【技术实现步骤摘要】
护肤辅助方法、设备及存储介质
[0001]本申请涉及智能家居,尤其涉及一种护肤辅助方法、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着生活水平的不断提高,人们对护肤和化妆的要求也越来越高。因此,如何进行合理的护肤/化妆,以及找到适合自己的护肤、化妆产品,显得至关重要。
[0003]目前,为了帮助用户找到适合自己的化妆产品,通过分析采集的试妆人员的试妆图像,获得试妆人员的模拟的实际化妆过程的动作行为,对试妆图像进行图像处理,进行虚拟着妆,得到试妆人员的虚拟化妆效果,用户可根据虚拟化妆效果选择适合的化妆产品。但是该方案并不能对用户的日常护肤进行指导。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种护肤辅助方法、设备及存储介质,以对用户的护肤进行指导。
[0005]第一方面,本申请实施例提供一种护肤辅助方法,应用于具有摄像头的第一电子设备,首先,响应于作用于第一电子设备的第一操作,第一电子设备通过摄像头获取图像,该图像包含手部区域与面部区域,第一操作用于指示护肤过程的开始;在图像中提取目标图像特征,目标图像特征为与手部区域和面部区域相关的特征;之后,根据多帧图像对应的目标图像特征,输出护肤过程的完整度,其中多帧图像为护肤过程中按时间顺序生成的图像。通过呈现护肤过程的完整度,可以帮助用户了解其在护肤过程中的护肤动作、护肤时间是否完整等,辅助用户护肤,为其提供指导。
[0006]一种可能的实施方式中,根据多帧图像对应的目标图像特征,输出护肤过程的完整度,可以包括:根据多帧图像对应的目标图像特征, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种护肤辅助方法,应用于具有摄像头的第一电子设备,其特征在于,所述方法包括:响应于作用于所述第一电子设备的第一操作,所述第一电子设备通过摄像头获取图像,所述图像中包含手部区域与面部区域,所述第一操作用于指示护肤过程的开始;在所述图像中提取目标图像特征,所述目标图像特征为与所述手部区域和面部区域相关的特征;根据多帧所述图像对应的目标图像特征,输出护肤过程的完整度,所述多帧图像为护肤过程中按时间顺序生成的图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述完整度包括护肤动作是否标准、护肤动作是否遗漏和护肤时间是否充足中的至少一种。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据多帧所述图像对应的目标图像特征,输出护肤过程的完整度,包括:根据多帧所述图像对应的目标图像特征,确定多帧所述图像对应的护肤动作及每一护肤动作的持续时长;根据所述护肤动作及每一护肤动作的持续时长,输出护肤过程的完整度。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据多帧所述图像对应的目标图像特征,确定多帧所述图像对应的护肤动作及每一护肤动作的持续时长,包括:根据多帧所述图像对应的目标图像特征和预先训练好的分类器,确定多帧所述图像对应的护肤动作;确定所述护肤动作的持续时长。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述护肤动作的持续时长之后,所述方法还包括:若所述护肤动作的持续时长大于预设时长,则提示用户进行下一护肤动作;或者,若所述护肤动作的持续时长小于预设时长,则提示用户继续进行所述护肤动作。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述提示对应的时长为预设值,所述提示持续的时长大于所述预设值后,所述提示自动消失。7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法,其特征在于,所述确定多帧所述图像对应的护肤动作之后,所述方法还包括:检测所述护肤动作是否规范;若所述护肤动作不规范,则提示所述护肤动作对应的规范动作。8.根据权利要求4至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述分类器包括以下分类器中的至少一种:支持向量机、随机森林、决策树、神经网络和集成学习。9.根据权利要求3至8中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述护肤动作及每一护肤动作的持续时长,输出护肤过程的完整度,包括:根据所述护肤动作及每一护肤动作的持续时长、预设时长,确定护肤过程的完整度;输出护肤过程的完整度。10.根据权利要求3至9中任一项所述的方法,其特征在于,所述目标图像特征包括以下特征中的至少一种:
手部关键点和面部关键点的欧氏距离;手部关键点和面部关键点的曼哈顿距离;手部关键点和面部关键点的相对位移;光流特征。11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法,其特征在于,所述在所述图像中提取目标图像特征,包括:若确定在不同帧图像之间手部相对面部存在位移,则在所述图像中提取目标图像特征。12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述确定在不同帧图像之间手...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵琳,卢曰万,姚钊盈,董辰,胡宏伟,郜文美,
申请(专利权)人:华为技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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