体关键点在像素坐标系下的像素坐标；根据所述像素坐标系与所述世界坐标系之间的坐标变换，获取所述第i张第一待处理图像目标人物的人体关键点的位置坐标。3.如权利要求1所述的识别方法，其特征在于，在所述获取第一监控设备在第一时间段内连续采集的N张针对目标人物的第一待处理图像之前，还包括：获取第二监控设备在第二时间段内连续采集的N张针对目标人物的第二待处理图像，所述第二时间段是指与所述第一时间段相邻的上一时间段；根据所述N张第二待处理图像，生成所述目标人物在所述第二时间段内的轨迹数据；基于所述目标人物的轨迹数据，控制所述第一监控设备连续采集第一时间段内的N张针对目标人物的第一待处理图像。4.如权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述基于所述目标人物的轨迹数据，控制所述第一监控设备连续采集第一时间段内的N张针对目标人物的第一待处理图像包括：根据所述目标人物的轨迹数据，预测所述目标人物在所述第一时间段内的活动区域；控制位于所述活动区域内的所述第一监控设备连续采集N张针对目标人物的第一待处理图像。5.如权利要求4所述的识别方法，其特征在于，在所述活动区域内存在至少两个目标人物时，所述控制位于所述活动区域内的所述第一监控设备连续采集第一时间段内的N张针对目标人物的第一待处理图像包括：识别所述至少两个目标人物的人物类型；根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海华，田忠武，沈峻，黎旭，
申请(专利权)人：广西世纪创新显示电子有限公司，
类型：发明
国别省市：