基于工业物联网的诊断分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于工业物联网的诊断分析方法及系统，包括：步骤1：通过图形化的诊断分析工具，配置诊断分析流程；步骤2：设置触发诊断分析的机制，在诊断分析后得到诊断分析结果；步骤3：将诊断分析结果推送给用户；步骤4：根据用户需求和实际情况，调整优化诊断分析过程。本发明专利技术通过提供图形化的诊断过程记录，解决了用户在通过诊断结果回溯诊断过程时不直观的问题。直观的问题。直观的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于工业物联网的诊断分析方法及系统


[0001]本专利技术涉及辅助决策
，具体地，涉及一种基于工业物联网的诊断分析方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，当前市场主要采用联网直报系统获取各地数据，进而对数据进行统计分析。然而，该联网直报系统只能处理单一格式的少量数据，对大数据的处理能力不足，无法基于大数据为决策者提供决策帮助。
[0003]专利文献CN107122464A(申请号：CN201710289668.6)公开了一种辅助决策系统及方法，包括：数据采集模块，用于采集原始数据，所述原始数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据中的至少一种；数据抽取模块，用于针对除结构化数据之外的待抽取原始数据，从所述待抽取原始数据中抽取有效数据；数据存储模块，用于按照与有效数据的数据类型对应的预设存储格式，将有效数据进行分布式存储；辅助决策模块，用于根据辅助决策需求，确定对应的辅助决策训练模型；并确定作为所述辅助决策训练模型输入的目标数据；以及将所述目标数据输入所述辅助决策训练模型，得到辅助决策结果；输出模块，用于输出所述辅助决策结果。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于工业物联网的诊断分析方法，其特征在于，包括：步骤1：通过图形化的诊断分析工具，配置诊断分析流程；步骤2：设置触发诊断分析的机制，在诊断分析后得到诊断分析结果；步骤3：将诊断分析结果推送给用户；步骤4：根据用户需求和实际情况，调整优化诊断分析过程。2.根据权利要求1所述的基于工业物联网的诊断分析方法，其特征在于，在诊断分析流程中配置网关节点，所述网关的类型包括：条件分支：根据不同的条件变量执行不同的诊断分支；发散和聚合：发散表示同时执行多个分支，聚合表示等待所有发散的分支执行完成。3.根据权利要求1所述的基于工业物联网的诊断分析方法，其特征在于，在诊断分析流程中配置任务节点，所述任务的类型包括：表达式任务：用于执行用户指定的逻辑表达式，在表达式中对工业物联网数据执行聚合运算、四则运算、逻辑运算和时间判断；服务任务：用于执行服务端事件，包括文本拼接、物联网指标关联、消息提醒、工单生成和触发摄像头抓拍；人工任务：用于向指定用户、班次、岗位、组织发送人工确认指令。4.根据权利要求1所述的基于工业物联网的诊断分析方法，其特征在于，诊断分析的触发机制包括：手动或定时执行诊断，在触发诊断分析的机制后，读取并解析诊断过程配置，根据配置的诊断顺序，依次或并行执行诊断节点，当遇到人工任务类型的节点时暂停执行，等待人工输入确认后继续，记录执行过程中的日志和数据以供事后分析，记录诊断结果。5.根据权利要求1所述的基于工业物联网的诊断分析方法，其特征在于，将诊断分析结果通过包括系统消息、短信和报告文档的形式推送给用户，对比实际情况与诊断分析结果，调整优化诊断分析过程。6.一种基于工业物...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昆，林春久，方晶晶，
申请(专利权)人：上海昊沧系统控制技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：