一种火焰识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种火焰识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，该方法包括：获取待识别图像，并对待识别图像进行数据增强处理得到目标图像；将目标图像输入至特征提取模型中进行特征提取，得到目标图像的第一特征、第二特征和第一融合特征；通过第一融合特征对第一特征进行传递融合得到第二融合特征，并通过第二融合特征对第二特征进行传递融合得到第三融合特征；对第一融合特征、第二融合特征和第三融合特征分别进行特征预测处理得到多个预测框和每个预测框的属性信息；根据多个预测框和每个预测框的属性信息确定待识别图像是否有火焰。本申请技术方案，可以满足对火焰快速识别的需求，还可以提高识别准确率。高识别准确率。高识别准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种火焰识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种火焰识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着安防的日益完善，工厂中气枪火焰识别与检测的重要性日益突出。随处可见的监控也带来了海量的信息。面对长时海量的监控画面，使用人工每时每刻进行气枪火焰监控不仅耗费人力物力，同时由于人精力的有限性，并不能保证做到对危险每时每刻进行及时的反应。因此，需要设计一种火焰识别方法以满足对火焰快速准确的识别和检测的需求。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种火焰识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以满足对火焰快速识别和检测的需求，还可以提高识别准确率，节省人力物力的成本。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种火焰识别方法，该方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行数据增强处理得到目标图像；将所述目标图像输入至特征提取模型中进行特征提取，得到所述目标图像的第一特征、第二特征和第一融合特征；通过所述第一融合特征对所述第一特征进行传递融合得到第二融本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火焰识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行数据增强处理得到目标图像；将所述目标图像输入至特征提取模型中进行特征提取，得到所述目标图像的第一特征、第二特征和第一融合特征；通过所述第一融合特征对所述第一特征进行传递融合得到第二融合特征，并通过所述第二融合特征对所述第二特征进行传递融合得到第三融合特征；对所述第一融合特征、所述第二融合特征和所述第三融合特征分别进行特征预测处理得到多个预测框和每个预测框的属性信息；根据所述多个预测框和所述每个预测框的属性信息确定所述待识别图像是否有火焰。2.根据权利要求1所述的火焰识别方法，其特征在于，所述对所述待识别图像进行数据增强处理得到目标图像，包括：对所述待识别图像进行多次的拼接得到第一中间图像和第二中间图像；所述拼接包括随机缩放、随机裁剪和随机排布中的至少一者；对所述第一中间图像进行左右边缘填充得到第一候选图像；对所述第二中间图像进行上下边缘填充得到第二候选图像；对所述第一候选图像和所述第二候选图像进行加权融合得到所述目标图像。3.根据权利要求1所述的火焰识别方法，其特征在于，所述将所述目标图像输入至特征提取模型中进行特征提取，得到所述目标图像的第一特征、第二特征和第一融合特征，包括：通过所述特征提取模型中的第一卷积神经网络对所述目标图像进行特征提取得到所述目标图像的第一特征；通过所述特征提取模型中的第二卷积神经网络对所述目标图像进行特征提取得到所述目标图像的第二特征；通过所述特征提取模型中的特征融合网络对所述第二特征进行特征融合得到所述目标图像的第一融合特征。4.根据权利要求1所述的火焰识别方法，其特征在于，所述通过所述第一融合特征对所述第一特征进行传递融合得到第二融合特征，并通过所述第二融合特征对所述第二特征进行传递融合得到第三融合特征，包括：对所述第一融合特征进行上采样处理得到第一中间信息，将所述第一特征和所述第一中间信息进行融合得到第二融合特征；将所述第二融合特征进行上采样处理得到第二中间信息，将所述第二特征和所述第二中间信息进行融合得到第三融合特征。5.根据权利要求1所述的火焰识别方法，其特征在于，所述对所述第一融合特征、所述第二融合特征和所述第三融合特征分别进行特征预测处理得到多个预测框和每个预测框的属性信息，包括：对所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈录城，贾冬冬，王梦珂，姚星星，孟海秀，赵书玲，
申请(专利权)人：海尔数字科技青岛有限公司海尔卡奥斯物联生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：