一种核电装备价值链协同制造能力评估方法技术

本发明专利技术公开了一种核电装备价值链协同制造能力评估方法。采集核电厂的原始数据；对原始数据进行无量纲化处理；由已有的数据库中提取数据并计算主观权重；根据无量纲化处理后的原始数据计算客观权重；综合处理获得综合权重；利用考虑权重的TOPSIS模型对综合权重处理获得评估结果。本发明专利技术更加精确地评估核电装备价值链协同制造能力，能够用于提升核电装备价值链协同制造能力。值链协同制造能力。值链协同制造能力。

【技术实现步骤摘要】
一种核电装备价值链协同制造能力评估方法


[0001]本专利技术涉及核电装备领域的一种生产数据处理评估方法，特别是指一种核电装备价值链协同制造能力评估方法。

技术介绍

[0002]核电装备价值链协同是通过对各生产制造环节组织协调，进行联动与信息的沟通，对资源进行整合，从而使得核电装备价值链协同制造能力得到提升。在核电装备价值链协同生产制造过程中，需要对其协同制造能力进行评估，从而分析核电装备价值链协同制造中存在的问题，为核电装备价值链协同制造的优化提出更为可靠的建议。如何对核电装备价值链协同制造能力进行有效的评估，成为了一个亟需解决的重要问题。

