医保信息问答方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种医保信息问答方法及装置，应用于智能问答技术领域，其中方法包括：获取用户咨询问题；对所述用户咨询问题进行关键词提取，确定所述用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系；基于所述待查询实体和/或待查询关系，在医保信息知识图谱中进行检索，得到所述待查询实体和/或待查询关系对应的候选三元组；所述医保信息知识图谱是基于医保信息文本构建的；基于所述候选三元组，确定所述用户咨询问题对应的答案。本发明专利技术提供的方法及装置，提高了对医保信息进行查询的准确性以及查询效率，提高了医保信息文本的利用率，提高了用户进行医疗咨询的服务体验。用户进行医疗咨询的服务体验。用户进行医疗咨询的服务体验。

【技术实现步骤摘要】
医保信息问答方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能问答
，尤其涉及一种医保信息问答方法及装置。

技术介绍

[0002]医保信息往往以条文的形式进行发布，文章结构复杂，并且经常保持更新。对于用户而言，所需要获取的信息可能仅是条文中的一小部分。医保信息的查阅复杂性，使得用户使用医保时经常无法查询得到准确的信息。例如，很多用户并不清楚该缴纳的医保费用，以及在门诊或者住院时有怎样的医保待遇。
[0003]如何提高用户对医保信息进行查询的准确性以及查询效率成为业界亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种医保信息问答方法及装置，用于解决现有技术中如何提高用户对医保信息进行查询的准确性以及查询效率的技术问题。
[0005]本专利技术提供一种医保信息问答方法，包括：获取用户咨询问题；对所述用户咨询问题进行关键词提取，确定所述用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系；基于所述待查询实体和/或待查询关系，在医保信息知识图谱中进行检索，得到所述待查询实体和/或待查询关系对应的候选三元组；所述医保信息知识图谱是基于医保信息文本构建的；基于所述候选三元组，确定所述用户咨询问题对应的答案。
[0006]根据本专利技术提供的医保信息问答方法，所述医保信息知识图谱是基于如下步骤构建的：获取医保信息文本；基于所述医保信息文本中的概念、概念的属性、以及概念之间的关系，构建医保信息本体模型；基于所述医保信息本体模型，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系；基于多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，得到所述医保信息知识图谱。
[0007]根据本专利技术提供的医保信息问答方法，所述获取医保信息文本，包括：从公开数据源爬取所述医保信息文本；对所述医保信息文本进行预处理。
[0008]根据本专利技术提供的医保信息问答方法，所述基于所述医保信息本体模型，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，包括：
基于知识抽取模型，以所述医保信息本体模型中的概念为待抽取实体，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系；所述知识抽取模型是基于卷积神经网络和条件随机场确定的。
[0009]根据本专利技术提供的医保信息问答方法，所述基于多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，得到所述医保信息知识图谱，包括：基于所述多个实体和各实体的属性，确定多个第一三元组；所述第一三元组的表征形式包括实体、属性以及属性值；基于所述多个实体和各实体之间的关系，确定多个第二三元组；所述第二三元组的表征形式包括首实体、关系和尾实体；基于所述多个第一三元组和所述多个第二三元组，构建所述医保信息知识图谱。
[0010]根据本专利技术提供的医保信息问答方法，所述待查询实体包括医保信息、医保发布城市、医保发布机构、参保人信息、参保人住院待遇和参保人门诊待遇中的至少一种；所述待查询关系包括时间关系和/或关联关系。
[0011]根据本专利技术提供的医保信息问答方法，所述医保信息知识图谱存储于Neo4j图数据库；所述Neo4j图数据库中的节点为所述医保信息知识图谱的实体；所述Neo4j图数据库中的边为所述医保信息知识图谱的关系。
[0012]本专利技术提供一种医保信息问答装置，包括：获取单元，用于获取用户咨询问题；识别单元，用于对所述用户咨询问题进行关键词提取，确定所述用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系；检索单元，用于基于所述待查询实体和/或待查询关系，在医保信息知识图谱中进行检索，得到所述待查询实体和/或待查询关系对应的候选三元组；所述医保信息知识图谱是基于医保信息文本构建的；确定单元，用于基于所述候选三元组，确定所述用户咨询问题对应的答案。
[0013]本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述医保信息问答方法的步骤。
