生物礁自动识别的方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种生物礁自动识别的方法及装置、电子设备和存储介质。涉及油气勘探技技术领域，所述的生物礁自动识别的方法，包括：获取地震数据；根据所述地震数据确定层位地震倾角及层位时频谱；基于预设分类模型，利用所述层位地震倾角及所述层位时频谱对生物礁进行识别。本公开实施例可利用所述层位地震倾角及所述层位时频谱对生物礁进行识别。所述层位时频谱对生物礁进行识别。所述层位时频谱对生物礁进行识别。

【技术实现步骤摘要】
生物礁自动识别的方法及装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开涉及油气勘探技
，尤其涉及一种生物礁自动识别的方法及装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着油气勘探技术水平的不断发展，其中碳酸盐岩生物礁滩油气藏以其巨大的储量特征受到人们的关注，生物礁油气藏是一种特殊的碳酸盐岩油气藏，因其良好的储集性能及油气潜力使其在油气田勘探中占有重要的位置。
[0003]通常生物礁滩油气藏是勘探难度较大的隐蔽型，用一些传统的技术一般很难对其进行储层预测，需要对碳酸盐岩生物礁储集层各方面的主要特征有充分的认识，才能减少勘探风险和提高储层预测的准确性。碳酸盐岩生物礁含油气性预测的困难主要在于：首先，生物礁类型发育相带和分布规律的认识不足；其次，生物礁非均质性强，不仅表现为横向分布上的非均质性，而且还表现为纵向上储层特征的非均值性；再次，地震资料品质较差，构造复杂，使得生物礁的预测难度大，油气在非均质性研究方面难度更大，最后，目前所用的含油气性预测方法有所局限，综合储层预测的技术和方法有待提高。
[0004]目前生物礁的识别主要有四个方法，沉积背景差异分析，地震相识别，地震属性和厚度判别，首先沉积背景分析，解释人员主要根据目标区域地质构造沉积背景的现有认识，进行生物礁辨别，此方法对解释人员的地质经验依赖性较大，误差较大；其次，沉积背景差异分析，生物礁的特殊岩石格架，沉积环境和内部结构以及地震速度与围岩存在明显的差异，其对应的地震响应反射，内部组成表现为振幅、频率和相位的连续性，与围岩有较大的区别，但对于个体较小的礁体，地震异常特征虽然不明显，不利于识别，容易和断层混淆；再次，地震属性分析，由于生物礁与围岩地震相特征存在的差异，这种差异就可以通过提取的地震属性来研究这些生物礁的平面特征，其中最直接的地震属性就是振幅的变化，礁滩岩表现为明显的弱振幅信息或者差相干性，但是要在剖面上排除断层的可能性；最后，厚度判别，由于生物礁特殊的生长、沉积环境和欠补偿沉积环境中，大量的生物格架和生物碎屑堆砌使得生物礁发育处地层厚度比普通地台碳酸盐岩的厚度要大。但是要排除断层因素使地层加厚的情形，因为逆掩断裂发育同样可以在厚度图上反映为地层厚度。

