【技术实现步骤摘要】
一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法及系统
[0001]本专利技术涉及海上风电场
,具体涉及一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法及系统。
技术介绍
[0002]利用清洁、可持续的风力能源发电是应对“能源危机”的有效手段。在此大背景下,海上风力发电厂建设如火如荼,正处于大有可为的战略机遇期。螺旋钢桩比等直径的普通钢管桩安装更加高效,其叶片钢盘在土体侧向移动时可额外贡献抵抗弯矩,提高侧向抗力,减小桩顶侧向位移,大直径螺旋钢桩单桩最近被国际权威论文推荐为海上风机新的基础形式。由多个风电单机组成的大面积大容量风电场的设计和安全运营面临海洋场地地质条件多变,波浪荷载、风荷载随机性强等挑战,然而目前对于此类工程的安全评估及监控预警主要是针对海上风电单机。对于大直径螺旋钢桩单桩基础的大面积大容量海上风电场,由于地质参数具有较大的空间变异性以及螺旋钢桩设计参数的多样性,进行详尽的海洋场地勘探需要耗费大量的人力、时间和资金。因此迫切需要一种兼具经济性、效率性的手段对多个风电单机组成的大面积大容量海上风电场的安全性进行实时性、前瞻性的监控预警,以降低风电场损伤风险和运营成本。
技术实现思路
[0003]本专利技术针对现有技术存在的问题提供一种考虑风电场系统,可靠性强的螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法及系统。
[0004]本专利技术采用的技术方案是:一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法,包括以下步骤:
[0005]步骤1:根据现有海上风电场区域土体参数,得到风电场所有风机所在位置的土体 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:根据现有海上风电场区域土体参数,得到风电场所有风机所在位置的土体参数;步骤2:根据步骤1得到的土体参数和所有风电单机参数获取特征参数,采用抽样方法得到W
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m个风电单机样本对应的特征参数;W为风电场中单机数量,m为抽样次数;步骤3:将步骤2得到的风电单机样本对应特征参数输入经过训练的神经网络模型,得到样本对应的预测临界水平荷载;步骤4:获取海上风电场区域实时环境信息,根据实时环境信息和步骤3得到的临界水平荷载计算风电场损伤率为k的超越概率e;步骤5:若e大于设置阈值,则输出报警信息;若否则退出。2.根据权利要求1所述的一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法,其特征在于,所述步骤1中采用Kringing法根据现有海上风电场区域土体参数,预测风电场所有风机所在位置的土体参数;其中,z
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为第i个已知位置处的土体参数,为目标点处的土体参数估计值,λ
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为第i个已知位置处的土体参数对目标点处土体参数的影响权数,n为土体参数勘探位置数。3.根据权利要求1所述的一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法,其特征在于,所述步骤2中风电单机对应的特征参数获取方法如下:统计特征参数变异性,按照蒙特卡洛抽样m次,每个单机生成m个样本;从每一个单机的m个样本中随机抽取一个组成风电单机样本,即可得到W个单机的风电单机样本,共W
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m个。4.根据权利要求1所述的一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法,其特征在于,所述步骤3中训练神经网络模型中以特征参数作为输入参数,临界水平荷载作为目标值;输入参数确定过程如下:根据步骤1的土体参数,建立海上单螺旋钢桩风机水平荷载下有限元模型和实际工况对比验证,确定损伤指标;采用统计方法,在每个海上单螺旋钢桩风机参数取值范围内随机抽取p个值,建立p个参数样本;对p个参数进行缩减得到特征参数;临界水平荷载确定过程如下:根据p个参数建立有限元模型,获取样本发生损伤时对应的临界水平荷载。5.根据权利要求1所述的一种螺旋钢桩基础大容量风电场损伤预警方法,其特征在于,所述步骤4中风电场区域实时...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘凯文,邱睿哲,陈佳鑫,汪世玉,汪小龙,罗宁,吴文兵,崔春义,倪芃芃,赵仓龙,
申请(专利权)人:西南交通大学,
类型:发明
国别省市:
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