一种预防诈骗的方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种预防诈骗的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：确定与各画像标签对应的至少一个诈骗剧本；其中，画像标签是基于各样本用户的数据信息确定，数据信息是从至少一个第三方平台获取到的；基于至少一个诈骗剧本对相应画像标签中的样本用户进行安全属性评估，确定各样本用户所对应的安全性属性评估值；基于各样本用户的安全性属性评估值，确定相应样本用户的安全性等级，并根据安全性等级为相应样本用户提供防诈骗信息。解决了预防诈骗存在一定的滞后性的问题，实现了基于不同的安全防范意识向样本用户发送对应的防诈骗信息，从而降低样本用户被诈骗的可能性的效果。能性的效果。能性的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种预防诈骗的方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及安全通讯
，尤其涉及一种预防诈骗的方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着移动互联网、移动支付、云计算等信息技术的不断发展和普及。越来越多的用户多会使用移动终端设备完成各种各样的事情，相应的，诈骗多可以通过移动终端来实现。
[0003]也就是说，诈骗手段由线下转为了线上，即诈骗手段在不断升级，为了起到预防诈骗的效果，多会对移动终端的通讯信息进行处理，进而基于处理结果对终端使用用户进行提示。
[0004]但是，上述方式对预防诈骗存在一定的滞后性，导致用户无法及时识别诈骗信息，进而存在财产或者人身安全受到危害的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种预防诈骗的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现提高样本用户安全防范意识，有效预防被诈骗的效果。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种预防诈骗的方法，该方法包括：
[0007]确定与各画像标签所对应的至少一个诈骗剧本；其中，所述画像标签是基于各样本用户的数据信息确定，所述数据信息是从至少一个第三方平台获取到的；
[0008]基于所述至少一个诈骗剧本对相应画像标签中的样本用户进行安全属性评估，确定各样本用户所对应的安全性属性评估值；
[0009]基于各样本用户的安全性属性评估值，确定相应样本用户的安全性等级，并根据所述安全性等级为相应样本用户提供防诈骗信息。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种预防诈骗的装置，该装置包括：
[0011]诈骗剧本确定模块，用于确定与各画像标签所对应的至少一个诈骗剧本；其中，所述画像标签是基于各样本用户的数据信息确定，所述数据信息是从至少一个第三方平台获取到的；
[0012]安全性属性评估模块，用于基于所述至少一个诈骗剧本对相应画像标签中的样本用户进行安全属性评估，确定各样本用户所对应的安全性属性评估值；
[0013]安全性等级评估模块，用于基于各样本用户的安全性属性评估值，确定相应样本用户的安全性等级，并根据所述安全性等级为相应样本用户提供防诈骗信息。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0015]一个或多个处理器；
[0016]存储装置，用于存储一个或多个程序，
[0017]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理
器实现如本专利技术实施例任一所述的预防诈骗的方法。
[0018]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本专利技术实施例任一所述的预防诈骗的方法。
[0019]本实施例的技术方案，确定与各画像标签所对应的至少一个诈骗剧本；其中，所述画像标签是基于各样本用户的数据信息确定，所述数据信息是从至少一个第三方平台获取到的，通过确定不同画像标签对应的不同的诈骗剧本，可以有针对性的对各样本用户进行诈骗测试，更加准确的反应各样本用户在面对有针对性的诈骗剧本的反应。基于所述至少一个诈骗剧本对相应画像标签中的样本用户进行安全性属性评估，确定各样本用户所对应的安全性属性评估值，通过各样本用户在诈骗测试中获得的安全性属性评估值，确定各样本用户的安全性等级；基于各样本用户的安全性属性评估值，确定相应样本用户的安全性等级，并根据所述安全性等级为相应样本用户提供防诈骗信息，根据各样本用户的安全性等级的不同，有针对性性的向不同安全性等级所对应的各样本用户发送防诈骗信息。解决了样本用户在确定接收到的信息为诈骗信息存在一定的滞后性，导致样本用户无法有效预防诈骗的问题，实现了通过预先对各样本用户进行诈骗测试，从而确定各样本用户的安全防范意识，基于各样本用户的安全方法意识确定各样本用户的安全性等级，并根据安全性等级向对应的样本用户发送防诈骗信息，从而降低各样本用户被诈骗的可能性的效果。
附图说明
[0020]为了更加清楚地说明本专利技术示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本专利技术所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。
[0021]图1为本专利技术实施例一所提供的一种预防诈骗的方法流程示意图；
[0022]图2为本专利技术实施例一所提供的一种样本用户、画像标签以及诈骗剧本的对应关系的示意图；
