一种二手箱包奢侈品的品质检测及估价方法技术

一种二手箱包奢侈品的品质检测及估价方法，涉及二手奢侈品评估技术领域，包括：S1：获取待鉴定箱包的图像：S2：根据待鉴定箱包的图像确定待鉴定箱包的款型以及成色等级，其中，款型包括品牌+款式、材料以及大小尺寸，成色等级包括S、A、B以及C等级，具体为将待鉴定箱包的图像输入到预先训练的款型识别模型中进行识别，先确定好待鉴定箱包的品牌+款式，再确定待鉴定箱包的材料以及大小尺寸，确定好待鉴定箱包的款型之后，由用户根据待鉴定箱包进行成色等级的自选；S3：待鉴定箱包的成色等级确定好之后进行自动估价，给到待鉴定箱包的估价范围，本发明专利技术可客观地实现对二手箱包的质量、价值评估，提高鉴定效率。提高鉴定效率。提高鉴定效率。

【技术实现步骤摘要】
一种二手箱包奢侈品的品质检测及估价方法


[0001]本专利技术涉及二手奢侈品评估
，具体涉及到一种二手箱包奢侈品的品质检测及估价方法。

技术介绍

[0002]二手奢侈品的成色鉴定是二手奢侈品市场中估价的重要环节，需要在交易之前对奢侈品的真伪进行鉴定、识别，确认为真品后才可进行交易，也是消费者选择时的关键评判标准。
[0003]在目前的奢侈品市场中，奢侈品成色鉴定主要靠人工鉴定来完成，随着需要鉴定的奢侈品的数量不断增长，现有的成色评估师已经不能满足日均鉴定需求，且由于工作量的增加导致成色评估师对奢侈品的成色鉴定出现了较大的误差，鉴定失误开始出现，造成当前二手奢侈品的成色鉴定的精准度出现下滑，且一件奢侈品从上交鉴定到最后拿到结果需要的时间过于漫长，严重影响了卖家的交易时间，延缓了交易流程，鉴定效率较低。
[0004]另外，在目前二手奢侈品市场中，二手奢侈品的定价是随时都在浮动的，随着二手奢侈品的市场越来越大，对于箱包的定价并不是那么规律，呈现出一种不规律不稳定的状态。当前在二手奢侈品市场中，箱包的定价过程主要依靠人工判断进行定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种二手箱包奢侈品的品质检测及估价方法，其特征在于，包括：S1：获取待鉴定箱包的图像：S2：根据所述待鉴定箱包的图像确定所述待鉴定箱包的款型以及成色等级，其中，款型包括品牌+款式、材料以及大小尺寸，成色等级包括S、A、B以及C等级，具体为将所述待鉴定箱包的图像输入到预先训练的款型识别模型中进行识别，先确定好所述待鉴定箱包的品牌+款式，再确定所述待鉴定箱包的材料以及大小尺寸，确定好所述待鉴定箱包的款型之后，由用户根据所述待鉴定箱包进行成色等级的自选；S3：所述待鉴定箱包的成色等级确定好之后进行自动估价，给到所述待鉴定箱包的估价范围。2.根据权利要求1所述的二手箱包奢侈品的品质检测及估价方法，其特征在于，所述款型识别模型包括款式识别模型，基于所述待鉴定箱包的图像的正面照与预设的款式图库比对，先确定所述待鉴定箱包的品牌+款式，再由消费者自行根据给定的材料种类、大小尺寸种类确定所述待鉴定箱包的材料、大小尺寸。3.根据权利要求2所述的二手箱包奢侈品的品质检测及估价方法，其特征在于，所述款型识别模型还可包括材料识别模型、大小尺寸识别模型；所述材料识别模型根据预设的不同品牌材料数据库进行比对反推出对应的材料；所述大小尺寸识别模型根据拍摄距离数据算法计算出对应的大小尺寸，或者根据消费者输入的原始购买价格数据算法反推出对应的大小尺寸。4.根据权利要求1所述的二手箱包奢侈品的品质检测及估价方法，其特征在于，所述待鉴定箱包的图像可以表示为大小为h*w*3的三维矩阵，其中h*w是图片的长度、宽度，3是RGB三个信道，X
h*w*3
；所述三维矩阵通过卷积层，产生特征矩阵[F0，F1，
···
，F
k
‑1]，其中，k是卷积层的数量，给定卷积层i，0≤i≤k
–
1，对应的特征矩阵F是大小为h
i
*w
i
*c
i
的三维矩阵，其中，c
i
是对应卷积层的信道数量，给定信道数j，0≤j≤c
‑
1，得到对应的特征矩阵F
i，j
，其中，其中h
i...

【专利技术属性】
技术研发人员：王涵，
申请(专利权)人：上海斐鸿网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：