一种输变电工程前期决策方法技术

本发明专利技术公开了一种输变电工程前期决策方法，包括，获取电力数据，并建立辅助决策知识库；根据辅助决策知识库和集成学习算法迭代训练决策树，生成强分类器；通过鲸鱼算法优化强分类器；将选线、选址数据输入至优化的强分类器，获得选址选线结果；本发明专利技术能够高效地为变电站站址、线路路径分别智能推荐2个及以上方案，实现工程项目经济性辅助决策，大大缩短了规划时间，提高了电网规划的精确度和高效性，更能满足现代智能电网建设的要求。更能满足现代智能电网建设的要求。更能满足现代智能电网建设的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种输变电工程前期决策方法


[0001]本专利技术涉及输变电决策的
，尤其涉及一种输变电工程前期决策方法。

技术介绍

[0002]输变电工程选线选址是电网规划的重要环节，直接影响到规划区域电网的结构、投资及运行的经济性与可靠性。
[0003]电网规划是一项规模大、涉及领域多且不确定因素多的工程系统。传统的变电站规划主要靠人工经验和实地踏勘进行判断，工作量大、工期长，大部分规划人员缺乏系统性的优化理念，随着电网建设的快速发展，电网架构越来越复杂，传统的规划作业模式，越来越不能满足现代电网建设的要求。因此，科学合理的输变电工程选线选址是关系到规划区域未来可持续发展的重要问题。

技术实现思路

[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种输变电工程前期决策方法，其特征在于：包括，获取电力数据，并建立辅助决策知识库；根据所述辅助决策知识库和集成学习算法迭代训练决策树，生成强分类器；通过鲸鱼算法优化所述强分类器；将选线、选址数据输入至优化的强分类器，获得选址选线结果。2.如权利要求1所述的输变电工程前期决策方法，其特征在于：还包括，根据选址选线结果，通过人机交互界面获得智能选址方案、线路走廊划分方案、可行性及经济性对比、对接国土空间规划和项目前期评审辅助决策。3.如权利要求1或2所述的输变电工程前期决策方法，其特征在于：所述电力数据包括地形地貌数据、输电线路数据和电力设备运行数据。4.如权利要求3所述的输变电工程前期决策方法，其特征在于：所述辅助决策知识库包括，通过金字塔模型和四叉树方式对地形地貌数据、输电线路数据和电力设备运行数据进行预处理；对预处理后的数据进行范围、名称、分类和编码规范；利用分块分级加载渲染的技术对地形地貌数据、输电线路数据和电力设备运行数据进行渲染；结合规范结果和渲染结果，构建要素拓扑关系及属性关联，形成所述辅助决策知识库。5.如权利要求4所述的输变电工程前期决策方法，其特征在于：所述强分类器包括，在第t次迭代中，根据训练集样本分布D
t
选择新样本，训练决策树，得到弱分类器h
t
(x,y)，并计算弱分类器h
t
(x,y)在D
t
分布下的伪损失ε
t
：根据所述伪损失T次迭代更新样本权重；将更新结果相加获得所述强分类器h(x)：将更新结...

【专利技术属性】
技术研发人员：王立，刘影，刘恒，杨世平，王斌，王伟，罗晨，汪玉翔，
申请(专利权)人：贵州电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：