一种基于注意力机制的岗位推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于注意力机制的岗位推荐方法及装置，包括：确定目标个体的目标任职序列；将目标任职序列输入至岗位预测模型，获取由岗位预测模型输出的目标个体在每个预设岗位的任职概率；根据所有的任职概率，在所有的预设岗位中确定目标个体的推荐岗位；岗位预测模型是基于注意力机制构建的；岗位预测模型是基于样本任职序列，以及样本任职序列对应的样本预测岗位训练后得到的。本发明专利技术提供的基于注意力机制的岗位推荐方法及装置，利用带有注意力机制的岗位预测模型根据目标个体的任职序列，对目标个体下一次在每个预设岗位任职的概率进行预测，使得预测的岗位更加准确，与人员的符合度更高。员的符合度更高。员的符合度更高。

【技术实现步骤摘要】
一种基于注意力机制的岗位推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于注意力机制的岗位推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]现有的干部管理系统大部分只有数据库存储、规则查询等简单功能。
[0003]随着推荐系统技术的发展，岗位推荐是推荐系统很重要的应用方向之一。现有的基于多智体的个性化职位推荐系统，能够基于轮盘模型得到用户求职意向，使用反馈用户空间向量模型并结合领域本体知识库对用户和职位资源进行建模，最后应用改进的基于领域知识内容推荐和协同过滤推荐相结合的算法进行推荐。
[0004]上述方法存在推荐的岗位与人员的符合度不高等问题。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种基于注意力机制的岗位推荐方法及装置。
[0006]本专利技术提供一种基于注意力机制的岗位推荐方法，包括：确定目标个体的目标任职序列；将所述目标任职序列输入至岗位预测模型，获取由所述岗位预测模型输出的所述目标个体在每个预设岗位的任职概率；根据所有的任职概率，在所有的预设岗位中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于注意力机制的岗位推荐方法，其特征在于，包括：确定目标个体的目标任职序列；将所述目标任职序列输入至岗位预测模型，获取由所述岗位预测模型输出的所述目标个体在每个预设岗位的任职概率；根据所有的任职概率，在所有的预设岗位中确定所述目标个体的推荐岗位；所述岗位预测模型是基于注意力机制构建的；所述岗位预测模型是基于样本任职序列，以及所述样本任职序列对应的样本预测岗位训练后得到的；所述岗位预测模型用于预测所述目标任职序列对应每个预设岗位的任职概率。2.根据权利要求1所述的基于注意力机制的岗位推荐方法，其特征在于，所述确定目标个体的目标任职序列，包括：获取所述目标个体的目标履历数据；基于每个预设岗位的岗位类别编码，根据所述目标履历数据中所述目标个体的历史任职岗位，确定所述目标任职序列；在所述目标任职序列中，所述目标个体的历史任职岗位按时间先后顺序排列。3.根据权利要求1所述的基于注意力机制的岗位推荐方法，其特征在于，在所述将所述目标任职序列输入至岗位预测模型之前，还包括：从履历数据库中获取多个样本个体的样本履历数据；根据所有预设岗位的岗位信息，确定所述每个预设岗位的岗位类别向量，以及每个预设岗位的岗位类别编码；基于所述岗位类别编码，根据所有的样本履历数据，确定每个样本个体的样本任职序列，以及每个样本任职序列对应的样本预测岗位；将每个样本任职序列与所述每个样本任职序列对应的样本预测岗位的组合，作为一个训练样本，获取多个训练样本；利用所述多个训练样本对初始预测模型进行训练，确定所述岗位预测模型。4.根据权利要求3所述的基于注意力机制的岗位推荐方法，其特征在于，所述根据所有预设岗位的岗位信息，确定所述每个预设岗位的岗位类别向量，包括：根据所述岗位信息中的单位性质，确定所述岗位信息中每个预设岗位的单位类别信息；并根据所述岗位信息中预设岗位的职务和领域关键字，确定所述岗位信息中每个预设岗位的技能领域信息；并确定所述岗位信息中所有预设岗位的职级信息；根据每个预设岗位的所述单...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘学洋，胡文蕙，张津婵，邵文宇，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：