一种应用于大数据风控的异常支付数据分析方法及系统技术方案

本申请的应用于大数据风控的异常支付数据分析方法及系统，借助相关的AI智能网络对验证型交互请求日志进行倾向关键词统计分析，可以通过AI智能网络深度分析验证型交互请求日志中的关键词量化统计结果，这样一来，即使触发风控分析条件的数字化支付互动记录中存在支付业务互动干扰等问题，也能够尽可能分析得到精准的关键词量化统计结果，在一定程度上保障异常交互风险分析的精度和可信度，能结合倾向关键词统计分析情况和实时支付业务主题种类定位情况，分析目标验证型交互请求的风控安全性，在分析风控安全性的过程中全面地结合实时支付业务主题种类与关键词量化统计结果，能提高针对不同种类的实时支付业务主题进行异常交互风险分析的质量。常交互风险分析的质量。常交互风险分析的质量。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于大数据风控的异常支付数据分析方法及系统


[0001]本申请实施例涉及大数据风控和在线支付
，具体涉及一种应用于大数据风控的异常支付数据分析方法及系统。

技术介绍

[0002]在互联网金融/在线支付快速发展的时代下，风险控制问题已经成为业内的关注重点，基于大数据的风控模型正在成为互联网金融/在线支付领域的热门板块。现目前，针对互联网金融的风控处理已经从信贷服务衍生到在线支付/跨境支付等服务，给大数据风控带来了不小的压力。随着在线支付规模的不断扩大，专利技术人发现相关的风控处理技术难以高效应对异常支付数据风险，比如难以实现对支付互动过程中的异常交互风险进行精准可信地分析，同时也难以确保异常支付数据分析的质量。。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请实施例提供了一种应用于大数据风控的异常支付数据分析方法及系统。
[0004]本申请实施例提供了一种应用于大数据风控的异常支付数据分析方法，应用于大数据风控分析系统，所述方法至少包括：采集触发风控分析条件的数字化支付互动记录，以及确定所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录所涵盖的实时支付业务日志中，与所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录中的验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志，所述验证型交互请求日志包括实时支付业务主题以及不少于一个请求倾向关键词；对所述验证型交互请求日志进行倾向关键词统计分析，得到倾向关键词统计分析情况，以及对所述衍生型支付业务日志进行实时支付业务主题种类定位，得到实时支付业务主题种类定位情况；结合所述倾向关键词统计分析情况和所述实时支付业务主题种类定位情况，确定所述验证型交互请求日志中的目标验证型交互请求是否存在异常交互风险。
[0005]在一些可独立实施设计思路下，所述确定所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录所涵盖的实时支付业务日志中，与所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录中的验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志，包括：对所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录进行日志挖掘，得到所述实时支付业务日志以及所述验证型交互请求日志；确定挖掘所得的所述实时支付业务日志中，与所述验证型交互请求日志匹配指数最高的目标实时支付业务日志，并将所述目标实时支付业务日志作为与所述验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志。
[0006]在一些可独立实施设计思路下，所述确定所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录所涵盖的实时支付业务日志中，与所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录中的验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志，包括：对所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录进行日志挖掘，得到所述实时支付业务日志以及所述验证型交
互请求日志；调用事先已经过配置的日志特征识别网络，确定所述实时支付业务日志与所述验证型交互请求日志之间的日志特征共性评价；将所述实时支付业务日志中，与所述验证型交互请求日志日志特征共性评价最高的目标实时支付业务日志，作为与所述验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志。
[0007]在一些可独立实施设计思路下，所述对所述验证型交互请求日志进行倾向关键词统计分析，得到倾向关键词统计分析情况，包括：对所述验证型交互请求日志进行倾向关键词统计分析，得到关键词量化统计结果以及绑定的第一真实性期望指数；结合所述第一真实性期望指数大于或等于第一真实性期望指数判定值，将所述关键词量化统计结果作为所述验证型交互请求日志的倾向关键词统计分析情况；所述对所述衍生型支付业务日志进行实时支付业务主题种类定位，得到实时支付业务主题种类定位情况，包括：对所述衍生型支付业务日志进行实时支付业务主题种类定位，得到实时支付业务主题种类以及绑定的第二真实性期望指数；结合所述第二真实性期望指数大于或等于第二真实性期望指数判定值，将所述实时支付业务主题种类作为所述实时支付业务日志的实时支付业务主题种类定位情况。
[0008]在一些可独立实施设计思路下，，所述结合所述倾向关键词统计分析情况和所述实时支付业务主题种类定位情况，确定所述验证型交互请求日志中的目标验证型交互请求是否存在异常交互风险，包括以下其中一项：结合所述倾向关键词统计分析情况为第一关键词分析情况，确定所述目标验证型交互请求存在异常交互风险；所述第一关键词分析情况反映关键词量化统计结果大于或等于第一设定量化条件；结合所述倾向关键词统计分析情况为第二关键词分析情况，并且所述种类定位情况反映的实时支付业务主题种类为指定的双端交互支付主题种类，确定所述目标验证型交互请求存在异常交互风险；所述第二关键词分析情况反映关键词量化统计结果大于或等于第二设定量化条件，所述第二设定量化条件小于所述第一设定量化条件；结合所述倾向关键词统计分析情况反映的关键词量化统计结果为所述第二关键词分析情况，并且所述种类定位情况反映的实时支付业务主题种类不是所述指定的双端交互支付主题种类，确定所述目标验证型交互请求并未存在异常交互风险；结合所述倾向关键词统计分析情况为第三关键词分析情况，确定所述目标验证型交互请求并未存在异常交互风险；所述第三关键词分析情况反映关键词量化统计结果为第三设定量化条件，所述第三设定量化条件小于所述第二设定量化条件；结合所述倾向关键词统计分析情况为第四关键词分析情况，确定对于所述目标验证型交互请求的异常交互风险分析未激活。
