一种智慧用能业务推荐方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智慧用能业务推荐方法及装置，可以确定用电行为类别数，根据用电行为类别建立kano调查问卷，一个用电行为类别对应一个问题，分析得到各用电行为类别的问题所对应的需求属性，建立better

【技术实现步骤摘要】
一种智慧用能业务推荐方法及装置


[0001]本专利技术涉及电力业务
，尤其涉及一种智慧用能业务推荐方法及装置。

技术介绍

[0002]随着电力体制的深入探索和人民生活水平的不断提高，电力业务技术的发展不断提高。
[0003]当前，由于用户的电力使用具有一定的集中性，是电网高峰负荷乃至尖峰负荷的重要组成，给电网安全运行带来一定的挑战，因此，构建智慧用能业务体系就显得尤为重要。具体的，在智慧用能业务体系中，现有技术可以向具有不同用电行为特征的用户推荐合适的业务，满足用户需求，提高供电服务效能。
[0004]但是，现有技术无法有效的为用户进行业务推荐。

技术实现思路

[0005]鉴于上述问题，本专利技术提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的智慧用能业务推荐方法及装置，技术方案如下：
[0006]一种智慧用能业务推荐方法，包括：
[0007]分别获得多个用户在预定义时段内的用电数据，所述用电数据包括多个子时段内的用电量；
[0008]对各所述用户的所述用电数据进行聚类，获得用电行为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智慧用能业务推荐方法，其特征在于，包括：分别获得多个用户在预定义时段内的用电数据，所述用电数据包括多个子时段内的用电量；对各所述用户的所述用电数据进行聚类，获得用电行为类别数，确定各用电行为类别下的所述用电数据；基于卡诺模型、满意程度系数和层次分析方式，确定模糊权重向量；其中，所述模糊权重向量是由各所述用电行为类别分别对应的模糊权重值经有序排列后构成的行向量，所述模糊权重向量的列数为所述用电行为类别数；获得行数为所述用电行为类别数、列数为l的业务隶属度矩阵；其中，所述业务隶属度矩阵中的每一行数据均是由l个业务隶属度经有序排列后构成的；所述业务隶属度矩阵中同一行数据中的l个所述业务隶属度，为同一用电行为类别分别与相应的一个智慧用能业务组中l个业务的业务隶属度；将所述模糊权重向量与所述业务隶属度矩阵进行模糊合成，获得目标行向量；所述目标行向量是由数量为l的业务评价值构成；按照由大至小的次序，对所述目标行向量中的各所述业务评价值进行排序，获得业务评价值排序结果；按照所述业务评价值排序结果，对各所述用户进行业务推荐。2.根据权利要求1所述的智慧用能业务推荐方法，其特征在于，所述对各所述用户的所述用电数据进行聚类，包括：分别计算各所述用户的所述用电数据的密度指标，从各所述密度指标中确定出当前的最高密度指标，将当前的所述最高密度指标对应的所述用户的所述用电数据确定为当前的聚类中心数据并进行保存；基于预设的聚类中心计算模型和当前的所述聚类中心数据，更新各所述用户的所述用电数据的密度指标，从更新后的密度指标中确定当前的最高密度指标，返回执行将当前的所述最高密度指标对应的所述用户的所述用电数据确定为当前的聚类中心数据并进行保存的步骤，直至当前的最高密度指标与相邻的上一最高密度指标满足预定义条件；所述获得用电行为类别数，包括：将当前已保存的聚类中心数据的个数确定为所述用电行为类别数；所述确定各用电行为类别下的所述用电数据，包括；基于各所述聚类中心数据，确定各所述用电行为类别下的所述用户的所述用电数据。3.根据权利要求1所述的智慧用能业务推荐方法，其特征在于，所述基于卡诺模型、满意
‑
不满意Bertter
‑
Worse系数分析法和层次分析法AHP，确定模糊权重向量，包括：基于所述卡诺模型和所述满意程度系数，确定与各所述用电行为类别对应的满意
‑
不满意Bertter
‑
Worse权重向量；所述Bertter
‑
Worse权重向量是由各所述用电行为类别的Bertter
‑
Worse权重经有序排列而成的；基于所述卡诺模型和所述层次分析方式，确定与各所述用电行为类别对应的AHP权重向量；所述AHP权重向量是由各所述用电行为类别的AHP权重经有序排列构成的；对所述Bertter
‑
Worse权重向量和所述AHP权重向量进行结合，获得所述模糊权重向量。
4.根据权利要求1所述的智慧用能业务推荐方法，其特征在于，所述目标行向量为：其中，d
i
＝max{C
j
r
ji
}
1≤j≤k
；其中，D为所述目标行向量，C为所述模糊权重向量，*为模糊算子，R为所述模糊权重向量；k为用电行为类别数，l为业务数，i为业务序号，j用电行为类别的序号。5.根据权利要求4所述的智慧用能业务推荐方法，其特征在于，所述按照所述业务评价值排序结果，对各所述用户进行业务推荐，包括：从所述业务评价值排序结果中，确定排序在前N位的所述业务评价值；基于所述前N位的所述业务评价值，分别在相应的N个所述用电行为类别对应的智慧用能业务组中，确定相应的目标推荐业务；将N个所述目标推荐业务推荐至各所述用户。6.一种智慧用能业务推荐装置，其特征在于，包括：第一获得单元、第一聚类单元、第二获得单元、第一确定单元、第二确定单元、第三获得单元、第一合成单元、第四获得单元、第一排序单元、第五获得单元和第一推荐单元；其中：所述第一获得单元，用于分别获得多个用户在预定义时段内的用电数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张旭，张恺，王静智，朱斌，邓方明，孙超，任文彬，
申请(专利权)人：国网电商科技有限公司，
类型：发明
国别省市：