技术实现思路

[0005]本公开提出了一种生物礁自动识别的方法及装置、电子设备和存储介质技术方案。
[0006]根据本公开的一方面，提供了一种生物礁自动识别的方法，包括：
[0007]获取地震数据；
[0008]根据所述地震数据确定层位地震倾角及层位时频谱；
[0009]基于预设分类模型，利用所述层位地震倾角及所述层位时频谱对生物礁进行识别。
[0010]优选地，所述根据所述地震数据确定层位地震倾角的方法，包括：
[0011]根据所述地震数据确定层位地震的时间采样点及共深度点；
[0012]根据所述层位地震的时间采样点及所述共深度点确定二维矩阵；
[0013]根据所述二维矩阵确定所述层位地震倾角。
[0014]优选地，所述根据所述二维矩阵确定所述层位地震倾角的方法，包括：
[0015]根据所述二维矩阵确定所述二维矩阵对应的梯度向量；
[0016]根据所述梯度向量确定所述二维矩阵对应的结构张量；
[0017]基于所述结构张量确定所述层位地震倾角。
[0018]优选地，所述基于所述结构张量确定所述层位地震倾角的方法，包括：
[0019]对所述结构张量进行卷积处理，得到卷积结构张量；
[0020]基于所述卷积结构张量确定所述层位地震倾角。
[0021]优选地，所述根据所述地震数据确定层位时频谱的方法，包括：
[0022]根据所述地震数据确定层位地震的时间采样点及共深度点；
[0023]以所述地震数据的共深度点方向为时序方向，以所述地震数据的时间采样点对所述地震数据进行时频变换，以确定层位时频谱。
[0024]优选地，所述基于预设分类模型，利用所述层位地震倾角及所述层位时频谱对生物礁进行识别的方法，包括：
[0025]获取设定地震倾角值以及设定时频谱；
[0026]根据所述层位地震倾角及所述设定地震倾角值确定异常地震倾角；
[0027]根据所述层位时频谱及所述设定时频谱确定异常时频谱；
[0028]分别根据所述异常地震倾角及所述异常地震倾角确定倾角异常方差及时频异常方差；
[0029]基于预设分类模型，利用所述倾角异常方差及所述时频异常方差对生物礁进行识别。
[0030]优选地，在所述根据所述地震数据确定层位地震倾角及层位时频谱之前，对所述地震数据进行拉平以及/或对称延拓补齐处理；
[0031]根据拉平以及/或对称延拓补齐处理后的地震数据确定层位地震倾角及层位时频谱；
[0032]以及/或，
[0033]对进行拉平以及/或对称延拓补齐处理的所述地震数据进行去噪处理，或对所述地震数据进行去噪处理；
[0034]根据去噪处理后的地震数据确定层位地震倾角及层位时频谱。
[0035]根据本公开的一方面，提供了一种生物礁自动识别装置，包括：
[0036]获取单元，用于获取地震数据；
[0037]确定单元，用于根据所述地震数据确定层位地震倾角及层位时频谱；
[0038]识别单元，用于基于预设分类模型，利用所述层位地震倾角及所述层位时频谱对生物礁进行识别。
[0039]根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：
[0040]处理器；
所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
[0066]本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
[0067]另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。
[0068]可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。
[0069]此外，本公开还提供了生物礁自动识别装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种生物礁自动识别的方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。
[0070]图1示出根据本公开实施例生物礁自动识别的方法的流程图，如图1所示，所述生物礁自动识别的方法，包括：步骤S101：获取地震数据；步骤S102：根据所述地震数据确定层位地震倾角本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种生物礁自动识别的方法，其特征在于，包括：获取地震数据；根据所述地震数据确定层位地震倾角及层位时频谱；基于预设分类模型，利用所述层位地震倾角及所述层位时频谱对生物礁进行识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述地震数据确定层位地震倾角的方法，包括：根据所述地震数据确定层位地震的时间采样点及共深度点；根据所述层位地震的时间采样点及所述共深度点确定二维矩阵；根据所述二维矩阵确定所述层位地震倾角。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述二维矩阵确定所述层位地震倾角的方法，包括：根据所述二维矩阵确定所述二维矩阵对应的梯度向量；根据所述梯度向量确定所述二维矩阵对应的结构张量；基于所述结构张量确定所述层位地震倾角。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述结构张量确定所述层位地震倾角的方法，包括：对所述结构张量进行卷积处理，得到卷积结构张量；基于所述卷积结构张量确定所述层位地震倾角。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述地震数据确定层位时频谱的方法，包括：根据所述地震数据确定层位地震的时间采样点及共深度点；以所述地震数据的共深度点方向为时序方向，以所述地震数据的时间采样点对所述地震数据进行时频变换，以确定层位时频谱。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的方法，其特征在于，所述基于预设分类模型，利用所述层位地震倾角及所述层位时频谱对生物礁进行识别的方法，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：何文渊，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：