[0023]图3为本专利技术实施例二所提供的一种预防诈骗的方法流程示意图；
[0024]图4为本专利技术实施例三所提供的一种预防诈骗的方法流程示意图；
[0025]图5为本专利技术实施例四所提供的一种预防诈骗的方法流程示意图；
[0026]图6为本专利技术实施例五所提供的一种预防诈骗的方法流程示意图；
[0027]图7为本专利技术实施例六所提供的一种预防诈骗的方法流程示意图；
[0028]图8为本专利技术实施例七所提供的一种预防诈骗的方法具体实施方法流程示意图；
[0029]图9为本专利技术实施例八所提供的一种预防诈骗的装置的结构示意图；
[0030]图10为本专利技术实施例九所提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0032]实施例一
[0033]图1为本专利技术实施例一所提供的一种预防诈骗的方法流程示意图，本实施例可适用于对各样本用户进行诈骗测试预演，进而基于测试结果确定样本用户是否为易受诈骗用户，进而为各样本用户提供有针对性反诈骗信息的情况，该方法可以由预防诈骗的装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，硬件可以是电子设备，如，移动终端或PC端等。
[0034]如图1所示，本实施例的方法包括：
[0035]S110、确定与各画像标签所对应的至少一个诈骗剧本；其中，所述画像标签是基于各样本用户的数据信息确定，所述数据信息是从至少一个第三方平台获取到的。
[0036]在本专利技术实施例中，可以是针对网络诈骗设计的预防诈骗的技术方案。用户画像，可以包括用户的年龄、性别、职业、收入、学历、风险、爱好偏向以及行为倾向等信息。每个用户都可以存在用户画像，通过用户画像可以表征用户的某些特征，且用户画像可以从多个维度对用户进行描述，例如用户基本属性特征、婚姻状态特征、学历信息特征以及收入高低特征等通过用户画像可以进一步精准，快速地分析用户行为习惯、消费习惯、社会属性以及爱好兴趣等重要信息，画像标签可以理解为表达用户的基本属性、行为倾向以及兴趣偏好等某一个维度的数据标识，可以间接的描述和分类用户人群。示例性地，画像标签是基于各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预防诈骗的方法，其特征在于，包括：确定与各画像标签所对应的至少一个诈骗剧本；其中，所述画像标签是基于各样本用户的数据信息确定，所述数据信息是从至少一个第三方平台获取到的；基于所述至少一个诈骗剧本对相应画像标签中的样本用户进行安全属性评估，确定各样本用户所对应的安全性属性评估值；基于各样本用户的安全性属性评估值，确定相应样本用户的安全性等级，并根据所述安全性等级为相应样本用户提供防诈骗信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定与各画像标签所对应的至少一个诈骗剧本之前，还包括：确定与各样本用户所对应的至少一个画像标签；所述确定与各样本用户所对应的至少一个画像标签，包括：从至少一个第三方平台中获取各待处理用户的原始数据信息，并对所述原始数据信息进行整合处理，得到与各待处理用户相关联的待使用数据，并根据所述待使用数据确定至少一个样本用户；基于所述至少一个样本用户的待使用数据，确定与所述至少一个样本用户的人物画像；基于各样本用户的人物画像，确定与各样本用户相对应的至少一个画像标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与各画像标签所对应的至少一个诈骗剧本，包括：根据预先建立的画像标签和各诈骗剧本之间的对应关系，确定与各画像标签所对应的至少一个诈骗剧本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个诈骗剧本对相应画像标签中的样本用户进行安全属性评估，确定各样本用户所对应的安全性属性评估值，包括：针对同一画像标签所对应的样本用户，将与当前画像标签相对应的至少一个诈骗剧本发送至与所述当前画像标签相对应的至少一个样本用户；针对各样本用户，根据当前样本用户对至少一个诈骗剧本的反馈信息，确定与所述当前样本用户相对应的安全性属性评估值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据当前样本用户对至少一个诈骗剧本的反馈信息，确定与所述当前样本用户相对应的安全性属性评估值，包括：确定所述至少一个诈骗剧本相对于所述当前样本用户的安全性属性子评估值；根据各所述安全性属性子评估值，确定与所述当前样本用户相对应的安全性属性评估值。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个诈骗剧本相对于所述当前样本用户的安全性属性子评估值，包括：如果与所述当前样本用户所对应的至少一个诈骗剧本中包括语音诈骗剧本，则记录语音通话时长、语音通话内容以及所述当前样本用户的操作行为信息；根据与各诈骗剧本所对应的语音通话时长、语音通话内容以及所述操作行为信息，确定所述当前样本用户的安全性属性子评估值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据与各诈骗剧本所对应的语音通话时长、语音通话内容以及所述操作行为信息，确定所述当前样本用户的安全性属性子评估值，包括：根据所述通话语音时长所对应的权重、语音通话内容所对应的权重以及操作行为信息中每个操作步骤所对应的权重，对所述语音通话时长、语音通话内容以及所述操作行为信息进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：马寒军，傅强，祝晓波，徐聪，薛谦，阿曼太，梁彧，蔡琳，田野，王杰，杨满智，金红，陈晓光，
申请(专利权)人：恒安嘉新北京科技股份公司，
类型：发明
国别省市：