【技术实现步骤摘要】
一种面向可变抽样数的产品质量监控方法及系统
[0001]本专利技术属于质量控制领域，更具体地，涉及一种面向可变抽样数的产品质量监控方法及系统。
技术介绍
[0002]生产制造过程中的波动是不可避免的，它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性因素(不可避免因素)造成的，它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因(异常因素)造成的，它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
[0003]质量监控是对产品生产过程的质量进行监控。统计过程控制是质量监控的常用方法，它是应用统计方法对生产过程中的任一阶段进行实时监控和分析，使生产过程处于正常波动状态，从而保证产品与服务质量。
[0004]在统计过程控制中最常用的工具之一是控制图，它可以显示出一个过程或者其输出的属性随时间的变化情况，从而识别出正常波动和异常波动，并发出警报以采取相应措施修复过程的波...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种面向可变抽样数的产品质量监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定产品质量特征；S2、定义面向可变抽样数的产品质量特征的监控参数；S3、确定产品质量可控情形下的过程误报率；S4、构建面向可变抽样数的过程监控统计量；S5、确定过程监控的时变控制限。2.根据权利要求1所述的一种面向可变抽样数的产品质量监控方法，其特征在于，步骤S1所述的确定产品质量特征：在生产制造过程中获取任意时间段的任意个产品，按照用户期望进行对比，并按照用户期望的重要性程度赋予权重；依据生产制造过程对产品的影响进行加权，得到产品质量特征。3.根据权利要求1或2所述的一种面向可变抽样数的产品质量监控方法，其特征在于，步骤S2所述的定义面向可变抽样数的产品质量特征的监控参数：通过构建面向可变抽样数的累加和统计量，使用具有时变控制限的累加和控制图对生产制造过程的产品质量进行监控，当产品质量特征的均值超出预设控制限后，发出报警信号，揭示生产制造过程的产品质量存在异常；面向可变抽样数的产品质量特征的参数包括：μ0：受控时产品质量特征的均值；μ1：产品质量特征的均值最小偏移幅度；σ2：产品质量特征的方差；t:抽取产品的时间长度；t时刻产品质量特征的样本均值；n
t
：t时刻的检验批次大小，即样本容量或抽样数；ARL：从监控开始到发出报警信号为止的平均抽样次数；ARL0：过程正常下的ARL；α
t
：过程的时变误报率；H
t
(α
t
)：时变误报率对应的时变控制限；质量特征均值及相关统计量的分布函数：Z
t
：标准化后的抽取样本的产品质量特征均值；f
t
(x)：Z
t
的概率分布密度函数；F
t
(x)：Z
t
的累计分布函数；S
t
：基于累加和控制图的监控统计量；Ф
i,t
(x)：统计量S
t
的分布函数；φ
i,t
(x)：统计量S
t
的概率密度函数；在t时刻，没有报警条件下统计量的分布函数；在t时刻，没有报警条件下统计量的概率密度函数。4.根据权利要求3所述的一种面向可变抽样数的产品质量监控方法，其特征在于，步骤S3所述的确定可控情形下的过程误报率：S3
‑
1、可控平均运行长度的确定：
可控平均运行长度据实际产品的质量特征和实际需求进行取值；S3
‑
2、过程误报率α
t
的确定：可控平均运行长度ARL0与时变过程误报率α
t
存在如下关系：在可控平均运行长度ARL0已知的情况下，过程误报率α
t
相应确定。5.根据权利要求4所述的一种面向可变抽样数的产品质量监控方法，其特征在于，步骤S4所述的构建面向可变抽样数的过程监控统计量：S4
‑
1、对抽取样本的产品质量特征进行均值标准化相对应的，通过相对应的，通过计算Z
t
相对应的参考值；S4
‑
2、当超过阈值时，基于样本标准化后的累加和统计量具有下面的迭代形式：6.根据权利要求5所述的一种面向可变抽样数的产品质量监控方法，其特征在于，步骤S5所述的确定过程监控的时变控制限：S5
‑
1、利用积分方程法求过程监控的时变控制限H
t
(α
t
)，首先计算得到Ф
i,t
(x)：Φ
i,t
(x)＝Pr
i
(S
t
≤x|S
j
∈I
j
,j＝1,
…
，t
‑
1)；其中I
t
＝[0,H
t
(α
t
)]，为t时刻统计量的受控取值范围；通过上述可知，S
t
取决于S
t
‑1，故Φ
i,t
(x)是由Φ
i...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄文坡，吕利炜，雒兴刚，张三锋，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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