一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法技术

本发明专利技术公开了一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法，涉及交通安全技术领域。本发明专利技术包括以下步骤：步骤一：将车辆的北斗位置数据进行预处理；步骤二：根据进行预处理后的数据集，采用bootstrap采方法有放回地重随机抽取样本生成N个训练样本集合，构成N棵决策树组成的决策森林；步骤三：设训练样本集中特征的个数为M，决策树的节点分割时，在M个特征中随机的选择M个特征，然后从M个特征中选择一个最优的特征的进行切分；步骤四：对每棵决策树的节点不断分割，直至该节点的所有训练样本属于同一类。实现了车辆行驶监测系统和驾驶行为分析，从而能够有效的实现对道路交通安全隐患的排查，大大提高了道路交通的安全性。大大提高了道路交通的安全性。大大提高了道路交通的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法


[0001]本专利技术属于交通安全
，特别是涉及一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法。

技术介绍

[0002]近年来，汽车已经成为我们日常出行必不可少的交通工具。随着汽车保有量的不断增加，对车辆的定位监管也成为当下的一个趋势。
[0003]汽车的专利技术不仅给人们的出行带来了巨大的方便，更使得交通运输行业蓬勃发展。但是由于车辆众多，再加上驾驶员并不能保证每时每刻都能规范驾驶。汽车数量的增长所带来的交通事故隐患不容乐观，而绝大多数交通事故产生的原因与驾驶员的不良驾驶行为密切相关。正确高效地监测车辆、及时发现驾驶员的不良驾驶行为、规范驾驶员的驾驶行为习惯，则显得尤为重要。有效的管理运输车辆、监测车辆动态、规范驾驶员的驾驶行为、确保车辆安全出行，已经成为交通运输切解决的问题之一。因此本文提出一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法，解决了上述技术背景中的问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：将车辆的北斗位置数据进行预处理；步骤二：根据进行预处理后的数据集，采用bootstrap采方法有放回地重随机抽取样本生成N个训练样本集合，构成N棵决策树组成的决策森林；步骤三：设训练样本集中特征的个数为M，决策树的节点分割时，在M个特征中随机的选择M个特征，然后从M个特征中选择一个最优的特征的进行切分；步骤四：对每棵决策树的节点不断分割，直至该节点的所有训练样本属于同一类；步骤五：收集每一棵决策树的分类结果，随机森林选取分类最多的类别作为最终的结果。2.根据权利要求1所述的一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法，其特征在于，所述步骤三中，决策树的构建方法为：设D为训练样本集，类别属性具有M个不同的值，则有M个不同类C(i＝1，2，
…
，m)，D
i
是C
i
的样本集合，则信息熵的计算公式包括：其中P
i
是结合D中任意属于C
i
的概率，用表示；S设训练样本集D按属性A进行划分，则条件熵为：其中，D
i
表示属性A划分样本集的个数，则属性A的信息增益函数为：Gain(A)＝Info(D)
‑
Info
A
(D)。3.根据权利要求2所述的一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法，其特征在于，决策树的构建中，通过增益率的信息增益率扩充来克服其中偏心多值属性的缺陷，其中分裂信息的公式为：增益率为：4.根据权利要求1所述的一种基于北斗位置数据的公路交通安全隐患排查方法，其特征在于，所述步骤二中，设训练样本集为D，属性为A，决策树的构造流程包...

【专利技术属性】
技术研发人员：祝凯，陶仁友，胡新磊，邹云超，阮康，许咪，丁建国，
申请(专利权)人：安徽庐峰交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：