一种AB测试试验程序可视化操作平台制造技术

本发明专利技术公开了一种AB测试试验程序可视化操作平台,该平台利用粒子群优化算法帮助用户确定最优方案，功能包括可视化功能、灰度发布功能、云眼A/B测试功能、A/B测试结果分析功能、系统管理功能、云眼A/B测试移动端功能，支持“产品数据管理管理平台”实现数据准确性，实时性，支持实验的创建，数据收集和效果评定，能将APP的日活提升2％，转化率提升1％，有效提升了用户配置AB测试系统的概率。用户配置AB测试系统的概率。用户配置AB测试系统的概率。

【技术实现步骤摘要】
一种AB测试试验程序可视化操作平台


[0001]专利技术涉及测试
,尤其涉及一种AB测试试验程序可视化操作平 台。

技术介绍

[0002]现有的AB测试系统分为:AB测试配置后台和数据查询服务 SCF(ServiceControl Function,服务控制层)。PM(Product Manager,产 品经理)通过AB测配置平台录入实验控件,配置实验数据,实现方案流量分 配。App(Application,应用程序)通过调用AB测试数据查询服务加载所有 实验数据,App端做缓存,缓存时间AB测试系统下发,通过用户重启App、 切换城市和缓存过期时重新请求AB测系统获取所有使用数据。
[0003]随着公司级app产品形态的不断丰富，产品用户数量级的显著增加和 产品复杂度的不断提高。对于产品管理带来两方面主要挑战：
[0004]1)产品决策优化缺乏数据支持。以前多依靠个人经验完善优化产 品，一些重大产品功能缺乏决策支持，不易确定哪个方案效果最优。用户 希望可以有专业的A/B测试工具进行相关实验创建和数据采集分析。
[0005]2)对用户个性化需求支持不足。以前对于用户线上体验和服务的个 性化重视不足，用户希望可以结合标签体系，对用户进行个性化的服务改 进，更精细化的提升用户体验。

