一种患者院内不良预后预测模型构建方法、系统及应用技术方案

本发明专利技术属于模型构建技术领域，公开了一种患者院内不良预后预测模型构建方法、系统及应用，测定CSA

【技术实现步骤摘要】
一种患者院内不良预后预测模型构建方法、系统及应用


[0001]本专利技术属于模型构建
，尤其涉及一种患者院内不良预后预测模型构建方法、系统及应用。

技术介绍

[0002]目前，心脏手术相关的急性肾损伤(CSA
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AKI)，定义为心脏手术后突然出现的肾功能障碍，是常见术后不良并发症，在接受心脏手术的患者中发生率约为 5
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42％。尽管在CSA
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AKI的早期识别方面取得了显著进展，但尚有大量患者在发生CSA
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AKI后肾功能不断恶化，直至需要进行肾脏替代治疗，此类患者于重症监护病房(ICU)的住院时间和死亡率极高。因此，识别CSA
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AKI患者此类院内不良结局的风险有助于患者管理及新疗法的开发。。
[0003]但是，常规临床指标血清肌酐的改变的具有较大局限性，其无法准确反映肾功能的变化，或预测哪些CSA
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AKI患者易发生不良的肾脏预后或死亡。。因此，需要新的预测工具来辅助临床预后预测。既往研究主要集中于对CSA
‑<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种患者院内不良预后预测模型构建系统，其特征在于，所述预测模型构建系统包括：血浆细胞因子测定模块，用于对确诊为CSA
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AKI的患者进行队列训练，测定血浆细胞因子；预测因子模型验证模块，用于采用最小绝对收缩和选择算子LASSO回归和随机森林分位数分类器RFQ来识别院内不良结局的关键血液预测因子，将包含所选预测因子的模型通过引导方法在内部进行验证，并在独立的队列中进行验证。2.如权利要求1所述的患者院内不良预后预测模型构建系统，其特征在于，所述预测模型构建系统进一步包括：数据收集模块，与中央控制模块连接，数据采集模块接收中央控制模块连接的指令表单，首先将请求信息发送至交换机，由交换机发送至路由器，路由发给DNS服务器，DNS调用垂直搜索引擎在互联网中建立搜索引擎，通过网络雷达和自动索引技术找到需要采集的数据信息，再调用信息追踪与自动分拣技术对信息进行分门别类；预测模块，与中央控制模块连接，用来对收集的样本数据进行预测，预测模块接收到中央控制模块的数据，将数据输入预测程序中，预测程序中包含着其中的设定好的预测算法，数据经过算法得到预测结果；构建模型模块，与中央控制模块连接，用于对预测模块得到的结果进行模型的构建，接收到预测模块的预测结果数据，将数据输入到构建模型的模块中，数据经过特定神经网络模型处理得到其中的数据预测规律，根据得到的规律进行模型的构建；中央控制模块，与数据收集模块、预测模块、构建模型模块、云存储模块、本地存储模块、数据加密模块连接，主控制器对外部信号(各模块传输的数据以及请求)进行采集，通过分析处理后输出给输出通道，当外部需要模拟量输出时，系统经过D/A转换器转换成标准电信号进行输出用于控制各个模块正常工作；云存储模块，与中央控制模块连接，使用云存储服务，首先要在本地服务器部署数据中心中创建云存储平台，通过第三方网关来实现存储协议，用户将本地数据通过网线写入云存储网关中，云存储网关将数据传输至边界路由，边界路由通过专线公网将数据传入至云平台，在云平台中发起对象存储的请求，将数据传送至云平台内的云存储网关，云存储网关通过vSwitch将数据发送到云存储可用区中，完成数据云存储；本地存储模块，与中央控制模块连接，用于存储采集到的数据，由SQL接口进行两个模块间数据的连接，采用SQL服务数据库进行数据的存储，数据采集读取模块将转换好的数据打包发送至中央控制模块，经由中央控制模块进行标签操作传送至SQL服务数据库和云存储模块；数据加密模块，与中央控制模块连接，用于对本地数据和云数据进行加密，当数据存储在本地存储块模块和云存储模块时，数据加密服务器会随机生成两对密钥对数据进行加密，分别作用于本地存储模块和云存储模块；当用户请求查看数据时，数据加密服务器请求进行身份验证和密钥，用户输入相应信息后经由数据加密服务器验证，若通过验证则反馈许可证，数据解密服务器对数据进行解密打包传送至中央控制模块。3.一种患者院内不良预后预测模型构建方法，其特征在于，所述患者院内不良预后预测模型构建方法，包括：对确诊为CSA
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AKI的患者进行队列训练，测定血浆细胞因子；采用最
小绝对收缩和选择算子LASSO回归和随机森林分位数分类器RFQ来识别院内不良结局的关键血液预测因子，将包含所选预测因子的模型通过引导方法在内部进行验证，并在独立的队列中进行验证。4.如权利要求3所述的患者院内不良预后预测模型构建方法，其特征在于，所述患者院内不良预后预测模型构建方法包括以下步骤：步骤一，数据采集与院内结局定义；步骤二，样本收集及血液细胞因子测定；步骤三，预测因子的筛选；步骤四，模型开发和验证。5.如权利要求4所述的患者院内不良预后预测模型构建方法，其特征在于，步骤一中所述数据数据包括：患者的性别、年龄、并发症、术前心功能状况、基线血清肌酐、术中因素、术后48小时内血清肌酐变化以及预后参数，包括住院时间、ICU住院...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈亮，袁昕，李向杰，陈中丽，陈实，
申请(专利权)人：中国医学科学院阜外医院，
类型：发明
国别省市：