一种驾驶行为监测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开一种驾驶行为监测方法及装置。在该方法中，根据驾驶行为的状态阈值确定参数，确定本次用于识别驾驶行为的状态阈值，并且根据驾驶人员在驾驶过程中的状态参数，确定驾驶行为的状态评估值，再根据所述评估值和所述驾驶行为的状态阈值，确定驾驶行为的类型，从而能够确定所述驾驶行为是否为不当的驾驶行为。并且，驾驶行为的状态阈值与该驾驶行为的状态阈值确定参数相关，在驾驶行为的状态阈值确定参数变化的过程中，所述驾驶行为的状态阈值也相应发生变化，所述驾驶行为的状态阈值更符合本次驾驶行为监测的场景，与采用固定阈值的方案相比，能够有效提高驾驶行为监测的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
一种驾驶行为监测方法及装置


[0001]本申请涉及汽车安全
，具体涉及一种驾驶行为监测方法及装置。

技术介绍

[0002]随着经济发展和生活节奏的加快，汽车等交通工具已经成为人们日常生活中不可或缺的一种工具。但是，随着交通工具的增多，近年来发生大量交通事故，并造成人员伤亡。其中，世界卫生组织于2018年12月公布的一份数据表明，每年交通事故约造成135万人死亡。
[0003]其中，不当的驾驶行为，例如疲劳驾驶和酒驾等，是造成交通事故的重要原因。因此，亟需一种对驾驶人员的驾驶行为进行监控，以提高交通安全的方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种驾驶行为监测方法及装置，以实现对驾驶行为的监测。
[0005]第一方面，本申请实施例公开一种驾驶行为监测方法，包括：
[0006]根据驾驶人员在驾驶过程中的状态参数，确定驾驶行为的状态评估值；
[0007]根据所述驾驶行为的状态阈值确定参数，确定所述驾驶行为的状态阈值；
[0008]根据所述驾驶行为的状态评估值和所述驾驶行为的状态阈本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为监测方法，其特征在于，包括：根据驾驶人员在驾驶过程中的状态参数，确定驾驶行为的状态评估值；根据所述驾驶行为的状态阈值确定参数，确定所述驾驶行为的状态阈值；根据所述驾驶行为的状态评估值和所述驾驶行为的状态阈值，确定所述驾驶行为的类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态参数包括：表情参数和/或生理信息参数；所述表情参数包括：单位时间内眼睛睁闭次数和/或单位时间内嘴巴张闭次数；所述生理信息参数包括以下参数中的至少一种：单位时间内脉搏数、心跳频率、血压和体温；所述状态参数的确定时间与所述评估值的确定时间之间的时间差值小于第一时间。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述表情参数通过拍摄所述驾驶人员的图像的成像装置获取；所述生理信息参数通过所述驾驶人员的智能穿戴设备获取。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，通过以下公式，确定所述驾驶行为的状态评估值：其中，w
评估
为所述驾驶行为的状态评估值，n1为所述状态参数的个数，C
i
为第i个状态参数，C
i0
为第i个状态参数的基准值，i和n1均为正整数，并且i≤n1；所述第i个状态参数的基准值为所述驾驶人员在正常驾驶过程中的所述第i个状态参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阈值确定参数包括以下参数中的至少一种：所述驾驶人员所处位置的危险系数、所述驾驶人员的疲劳程度系数、所述驾驶人员所处位置的密集程度系数和所述驾驶人员所处环境的危险系数；所述阈值确定参数的确定时间与所述驾驶行为的状态阈值的确定时间之间的时间差值小于第二时间。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过以下公式确定所述驾驶人员所处位置的危险系数：其中，k为所述驾驶人员所处位置的危险系数，n2为所述驾驶人员所处位置发生的状态目标值交通事故的种类，p
l
为所述驾驶人员所处位置发生第l种目标交通事故的概率，j
l
为所述第l种目标交通事故的危险系数，v为车速，l和n2均为正整数，并且l≤n2，所述目标交通事故为发生概率大于第一概率的交通事故；通过以下公式确定所述驾驶人员的疲劳程度系数：
其中，l为所述驾驶人员的疲劳程度系数，t为所述驾驶人员的驾驶时长，T为第一时间长度；通过以下公式确定所述驾驶人员所处位置的密集程度系数：c＝a1*b1+a2*b2+a3*b3；其中，c为所述驾驶人员所处位置的密集程度系数，a1、a2和a3为正数，b1为与所述驾驶人员所处位置在第一范围内的行人与车辆的数量的和，b2为与所述驾驶人员所处位置在第二范围内的行人与车辆的数量的和，b3为与所述驾驶人员所处位置在第三范围内的行人与车辆的数量的和；通过以下公式确定所述驾驶人员所处环境的危险系数：m＝(g-s)*a4+D*a5；其中，D为所述驾驶人员所处位置的地面陡峭程度，为所述驾驶人员所在车辆的车身与水平面的夹角，g为能见度等级的总级数，s为所述驾驶人员所处环境的能见度等级，a4和a5为正数。7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，根据以下公式，确定所述驾驶行为的状态阈值：其中，v为所述驾驶行为的状态阈值，n3为所述阈值确定参数的种类数，q
z
为第z种阈值确定参数的权重，r
z
为第z种阈值确定参数，z和n3均为正整数，并且z≤n3。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所驾驶行为的状态评估值和所述驾驶行为的状态阈值，确定所述驾驶行为的类型，包括：根据正常驾驶行为的基准值和所述驾驶行为的状态阈值，确定所述正常驾驶行为的状态目标值；根据所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的比较结果，确定所述驾驶行为。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，通过以下公式确定所述正常驾驶行为的状态目标值：w
目标
＝w
基准
*(100％+v)；其中，w
目标
为所述正常驾驶行为的状态目标值，w
基准
为所述正常驾驶行为的基准值，v为所述驾驶行为的状态阈值。10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述根据所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的比较结果，确定所述驾驶行为的类型，包括：所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于第一
阈值，确定所述驾驶行为为正常驾驶行为；所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值大于第二阈值，并且不大于所述第一阈值，确定所述驾驶行为为驾驶状态异常但具备驾驶能力；所述驾驶行为的状态评估值与所述正常驾驶行为的状态目标值之间的差值不大于所述第二阈值，确定所述驾驶行为为驾驶状态异常且不具备驾驶能力；其中，第一阈值不小于0，第二阈值为负数。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，还包括：所述驾驶行为的类型为驾驶状态异常但具备驾驶能力，提示所述驾驶人员；所述驾驶行为为驾驶状态异常且不具备驾驶能力，将车辆停靠在路边。12.根据权利要求1至11任一项所述的方法，其特征在于，还包括：通过汗液检测仪确定所述驾驶人员的汗液内的酒精含量小于第一含量时，触发车辆启动。13.根据权利要求1至11任一项所述的方法，其特征在于，还包括：在所述驾驶人员的指纹与存储的指纹库相匹配时，触发车辆启动。14.一种驾驶行为监测装置，其特征在于，包括：处理器、第一收发接口和第二收发接口；所述第一收发接口用于获取驾驶人员在驾驶过程中的状态参数；所述第二收发接口用于获取所述驾驶行为的状态阈值确定参数；所述处理器用于根据驾驶人员在驾驶过程中的状态参数，确定驾驶行为的状态评估值，并根据所述驾驶行为的状...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉明，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：