一种耕地非农化的自动检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种耕地非农化的自动检测方法及系统，所述方法包括：获得第一待检测区的历史耕地矢量图；获得所述第一待检测区的实时遥感影像数据；构建多级影像分割模型；将所述历史耕地矢量图和所述实时遥感影像数据输入所述多级影像分割模型中，获得耕地小像斑；构建用地筛选模型；将所述多级影像分割模型输出的所述耕地小像斑输入所述用地筛选模型中进行遍历检测，获得多类建设用地像斑；通过对所述多类建设用地像斑进行合并，生成第一占用检测结果。解决了现有技术中存在人工目视判读方式生产效率低，不适用大面积检测，利用多时相遥感影像进行耕地变化检测的运算速度慢、检测精度低，无法满足实时需求的技术问题。无法满足实时需求的技术问题。无法满足实时需求的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种耕地非农化的自动检测方法及系统


[0001]本专利技术涉及遥感应用
，尤其涉及一种耕地非农化的自动检测方法及系统。

技术介绍

[0002]耕地是重要的自然资源，是一个地区农业生产的物质基础，合理利用和有效保护耕地资源是一个地区社会经济发展的重要条件。耕地非农化主要包括六种行为，一是严禁违规占用耕地绿化造林；二是严禁超标准建设绿色通道；三是严禁违规占用耕地挖湖造景；四是严禁占用永久基本农田扩大自然保护地；五是严禁违规占用耕地从事非农建设；六是严禁违法违规批地用地。而在这六种行为中，违规占用耕地从事非农建设现象居多。长久以来，耕地非农化检测主要靠人工目视判读和野外调查相结合的方式，另外，利用多时相遥感影像进行耕地变化检测的研究也较多。目前的检测方式时效性低，难以满足新时期耕地保护对大范围、高频次、快速耕地动态变化监测的需求。因此，对于耕地变化的检测提出了更进一步的要求。
[0003]但在实现本申请实施例专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
[0004]现有技术中存在人工目视判读方式生产效率低，不适用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种耕地非农化的自动检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得第一待检测区的历史耕地矢量图；获得所述第一待检测区的实时遥感影像数据；构建多级影像分割模型；将所述历史耕地矢量图和所述实时遥感影像数据输入所述多级影像分割模型中，根据所述多级影像分割模型，获得第一输出信息，其中，所述第一输出信息为影像分割后的耕地小像斑；构建用地筛选模型，其中，所述用地筛选模型包括多个建设用地判定规则；将所述多级影像分割模型输出的所述耕地小像斑输入所述用地筛选模型中进行遍历检测，获得多类建设用地像斑；通过对所述多类建设用地像斑进行多类合并，生成第一占用检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述多级影像分割模型包括第一级影像分割模型和第二级影像分割模型；根据所述历史耕地矢量图，获得矢量图斑边界信息；所述第一级影像分割模型根据所述矢量图斑边界信息对所述实时遥感影像数据进行一级影像分割，获得第一级影像分割结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于属性表，获得所述历史耕地矢量图的图斑属性类别信息；根据所述图斑属性类别信息对所述第一级影像分割结果进行像斑分类，获得第一分类结果和第二分类结果，其中，所述第一分类结果为耕地像斑，所述第二分类结果为非耕地像斑；将所述第一分类结果作为所述第二级影像分割模型的输入信息进行二级影像分割，获得所述第一输出信息输出的耕地小像斑。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述二级影像分割采用多分辨率分割公式对所述第一分类结果进行二级影像分割，所述多分辨率分割公式为：F＝W1×
H
color
+W2×
H
smoothness
+W3×
H
compactness
其中，F为影像对象的异质性；W1、W2、W3分别为颜色、平滑度和紧致度的权重，且W1+W2+W3＝1。5.如权利要求1所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜凤兰，屈鸿钧，文强，关盛勇，孙磊，何建军，李晶晶，
申请(专利权)人：二十一世纪空间技术应用股份有限公司，
类型：发明
国别省市：