[0014]本专利技术提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述医保信息问答方法的步骤。
[0015]本专利技术提供的医保信息问答方法及装置，通过获取用户咨询问题，对用户咨询问题进行关键词提取，确定用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系，在医保信息知识图谱中进行检索，得到待查询实体和/或待查询关系对应的候选三元组，进而确定用户咨询问题对应的答案，由于医保信息知识图谱是基于医保信息文本构建的，能够结构化地展现医保信息中的知识以及知识之间的关系，根据医保信息知识图谱能够自动化地实现医保信息的问答，提高了对医保信息进行查询的准确性以及查询效率，提高了医保信息文本的利用率，提高了用户进行医疗咨询的服务体验。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术提供的医保信息问答方法的流程示意图；图2为本专利技术提供的医保信息知识图谱的部分示意图；图3为本专利技术提供的医保信息问答装置的结构示意图；图4是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术中的附图，对本专利技术中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0019]图1为本专利技术提供的医保信息问答方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：步骤110，获取用户咨询问题。
[0020]具体地，本专利技术实施例提供的方法的执行主体可以为终端，包括但不限于移动终端、平板电脑，包含终端的控制装置等。例如，本专利技术实施例的执行主体可以为智能问答机器人、智能手机等。
[0021]用户咨询问题为用户输入的与医保信息、医保待遇、医保报销、医保缴费等主题相关的问题。用户可以通过文本形式输入用户咨询问题，或者通过语音形式输入用户咨询问题。
[0022]为了便于对用户咨询问题进行处理，可以将用户咨询问题处理为文本格式。例如可以将用户输入的文本直接作为用户咨询问题，或者可以对用户输入的语音进行识别后，得到该语音输入对应的转写文本，然后将该转写文本作为用户咨询问题。
[0023]步骤120，对用户咨询问题进行关键词提取，确定用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系。
[0024]具体地，用户咨询问题的文本可以是长文本，也可以是短文本，可以通过提取用户咨询问题中的关键词来获取用户的查询意图。关键词提取就是从一段给定的文本中自动抽取出若干有意义的词语或词组。关键词提取的方本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医保信息问答方法，其特征在于，包括：获取用户咨询问题；对所述用户咨询问题进行关键词提取，确定所述用户咨询问题对应的待查询实体和/或待查询关系；基于所述待查询实体和/或待查询关系，在医保信息知识图谱中进行检索，得到所述待查询实体和/或待查询关系对应的候选三元组；所述医保信息知识图谱是基于医保信息文本构建的；基于所述候选三元组，确定所述用户咨询问题对应的答案；所述医保信息知识图谱是基于如下步骤构建的：获取医保信息文本；基于所述医保信息文本中的概念、概念的属性、以及概念之间的关系，构建医保信息本体模型；基于所述医保信息本体模型，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系；基于多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，得到所述医保信息知识图谱。2.根据权利要求1所述的医保信息问答方法，其特征在于，所述获取医保信息文本，包括：从公开数据源爬取所述医保信息文本；对所述医保信息文本进行预处理。3.根据权利要求1所述的医保信息问答方法，其特征在于，所述基于所述医保信息本体模型，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，包括：基于知识抽取模型，以所述医保信息本体模型中的概念为待抽取实体，对所述医保信息文本进行知识抽取，得到多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系；所述知识抽取模型是基于卷积神经网络和条件随机场确定的。4.根据权利要求1所述的医保信息问答方法，其特征在于，所述基于多个实体、各实体的属性、以及各实体之间的关系，得到所述医保信息知识图谱，包括：基于所述多个实体和各实体的属性，确定多个第一三元组；所述第一三元组的表征形式包括实体、属性以及属性值；基于所述多个实体和各实体之间的关系，确定多个第二三元组；所述第二三元组的表征形式包括首实体、关系和尾实体；基于所述多个第一三元组和所述多个第二三元组，构建所述医保信息知识图谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡文蕙，刘学洋，张文默，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：