技术实现思路

[0006]为了克服现有技术存在的缺点与不足,本专利技术提供一种AB测试试验程 序可视化操作平台。
[0007]本专利技术所采用的技术方案是，该平台利用粒子群优化算法帮助用户确 定最优方案，包括可视化功能、灰度发布功能、云眼A/B测试功能、A/B 测试结果分析功能、系统管理功能、云眼A/B测试移动端功能。
[0008]进一步地，所述粒子群优化算法在A/B测试结果分析功能对用户数据 进行分析帮助用户确定方案，用户的数据用粒子i表示，粒子i借助D维 向量表示，粒子的位置、速度，粒子的位置、速度的更新如下表示：
[0009]X
i
＝(x
i1
，x
i2
，
…
，x
iD
)T，V
i
＝(V
i1
，V
i2
，
…
，V
iD
)T
[0010][0011][0012]式中，V
idk
为粒子i在第k次迭代中d维的速度；c1、c2为学习因 子，分别调节向全局最优粒子和个体最优粒子方向飞行的最大步长，确保 用户最终得出的结论，其在目标数值周边，将c1＝c2＝2，而rand1,2在 区间[0,1]之间随机选取，X
idk
为粒子i在第k次迭代的第d维的位置， 该算法在运行时进行粒子群状态的初始化，依照用户的实际条件进行相关 约束的设定，从而寻找最优的方案。
[0013]进一步地，所述可视化功能，该功能包括A创建优化方案：创建优化 方案名称、版本名称和流量分配、转换事件名称；B通过编辑器对各版本 修改界面，修改优化的项目包括：总体布局，文字内容，字体类型、大 小、颜色，按钮大小、位置，更换图片，图片大小、位置；C设置目标： 页面名称、鼠标点击、自定义事件；D设置流量：支持动态分配流量。
[0014]进一步地，所述灰度发布功能利用云眼全栈API灰度发布系统来实 现，用户分流功能。
[0015]进一步地，所述云眼A/B测试功能包括测试基本功能、测试高级功 能；
[0016]所述测试基本功能包括可视化编辑器、目标定义、预览模式、单变量 A/B测试、实时数据统计与分析、数据导出、多用户权限管理、多页面 A/B测试、多变量A/B测试、热图对比、会话录制。
[0017]所述测试高级功能包括用户流量分配、智能分流。
[0018]进一步地，所述可视化功能，利用Hopfield混沌神经网络和压缩感 知对图片进行加密，加密过程由预加密过程和嵌入过程这两部分组成，在 预加密过程中，首先利用三维Cat映射产生的测量矩阵对经过索引置乱 后的稀疏矩阵进行压缩，然后在量化的中间密文图片中加入随机数并进行 Hilbert混沌神经网络置乱和扩散操作以生成最终的类噪声密文图片。在 嵌入过程中，通过LSB替换将密文图片嵌入到载体图片的Alpha通道 中，从而生成最终具有视觉意义的隐写图片，步骤为：
[0019]步骤1：选择小波基构造出稀疏变换矩阵并根据下式对大小 为M
×
N的明文图片P1进行稀疏化，
[0020]P2＝Psi
×
P1
×
Psi
T
；
[0021]步骤2：设定一个阈值TS并将矩阵P2中绝对值小于等于该阈值的 所有元素全部赋值为0提高解密图片的质量，将经过阈值处理后的矩阵 称为P3；
[0022]步骤3：通过四阶龙格库塔法求得Hopfield混沌神经网络的三条长 度为M
×
N/2的混沌轨迹[XP,YP,ZP]T
，其中系统的初始值设置为 B：[x
’1，x
’2，x
’3]，对其中两条混沌轨迹进行拼接获得新的混沌轨迹SP，并对该 混沌轨迹排序即可得到置乱序列Tsp，计算式描述如下：
[0023]SP＝[XP，YP][0024][～，Tsp]＝sort(SP)；
[0025]步骤4：利用序列Tsp对经过阈值处理所得到的矩阵P3进行索引置 乱，如下式所示：
[0026][0027]其中：j＝floor(i/M)+1，floor(
·
)表示对括号中的元素朝负无穷方向取 整，mod表示取余操作；
[0028]步骤5：使用密钥A：[x0，y0，z0]控制三维Cat映射产生一个测量矩阵 其中CN＝CR
×
N,CR为预设的压缩率，再用测量矩阵Φ对置 乱后的矩阵P4进行测量，测量式如下式所示：
[0029]P5＝Φ
×
P4；
[0030]步骤6：对矩阵P5进行量化，然后再在矩阵P6中填充随机数得到 [0031][0032]其中，max和min分别表示矩阵P5中的最大值和最小值；
[0033]步骤7：通过产生的扩散矩阵对经过Hilbert混沌神经网络置乱后得 到的矩阵P7进行扩散操作，该过程的公式描述如下所示，其中符号表 示异或操作，
[0034]P7＝Hilbert(P6)
[0035]DT＝floor([XP，ZP]×
10
10
)mod 256
[0036][0037]步骤8：将全255矩阵等分成四个子矩阵D1
i
(i＝1，2，3，4)，然 后再将加密得到的类噪声图片P8中所有的元素分解成四个两位二进制 数，再通过LSB分别替换掉四个子矩阵中所有元素的最后两位，以得到 含有密文信息的四个子矩阵D2
i
。
[0038]进一步地，所述A/B测试结果分析功本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AB测试试验程序可视化操作平台，其特征在于,该平台利用粒子群优化算法帮助用户确定方案，功能包括可视化功能、灰度发布功能、云眼A/B测试功能、A/B测试结果分析功能、系统管理功能、云眼A/B测试移动端功能。2.一种AB测试试验程序可视化操作平台，其特征在于,所述粒子群优化算法在A/B测试结果分析功能对用户数据进行分析帮助用户确定方案，用户的数据用粒子i表示，粒子i借助D维向量表示，粒子的位置、速度，粒子的位置、速度的更新如下表示：X
i
＝(x
i1
，x
i2
，
…
，x
iD
)T，V
i
＝(V
i1
，V
i2
，
…
，V
iD
)T)T式中，p
best
表示所有个体极值，T表示时间，p表示单个个体极值V
idk
为粒子i在第k次迭代中d维的速度；c1、c2为学习因子，分别调节向全局最优粒子和个体最优粒子方向飞行的最大步长，确保用户最终得出的结论，其在目标数值周边，将c1＝c2＝2，而rand1,2在区间[0,1]之间随机选取，X
idk
为粒子i在第k次迭代的第d维的位置，该算法在运行时进行粒子群状态的初始化，依照用户的实际条件进行相关约束的设定。3.如权利要求2所述的一种AB测试试验程序可视化操作平台，其特征在于，所述可视化功能，该功能包括A创建优化方案：创建优化方案名称、版本名称和流量分配、转换事件名称；B通过编辑器对各版本修改界面，修改优化的项目包括：总体布局，文字内容，字体类型、大小、颜色，按钮大小、位置，更换图片，图片大小、位置；C设置目标：页面名称、鼠标点击、自定义事件；D设置流量：支持动态分配流量。4.如权利要求3所述的一种AB测试试验程序可视化操作平台，其特征在于，所述可视化功能，利用Hopfield混沌神经网络和压缩感知对图片进行加密，加密过程由预加密过程和嵌入过程这两部分组成，在预加密过程中，首先利用三维Cat映射产生的测量矩阵对经过索引置乱后的稀疏矩阵进行压缩，然后在量化的中间密文图片中加入随机数并进行Hilbert混沌神经网络置乱和扩散操作以生成最终的类噪声密文图片，在嵌入过程中，通过LSB替换将密文图片嵌入到载体图片的Alpha通道中，从而生成最终具有视觉意义的隐写图片，步骤为：步骤1：选择小波基构造出稀疏变换矩阵并根据下式对大小为M
×
N的明文图片P1进行稀疏化，P2＝Psi
×
P1
×
Psi
T
；步骤2：设定一个阈值TS并将矩阵P2中绝对值小于等于该阈值的所有元素全部赋值为0提高解密图片的质量，将经过阈值处理后的矩阵称为P3；步骤3：通过四阶龙格库塔法求得Hopfield混沌神经网络的三条长度为M
×
N/2的混沌轨迹[XP,YP,ZP]
T
，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张维学，
申请(专利权)人：南京云眼科技有限公司，
类型：发明
国别省市：