一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，所述方法包括：获取SCADA系统监测数据，建立风电机组状态评估指标体系，并对不同状态划分状态等级；基于改进的AHP法和反熵权法分别得到第i个指标主观权重向量、客观权重向量，通过最小鉴别信息原理求取目标函数和综合权重；采用集对分析建立各层次与状态等级的隶属度，各指标归一化处理的值与D级状态构成的隶属度即指标层与状态等级的隶属度；基于非对称贴近度法决策机组状态，定义风电机组状态等级对应的特征模糊集，计算非对称贴近度时，将目标层的评价集和状态等级对应的特征模糊集K标准化；基于择近原则选取最大非对称贴近度对应的评价等级做为决策结果，根据决策结果对器件进行检修。本发明专利技术实现了准确检修机组或部件，满足实际应用中的需要。要。要。

【技术实现步骤摘要】
一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法


[0001]本专利技术涉及风电机组状态控制领域，尤其涉及一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法。

技术介绍

[0002]近年来，随着国家的能源政策的调整，我国开始大力研究和发展可以替代火力发电等消耗一次能源的新能源发电方式，其中作为新能源发电重要一员的风力发电己经发展成为技术最成熟、经济性较好的一种发电方式。风能的“取之不尽用之不竭”的特性在解决我国能源短缺问题中发挥重要的作用。但是由于目前风电机组大多运行地区环境恶劣多变，且风电机组长期在交变负荷下工作，从而导致机组故障频繁，机组运行性能不断下降。状态监测与故障诊断技术是降低大功率并网风电机组的故障率和其运维费用的有效手段之一。如何合理有效地开展分析风电机组的性能分析和机组健康状态评估，提高机组的可靠性，确保机组安全稳定运行，降低风电场运行维护成本，提高风电场的现场管理水平，己成为我国发展风电技术需迫切解决的关键问题。
[0003]风电机组的数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquis本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，所述方法包括：获取SCADA系统监测数据，建立风电机组状态评估指标体系，并对不同状态划分状态等级；基于改进的AHP法和反熵权法分别得到第i个指标主观权重向量、客观权重向量，通过最小鉴别信息原理求取目标函数和综合权重；采用集对分析建立各层次与状态等级的隶属度，各指标归一化处理的值与D级状态构成的隶属度即指标层与状态等级的隶属度；基于非对称贴近度法决策机组状态，定义风电机组状态等级对应的特征模糊集，计算非对称贴近度时，将目标层的评价集和状态等级对应的特征模糊集K标准化；基于择近原则选取最大非对称贴近度对应的评价等级做为决策结果，根据决策结果对器件进行检修。2.根据权利要求1所述的一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，所述改进的AHP法具体为：将n个指标按重要程度由高到低依次排序，按照经验确定相邻两个指标x
i
对x
i+1
的重要程度，确定标度值g
i
，依次得到所有相邻指标的标度值，按照重要度的传递性生成判断矩阵G，基于判断矩阵G生成主观权重。3.根据权利要求2所述的一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，所述基于判断矩阵G生成主观权重具体为：主观权重计算公式为：其中，g
ij
为判断矩阵G第i行第j列所处的元素。4.根据权利要求2所述的一种基于风电机组状态评估提高机组可靠性的方法，其特征在于，所述按照经验确定相邻两个指标x
i
对x
i+1
的重要程度，确定标度值g
i
具体为：同等重要，对应标度值...

【专利技术属性】
技术研发人员：李德鑫，吕项羽，张海锋，庄冠群，王佳蕊，张宗宝，
申请(专利权)人：国网吉林省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：