一种车辆调度方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术提供了一种车辆调度方法、系统、设备及存储介质，车辆调度方法包括：根据每个地理区域对应的预训练的预测模型，得到目标起始时间点对应的时间段内的订单需求和空闲司机的预测数值；在目标起始时间点对应的时间段内，获取每个地理区域对应的订单需求与空闲司机的预测数值的差值，并将差值达到预设差值阈值的地理区域作为需求溢出区域；获取所有地理区域在目标起始时间点时的空闲司机的实际数值，针对每个空闲司机处理得到其应调往的需求溢出区域。本发明专利技术不仅考虑了车辆司机的个人收益及整体体验，而且也保障了运营平台的利益最大化；对全局的空闲司机进行调度处理，实现了全局最优化的调度。全局最优化的调度。全局最优化的调度。

【技术实现步骤摘要】
一种车辆调度方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车辆控制
，特别是涉及一种车辆调度方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]网约车因其方便、灵活、随叫随到的服务特点，逐渐成为了现代人出行的首选，其在公共交通中扮演了重要角色；网约车在道路上空载行驶等待乘客下单的过程称为空车巡游过程，在实际运营过程中，空车巡游过程可能会占到网约车司机工作时间的50％以上，这极大影响了网约车的运营效率。
[0003]在现有技术中，车辆调度系统虽然能够针对需求溢出(即用车需求量大于空闲司机量)的区域进行空闲司机的派遣调度，但是，若空闲司机距离需求溢出区域较远，此时若平台向该空闲司机发出派遣指令，该空闲司机很可能会出现油费不能回本，调度过程不合算的情况，这将大大降低司机的平台使用体验，同时也将给平台的收益带来损失；另外，若同时出现多个需求溢出区域，现有技术无法针对全局进行空闲司机的合理调度。
[0004]综上，现有技术中的车辆调度方法存在无法核算空闲司机调度是否合理，无法针对全局进行空闲司机的合理调度的问题。
专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆调度方法，其特征在于，包括：将目标起始时间点输入每个地理区域对应的预训练的预测模型，得到所述目标起始时间点对应的时间段内的订单需求和空闲司机的预测数值；在所述目标起始时间点对应的时间段内，计算每个地理区域对应的订单需求与空闲司机的预测数值的差值，并将差值达到预设差值阈值的地理区域作为需求溢出区域；获取所有地理区域在所述目标起始时间点时的空闲司机的实际数值，针对每个空闲司机：根据预设车速、预设时长、当前空闲司机与每个所述需求溢出区域的实际距离，处理得到其应调往的需求溢出区域。2.根据权利要求1所述的车辆调度方法，其特征在于：将空闲时间超过预设时长阈值的司机作为空闲司机。3.根据权利要求1所述的车辆调度方法，其特征在于：采用xgboost模型训练得到所述预测模型。4.根据权利要求3所述的车辆调度方法，其特征在于：所述预测模型表示为：其中，t表示输入的所述目标起始时间点，D
t+p
表示所述目标起始时间点对应的时间段的订单需求的预测数值；f表示所述目标起始时间点与对应的订单需求的预测数值的回归关系；O
t+p
表示所述目标起始时间点对应的时间段的空闲司机的预测数值；g表示所述目标起始时间点与对应的空闲司机的预测数值的回归关系。5.根据权利要求1所述的车辆调度方法，其特征在于：所述获取所有地理区域在所述目标起始时间点时的空闲司机的实际数值，针对每个空闲司机：根据预设车速、预设时长、当前空闲司机与每个所述需求溢出区域的实际距离，处理得到其应调往的需求溢出区域；根据所述预设车速、所述预设时长、当前空闲司机与每个所述需求溢出区域的实际距离，构建如下公式：其中，n表示所有地理区域在所述目标起始时间点时的空闲司机的实际数值；m表示所述需求溢出区域的总数；v表示所述预设车速，p表示所述预设时长，d
ij
表示第i个空闲司机到第j个需求溢出区域的实际距离；a
ij
在第i个空闲司...

【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，罗顺风，黎勇，
申请(专利权)人：杭州优行科技有限公司，
类型：发明
国别省市：