一种3D图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种3D图像处理方法及系统，涉及3D图像处理技术领域。一种3D图像处理方法，包括：获取目标图像并在所述目标图像周围选取多个候选图像；对多个所述候选图像进行图像边缘处理；通过图像拼接将边缘处理后的所述候选图像与所述目标图像合并以得到合并图像；对所述合并图像进行滤波去噪处理以得到平滑图像；将所述平滑图像进行图像深度处理以得到3D基准图像；将所述3D基准图像通过建立3D模型生成3D图像；本发明专利技术一种3D图像处理方法及系统，可以显著提高3D图像的成像画质精度，步骤简单，处理效果好，能实现3D图像完整的成像效果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
一种3D图像处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及3D图像处理
，具体而言，涉及一种3D图像处理方法及系统。

技术介绍

[0002]3D或者说三维数字化技术，是基于电脑/网络/数字化平台的现代工具性基础共用技术，包括3D软件的开发技术、3D硬件的开发技术，以及3D软件、3D硬件与其他软件硬件数字化平台/设备相结合在不同行业和不同需求上的应用技术。3D可实现在原有二维平面图像的基础上增加一维，人眼睛看到的物体就是三维的，不仅有平面上左右的区分，还有前后、远近的区分，所以感觉看到的物体就是立体的。3D电影就是利用人双眼观看电影屏幕角度不同的视差和会聚功能制作的可产生立体效果的电影。这种电影放映时两幅画面重叠在银幕上，观众通过特制眼镜或幕前辐射状半锥形透镜光栅，使观众左眼看到从左视角拍摄的画面，右眼看到从右视角拍摄的画面，通过双眼会聚功能，合成为立体视觉影像。
[0003]现有的3D图像处理方法，图像画质比较粗糙，尤其在相邻两个数据相差较大时，现有技术的补偿方法会造成边缘轮廓出现明显的锯齿感，会影响成像质量和观感。同时，现有的3D图像处理方法，在实现时比较复杂，且处理效果不理想，无法完整地展示3D图像的全部图像效果。
[0004]基于此，提出一种3D图像处理方法及系统以解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种3D图像处理方法及系统，其能够提高3D图像处理的画质的精度。
[0006]本专利技术的实施例是这样实现的：
[0007]第一方面，本申请实施例提供一种3D图像处理方法，其包括以下步骤：
[0008]步骤一、获取目标图像并在上述目标图像周围选取多个候选图像；
[0009]步骤二、对多个上述候选图像进行图像边缘处理；
[0010]步骤三、通过图像拼接将边缘处理后的上述候选图像与上述目标图像合并以得到合并图像；
[0011]步骤四、对上述合并图像进行滤波去噪处理以得到平滑图像；
[0012]步骤五、将上述平滑图像进行图像深度处理以得到3D基准图像；
[0013]步骤六、将上述3D基准图像通过建立3D模型生成3D图像。
[0014]在本专利技术的一些实施例中，上述选取多个候选图像的方法包括：
[0015]确定上述目标图像的范围；
[0016]获取上述目标图像的范围外的图像以得到环境图像；
[0017]对上述环境图像进行划分以得到多个区域图像；
[0018]对多个上述区域图像进行图像分析以筛选出多个有效图像作为候选图像。
[0019]在本专利技术的一些实施例中，上述对多个上述区域图像进行图像分析以筛选出多个
有效图像的方法包括：
[0020]采集图像样本训练得到图像质量评价数学模型和图像分类数学模型；
[0021]通过上述图像质量评价数学模型对多个上述区域图像进行图像评估分析以得到图像质量评估结果；
[0022]运用上述图像分类数学模型对上述图像质量评估结果进行分类以筛选出多个有效图像。
[0023]在本专利技术的一些实施例中，上述边缘处理的方法包括：
[0024]利用sobel算子计算上述候选图像的图像梯度，并进行阈值处理。
[0025]在本专利技术的一些实施例中，上述图像拼接的方法包括：
[0026]采用SURF算法将上述候选图像与上述目标图像进行配准处理；
[0027]对配准处理后的上述候选图像与上述目标图像进行图像融合。
[0028]在本专利技术的一些实施例中，上述图像深度处理的方法包括：
[0029]获取上述平滑图像的深度信息；
[0030]基于上述深度信息建立图像深度估计神经网络模型；
[0031]将上述平滑图像输入上述图像深度估计神经网络模型以得到深度图像，并将该图像作为3D基准图像。
