本公开实施例公开了的图像处理方法、装置和电子设备，在视频流中的各个视频帧进行处理过程中，将视频帧的处理过程分为两个图像处理阶段进行处理，且在第二阶段图像处理进行的时候，第一阶段图像处理不用空置，在第一阶段图像处理进行的时候，第二阶段图像处理也可以不用进行空置，从而也就可以提升了对视频流进行处理的效率。同时，由于第一阶段图像处理和第二阶段图像处理可以同时进行，且当第一视频帧处理完成之后，可以立即处理第二视频帧，从而也就可以缩短获得视频帧处理结果之间的时间间隔，这样，也就无需进行跳帧处理，并可以提升了处理过程的准确性。了处理过程的准确性。了处理过程的准确性。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置和电子设备
[0001]本公开涉及互联网
，尤其涉及一种图像处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
[0002]随着科学技术的发展，可能也会利用云端服务器进行一些数据处理，例如，利用云端进行图像识别、肢体检测等。但是，在云端进行数据处理时，通常在接收到数据时，则对数据进行处理，然后，当处理完成之后，则继续等待数据送达；数据送达之后，则可以再一次进行数据处理。
技术实现思路
[0003]提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0004]本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置和电子设备，可以使得在进行视频流处理过程中，将视频流处理过程分为第一阶段图像处理和第二阶段图像处理，且第一阶段图像处理和第二阶段图像处理可以同时进行，也就提升了对视频流进行处理的效率，从而也就可以使得视频流中的所有视频帧均能被进行处理，从而也就可以提升对视频流进行处理的准确性。
[0005]第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理方法，包括：生成视频帧队列，其中，生成视频帧队列的步骤包括：对接收到的视频流中的各个视频帧进行第一阶段图像处理，以及按照接收时间缓存进行第一阶段图像处理后的视频帧，得到视频帧队列；响应于对上述视频帧队列中的第一视频帧进行第二阶段图像处理完成，从上述视频帧序列中，获取在上述第一视频帧后一位次的第二视频帧；对上述第二视频帧进行第二阶段图像处理。
[0006]第二方面，本公开实施例提供了一种图像处理装置，包括：获得单元，用于生成视频帧队列，其中，生成视频帧队列的步骤包括：对接收到的视频流中的各个视频帧进行第一阶段图像处理，以及按照接收时间缓存进行第一阶段图像处理后的视频帧，得到视频帧队列；获取单元，用于响应于对上述视频帧队列中的第一视频帧进行第二阶段图像处理完成，从上述视频帧序列中，获取在上述第一视频帧后一位次的第二视频帧；处理单元，用于对上述第二视频帧进行第二阶段图像处理。
[0007]第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面上述的图像处理方法。
[0008]第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面上述的图像处理方法的步骤。
[0009]本公开实施例提供的图像处理方法、装置和电子设备，在视频流中的各个视频帧进行处理过程中，将视频帧的处理过程分为两个图像处理阶段进行处理，且在第二阶段图
像处理进行的时候，第一阶段图像处理不用空置，在第一阶段图像处理进行的时候，第二阶段图像处理也可以不用进行空置，从而也就可以提升对视频流进行处理的效率。同时，由于第一阶段图像处理和第二阶段图像处理可以同时进行，且当第一视频帧处理完成之后，可以立即处理第二视频帧，从而也就可以缩短获得视频帧处理结果之间的时间间隔，这样，也就无需进行跳帧处理，并可以提升了处理过程的准确性。
附图说明
[0010]结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
[0011]图1是根据本公开的图像处理方法的一个实施例的流程图；
[0012]图2是根据本公开的图像处理方法的另一个实施例的处理流程示意图；
[0013]图3是根据本公开的图像处理方法的又一个实施例的处理流程示意图；
[0014]图4是根据本公开的图像处理装置的一个实施例的结构示意图；
[0015]图5是本公开的一个实施例的图像处理方法可以应用于其中的示例性系统架构；
[0016]图6是根据本公开实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。
具体实施方式
[0017]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
[0018]应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0019]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0020]需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0021]需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0022]本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0023]请参考图1，其示出了根据本公开的图像处理方法的一个实施例的流程。该图像处理方法可以应用于终端设备或者云端服务器。如图1所示该图像处理方法，包括以下步骤：
[0024]步骤101，生成视频帧队列。
[0025]在这里，生成视频帧队列的步骤可以包括：对接收到的视频流中的各个视频帧进
行第一阶段图像处理，以及按照接收时间缓存处理后的视频帧，得到视频帧队列。
[0026]作为示例，在识别视频流所表征的信息时，通常需要针对视频流中的各视频帧进行识别，而在对视频帧进行识别之前，可能会对视频帧进行预处理，以便提升后续识别效率。而第一阶段图像处理则可以理解为对视频帧进行识别之前的预处理。例如，第一阶段图像处理包括：图像灰度转换、图像归一化处理、图像增强处理等一个或者多个处理。也即，当视频帧经过第一阶段图像处理之后，可以提升后续视频帧被识别时的效率。
[0027]作为示例，视频帧队列中的视频帧为经过第一阶段图像处理的视频帧。
[0028]步骤102，响应于对视频帧队列中的第一视频帧进行第二阶段图像处理完成，从视频帧序列中，获取在第一视频帧后一位次的第二视频帧。
[0029]作为示例，第二阶段处理可以理解为对视频帧的识别处理，例如，可以识别视频帧图像中具体包括的信息。
[003本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：生成视频帧队列，其中，生成视频帧队列的步骤包括：对接收到的视频流中的各个视频帧进行第一阶段图像处理，以及按照接收时间缓存进行第一阶段图像处理后的视频帧，得到视频帧队列；响应于对所述视频帧队列中的第一视频帧进行第二阶段图像处理完成，从所述视频帧序列中，获取在所述第一视频帧后一位次的第二视频帧；对所述第二视频帧进行第二阶段图像处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法的执行主体包括云端服务器，所述云端服务器所处理的视频流接收自终端设备。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于确定所述视频流中的各视频帧均完成第二阶段图像处理，生成与所述视频流对应的处理结果；将所述处理结果发送至对应的终端设备。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法的执行主体包括云端服务器，所述云端服务器所处理的视频流包括目标类别的图像；其中，所述目标类别的图像包括以下任一：肢体类图像、手势类图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述响应于对所述视频帧序列中的第一视频帧进行第二阶段视频帧处理完成之后，所述方法还包括：保存与所述第一视频帧对应的第一图像结果；以及将所述视频帧队列中的所述第一视...
【专利技术属性】
技术研发人员：付浩翔，黄翀宇，秦敬一，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。