技术实现思路

[0003]为了解决
技术介绍
中存在的问题，本专利技术提出了一种核电装备价值链协同制造能力评估方法。
[0004]本专利技术技术方案包括以下步骤：
[0005]步骤1：针对核电厂构建核电装备价值链协同制造能力评估体系，采集核电厂的原始数据；
[0006]所述步骤1中，所述的原始数据包括核安全规划参数A1、核电生产线参数A2、核电设备维护周期参数A3、准时成品率A4、核电信息共享率A5、核电信息集成度参数A6、核电生产环境指数A7、核电信息传递效率A8和核电产品柔性参数A9。
[0007]步骤2：对原始数据进行无量纲化处理；
[0008]步骤3：由已有的数据库中提取数据并计算主观权重；
[0009]步骤4：根据规范化处理后的原始数据利用信息熵的方法计算客观权重；
[0010]步骤5：根据主观权重和客观权重处理获得综合权重；
[0011]步骤6：利用考虑权重的TOPSIS模型对综合权重进行综合评估处理获得评估结果。
[0012]所述步骤2中，将原始数据进行无量纲化，对原始评价数据rik经过无量纲化后记为a
ik
，具体公式如下：
[0013][0014]其中，r
ik
为第k个时期的第i个评估参数尚未无量纲化的原始数据，r
ikmin
为第k个时期的第i个评估参数尚未无量纲化的原始数据样本中的最小值，r
ikmax
为第k个时期的第i个评估参数尚未无量纲化的原始数据样本中的最大值，a
ik
是第k个时期的第i个评估参数无量纲化后的数据，x表示无量纲化系数。无量纲化系数x的取值范围为(0,1)，根据实际需要调整，优选地，取无量纲化系数x＝0.9，共有9个时期的数据，其中i＝1,2,
…
,9。
[0015]这样对原始数据进行无量纲处理，确保评估参数对应的原始数据具有可比性，消除量纲的影响。
[0016]所述步骤3中，具体为：
[0017]3.1)从专家数据库中提取直接影响矩阵O，表示为：
[0018][0019]其中，O
k
表示第k个专家数据，o
ijk
表示第k个专家数据中的评估参数i对评估参数j的影响程度，0≤o
ijk
≤10；
[0020]专家数据库中存储有预先通过采集调查获得的核电厂的评估参数。
[0021]3.2)规范化直接影响矩阵：
[0022]先按照以下公式取两最大值的弦l作为：
[0023][0024][0025]其中，a
j
表示直接影响矩阵O的行求和结果，b
j
表示直接影响矩阵O的列求和结果，h表示总共的时期数量，大小为9；
[0026]再按照以下公式规范化直接影响矩阵O进行处理，获得规范化后的直接影响矩阵N：
[0027][0028]其中，n
ij
表示在第j个时期下第i个评估参数oij规范化的数据；
[0029]3.3)根据规范化后的直接影响矩阵N按照以下公式计算综合影响矩阵T，表示为：
[0030][0031]其中，I表示预设的对角线矩阵，t
ij
表示在综合影响矩阵T中第j个时期下第i个评估参数的数据；
[0032]3.4)求解加权超矩阵W：对综合影响矩阵T的每一列归一化获得加权超矩阵W，且使得加权超矩阵每列的和为1，表示为：
[0033][0034]3.5)根据加权超矩阵W按照以下公式求解极限超矩阵Z，表示为：
[0035][0036]其中，v1为加权超矩阵W的主特征值对应的特征向量，s表示用于求解加权超矩阵Z的极限，表示加权超矩阵W的s次方，采用微一个趋向于无穷的数；
[0037]3.6)对特征向量v1进行转置获得主观权重向量：
[0038]w1＝v
1T
＝[w
11 w
12
ꢀ…ꢀ
w
19
][0039]其中，w
1i
为第i个评估数的主观权重。
[0040]所述步骤4，具体为：
[0041]4.1)根据无量纲化后的原始数据计算第k个时期下的比重q
ik
：
[0042][0043]其中，a
ik
是第k个时期的第i个评估参数无量纲化后的数据，n表示时期的总数；
[0044]4.2)接着计算比重q
ik
的熵值e
i
：
[0045][0046]4.2)计算客观权重向量w
2i
：
[0047][0048]w2＝[w
21 w
22
ꢀ…ꢀ
w
29
][0049]其中，w
2i
表示第i个评估参数的客观权重，e
z
表示第z个评估参数的熵值，z表示第z个评估参数，z＝1,2
……
，9。
[0050]所述步骤5中，具体按照以下公式计算综合权重向量：
[0051][0052]w＝[w
1z w
2z
ꢀ…ꢀ
w
9z
][0053]其中，w
iz
表示第i个评估参数的综合权重。
[0054]所述步骤6中，具体为：
[0055]6.1)对无量纲化后的原始数据进行列归一化处理：
[0056][0057]其中，Z
ik
表示列归一化后的第k个时期的第i个参考协同参数；
[0058]6.2)根据各时期的参考协同参数分别和正负理想解进行比较，获得与正理想解的欧氏距离R
k+
以及与负理想解的欧式距离为R
k
‑
：
[0059][0060][0061]其中，Z
k+
表示正理想解，Z
k
‑
表示负理想解；R
k+
表示与正理想解的欧氏距离，R
k
‑
表示与负理想解的欧式距离；
[0062]6.3)计算核电厂各时期的相对贴近度C
k
，并记为各时期的总评价结果：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核电装备价值链协同制造能力评估方法，其特征在于：方法包括以下步骤：步骤1：采集核电厂的原始数据；步骤2：对原始数据进行无量纲化处理；步骤3：由已有的数据库中提取数据并计算主观权重；步骤4：根据规范化处理后的原始数据计算客观权重；步骤5：根据主观权重和客观权重处理获得综合权重；步骤6：利用考虑权重的TOPSIS模型对综合权重进行综合评估处理获得评估结果。2.根据权利要求1所述的一种核电装备价值链协同制造能力评估方法，其特征在于：所述步骤2中，将原始数据进行无量纲化，具体公式如下：其中，r
ik
为第k个时期的第i个评估参数尚未无量纲化的原始数据，r
ikmin
为第k个时期的第i个评估参数尚未无量纲化的原始数据样本中的最小值，r
ikmax
为第k个时期的第i个评估参数尚未无量纲化的原始数据样本中的最大值，a
ik
是第k个时期的第i个评估参数无量纲化后的数据，x表示无量纲化系数。3.根据权利要求1所述的一种核电装备价值链协同制造能力评估方法，其特征在于：所述步骤3中，具体为：3.1)从专家数据库中提取直接影响矩阵O，表示为：其中，O
k
表示第k个专家数据，o
ijk
表示第k个专家数据中的评估参数i对评估参数j的影响程度，0≤o
ijk
≤10；3.2)规范化直接影响矩阵：先按照以下公式取两最大值的弦l作为：先按照以下公式取两最大值的弦l作为：其中，a
j
表示直接影响矩阵O的行求和结果，b
j
表示直接影响矩阵O的列求和结果，h表示总共的时期数量，大小为9；再按照以下公式规范化直接影响矩阵O进行处理，获得规范化后的直接影响矩阵N：其中，n
ij
表示在第j个时期下第i个评估参数o
ij
规范化的数据；
3.3)根据规范化后的直接影响矩阵N按照以下公式计算综合影响矩阵T，表示为：其中，I表示预设的对角线矩阵，t
ij
表示在综合影响矩阵T中第j个时期下第i个评估参数的数据；3.4)对综合影响矩阵T的每一列归一化获得加权超矩阵W，且使得加权超矩阵每列的和为1，表示为：3.5)根据加权超矩阵W按照以下公式求解极限超矩阵Z，表示为：其中，v1为加权超矩阵W的主特征值对应的特征向量，s表示用于求解加权超矩阵Z的极限；3.6)对特征向量v1进行转置获得主观权重向量：w1＝v
1T
＝[w
11 w
12
ꢀ…ꢀ
w
19
]其中，w
1i
为第i个评估数的主观权重。4.根据权利要求1所述的一种核电装备价值链协同制造能力评估方法，其特征在于：所述步骤4，具体为：4.1)根据无量纲化后的原始数据计算第k个时期下的比重q
ik
：其中，a
ik
是第k个时期的第i...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯毅雄，钟锐锐，洪兆溪，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：