[0032]第二方面，本申请实施例提供一种3D图像处理系统，其包括：
[0033]图像选取模块，用于获取目标图像并在上述目标图像周围选取多个候选图像；
[0034]边缘处理模块，用于对多个上述候选图像进行图像边缘处理；
[0035]图像合并模块，用于通过图像拼接将边缘处理后的上述候选图像与目标图像合并以得到合并图像；
[0036]图像滤波模块，用于对合并图像进行滤波去噪处理以得到平滑图像；
[0037]图像深度处理模块，用于将上述平滑图像进行图像深度处理得到3D基准图像；
[0038]图像生成模块，用于将3D基准图像通过建立3D模型生成3D图像。
[0039]在本专利技术的一些实施例中，上述图像滤波模块采用的滤波方法为高斯滤波。
[0040]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；
[0041]处理器；
[0042]当上述一个或多个程序被上述处理器执行时，实现如上述第一方面的方法。
[0043]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面的方法。
[0044]相对于现有技术，本专利技术的实施例至少具有如下优点或有益效果：
[0045]本专利技术的实施例提供一种3D图像处理方法，包括以下步骤：步骤一、获取目标图像并在上述目标图像周围选取多个候选图像；步骤二、对多个上述候选图像进行图像边缘处理；步骤三、通过图像拼接将边缘处理后的上述候选图像与上述目标图像合并以得到合并图像；步骤四、对上述合并图像进行滤波去噪处理以得到平滑图像；步骤五、将上述平滑图像进行图像深度处理以得到3D基准图像；步骤六、将上述3D基准图像通过建立3D模型生成3D图像。
[0046]本专利技术一种3D图像处理方法及系统，通过将待处理的目标图像周围边缘处选取候
选图像来进行边缘处理，再将边缘处理后的该候选图像与原目标图像进行融合，再通过处理，由3D模型生成3D图像，可以显著提高3D图像的成像画质精度，步骤简单，处理效果好，能实现3D图像完整的成像效果。
附图说明
[0047]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0048]图1为本专利技术实施例1的一种3D图像处理方法的步骤图；
[0049]图2为本专利技术实施例2的一种3D图像处理系统的示意性结构框图；
[0050]图3为本专利技术实施例3的一种电子设备的示意性结构框图。
[0051]图标：101、存储器；102、处理器；103、通信接口。
具体实施方式
[0052]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种3D图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取目标图像并在所述目标图像周围选取多个候选图像；步骤二、对多个所述候选图像进行图像边缘处理；步骤三、通过图像拼接将边缘处理后的所述候选图像与所述目标图像合并以得到合并图像；步骤四、对所述合并图像进行滤波去噪处理以得到平滑图像；步骤五、将所述平滑图像进行图像深度处理以得到3D基准图像；步骤六、将所述3D基准图像通过建立3D模型生成3D图像。2.如权利要求1所述的一种3D图像处理方法，其特征在于，所述选取多个候选图像的方法包括：确定所述目标图像的范围；获取所述目标图像的范围外的图像以得到环境图像；对所述环境图像进行划分以得到多个区域图像；对多个所述区域图像进行图像分析以筛选出多个有效图像作为候选图像。3.如权利要求2所述的一种3D图像处理方法，其特征在于，所述对多个所述区域图像进行图像分析以筛选出多个有效图像的方法包括：采集图像样本训练得到图像质量评价数学模型和图像分类数学模型；通过所述图像质量评价数学模型对多个所述区域图像进行图像评估分析以得到图像质量评估结果；运用所述图像分类数学模型对所述图像质量评估结果进行分类以筛选出多个有效图像。4.如权利要求1所述的一种3D图像处理方法，其特征在于，所述边缘处理的方法包括：利用sobel算子计算所述候选图像的图像梯度，并进行阈值处理。5.如权利要求1所述的一种3D图像处理方法，其特征在于，所述图像拼接的方法包括：采用SURF算法将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄茂芹，
申请(专利权)人：广东赛昉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：