[0009]在一些可独立实施设计思路下，所述第四关键词分析情况反映所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录存在如下一种或多种指定状态：验证型交互请求携带已认证身份标识的状态；验证型交互请求为延时请求的状态；多个验证型交互请求存在时序关联的状态；支付互动热度未达到设定热度值的状态；实时支付业务主题被限制的状态。
[0010]在一些可独立实施设计思路下，所述方法还包括：结合所述目标验证型交互请求存在异常交互风险，广播信息安全风控提示。
[0011]在一些可独立实施设计思路下，所述倾向关键词统计分析情况通过倾向关键词解析模型对所述验证型交互请求日志进行日志挖掘获得，其中，所述倾向关键词解析模型的配置步骤如下：确定第一配置范例，所述第一配置范例包括多组验证型交互请求日志的范
例数字化支付互动记录以及对应每组数字化支付互动记录的关键词量化统计结果的第一显著性描述内容，所述第一显著性描述内容包括如下注释中的一种：一个倾向关键词、两个倾向关键词、三个倾向关键词、指定状态显著性描述；所述指定状态显著性描述涵盖如下的不少于一种情形：验证型交互请求携带已认证身份标识、验证型交互请求为延时请求、多个验证型交互请求存在时序关联、支付互动热度未达到设定热度值、实时支付业务主题被限制；将所述第一配置范例传入指定的第一基础解析模型，得到每组范例数字化支付互动记录的范例倾向关键词统计分析情况；依据所述范例倾向关键词统计分析情况与所述第一显著性描述内容确定的第一模型质量评价，二次配置所述第一基础解析模型，得到所述倾向关键词解析模型。
[0012]在一些可独立实施设计思路下，所述实时支付业务主题关键词分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于大数据风控的异常支付数据分析方法，其特征在于，应用于大数据风控分析系统，所述方法至少包括：采集触发风控分析条件的数字化支付互动记录，以及确定所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录所涵盖的实时支付业务日志中，与所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录中的验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志，所述验证型交互请求日志包括实时支付业务主题以及不少于一个请求倾向关键词；对所述验证型交互请求日志进行倾向关键词统计分析，得到倾向关键词统计分析情况，以及对所述衍生型支付业务日志进行实时支付业务主题种类定位，得到实时支付业务主题种类定位情况；结合所述倾向关键词统计分析情况和所述实时支付业务主题种类定位情况，确定所述验证型交互请求日志中的目标验证型交互请求是否存在异常交互风险。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录所涵盖的实时支付业务日志中，与所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录中的验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志，包括：对所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录进行日志挖掘，得到所述实时支付业务日志以及所述验证型交互请求日志；确定挖掘所得的所述实时支付业务日志中，与所述验证型交互请求日志匹配指数最高的目标实时支付业务日志，并将所述目标实时支付业务日志作为与所述验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录所涵盖的实时支付业务日志中，与所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录中的验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志，包括：对所述触发风控分析条件的数字化支付互动记录进行日志挖掘，得到所述实时支付业务日志以及所述验证型交互请求日志；调用事先已经过配置的日志特征识别网络，确定所述实时支付业务日志与所述验证型交互请求日志之间的日志特征共性评价；将所述实时支付业务日志中，与所述验证型交互请求日志日志特征共性评价最高的目标实时支付业务日志，作为与所述验证型交互请求日志存在匹配关系的衍生型支付业务日志。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述验证型交互请求日志进行倾向关键词统计分析，得到倾向关键词统计分析情况，包括：对所述验证型交互请求日志进行倾向关键词统计分析，得到关键词量化统计结果以及绑定的第一真实性期望指数；结合所述第一真实性期望指数大于或等于第一真实性期望指数判定值，将所述关键词量化统计结果作为所述验证型交互请求日志的倾向关键词统计分析情况；所述对所述衍生型支付业务日志进行实时支付业务主题种类定位，得到实时支付业务主题种类定位情况，包括：对所述衍生型支付业务日志进行实时支付业务主题种类定位，得到实时支付业务主题种类以及绑定的第二真实性期望指数；结合所述第二真实性期望指数大于或等于第二真实性期望指数判定值，将所述实时支付业务主题种类作为所述实时支付业务日志的实时支付业务主题种类定位情况。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合所述倾向关键词统计分析情况和所
述实时支付业务主题种类定位情况，确定所述验证型交互请求日志中的目标验证型交互请求是否存在异常交互风险，包括以下其中一项：结合所述倾向关键词统计分析情况为第一关键词分析情况，确定所述目标验证型交互请求存在异常交互风险；所述第一关键词分析情况反映关键词量化统计结果大于或等于第一设定量化条件；结合所述倾向关键词统计分析情况为第二关键词分析情况，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄义宝，
申请(专利权)人：河北晓博互联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：