一种基于改进多目标蜻蜓优化算法的造价决策方案优化方法技术

本发明专利技术公开一种基于改进多目标蜻蜓优化算法的造价决策方案优化方法，属于电力工程造价技术领域，包括如下步骤：步骤1：方案拆分，将变电站工程造价方案拆分成技术环节板块、管理环节板块、供应链环节板块与安全保障环节板块；步骤2：信息赋予，对拆分完成的技术环节板块、管理环节板块、供应链环节板块与安全保障环节板块进行信息赋予；步骤3：依据步骤2中对各版块赋予的信息，构造目标函数与约束条件；步骤4：根据改进多目标蜻蜓优化算法进行最优化求解，通过多目标蜻蜓优化算法求解最优造价决策方案，使造价决策方案的制定更佳科学，尽可能减少造价决策方案最终确定的主观影响。可能减少造价决策方案最终确定的主观影响。可能减少造价决策方案最终确定的主观影响。

【技术实现步骤摘要】
一种基于改进多目标蜻蜓优化算法的造价决策方案优化方法


[0001]本专利技术属于电力工程造价
，特指一种基于改进多目标蜻蜓优化算法的造价决策方案优化方法。

技术介绍

[0002]变电站工程造价决策方案的质量决定着整个工程造价环节的管控效果。随着智能算法与模型的发展，工程造价相关技术的发展也进入了新篇章。目前变电站工程造价决策方案的制定主要由相关领域专家根据经验并结合工程实际人工决策，在各领域发展日新月异与变化无常的市场形势下，现有造价决策方案只能在工程应用中起到一部分的指导作用，在实际造价管控工作中，现有技术方法无法为工程造价全周期管控提供有效帮助。因此，将智能优化算法与模型应用到变电站工程造价决策方案的制定工作用尤为必要。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术提出一种基于改进多目标蜻蜓优化算法的造价决策方案优化方法，通过对变电站工程造价决策方案的细化拆分与信息赋予，结合多目标智能优化算法求解满足工程实际约束条件下的最优造价决策方案。为变电站工程造价有效的全周期管控提供前提保障。
[0004本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于改进多目标蜻蜓优化算法的造价决策方案优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1：方案拆分，将变电站工程造价方案拆分成技术环节板块、管理环节板块、供应链环节板块与安全保障环节板块；步骤2：信息赋予，对拆分完成的技术环节板块、管理环节板块、供应链环节板块与安全保障环节板块进行信息赋予；步骤3：依据步骤2中对各版块赋予的信息，构造目标函数与约束条件；步骤4：根据改进多目标蜻蜓优化算法进行最优化求解，得到既定工程设计方案下的最优造价决策方案。2.如权利要求1所述的基于改进多目标蜻蜓优化算法的造价决策方案优化方法，其特征在于：步骤1中，将所述技术环节板块、管理环节板块、供应链环节板块与安全保障环节版块均细化至具体工程量或管理水平子变量，各变量用A,B,C,D,E表示，其分别代表技术环节、管理环节、供应链环节、施工方案环节、安全保障环节变量；其中，各环节变量包括若干子变量，其表示为：其中，各环节变量包括若干子变量，其表示为：
…
其中，n
a
,n
b
,
…
,n
e
分别表示各环节变量包含子变量的数量。3.如权利要求1所述的基于改进多目标蜻蜓优化算法的造价决策方案优化方法，其特征在于：步骤2中，结合当前市场形势与季节特点，依据不同环节对其子变量选择性赋予数量、设备单价、管理费用、施工费用、施工时间、施工方管理水平、现场管理水平、工作人员技术水平、安全保障管理水平等信息。4.如权利要求1所述的基于改进多目标蜻蜓优化算法的造价决策方案优化方法，其特征在于：步骤3中，构建目标函数为：f1＝g(A)+g(B)+g(C)+g(D)+g(E)f2＝[h(A)+h(B)+h(C)+h(D)+h(E)]
‑1其中，f1为变电站工程造价各环节板块中包含价格信息数据计算得到预算造价和；f2为变电站工程造价各环节板块中包含管理水平等体现造价方案综合水平信息数据计算得到的优选指数和的倒数；...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫雷，李海龙，王仲攀，林剑锋，许志勇，焦勇，张殿璋，刘瑞，张志国，朱冀涛，刘晓龙，王磊，刘金慧，王照华，马洪波，吴兴林，栾凌，吴达，姚航，薛琪，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：