【技术实现步骤摘要】
对象评估方法、装置、设备、存储介质以及程序产品
[0001]本公开涉及计算机
,尤其涉及人工智能
技术介绍
[0002]生产和生活的各个方面均涉及对象评估,随着互联网的发展,对于对象评估的准确性提出了更高的要求。
技术实现思路
[0003]本公开提供了一种对象评估方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品。
[0004]根据本公开的一方面,提供了一种对象评估方法,包括获取对象的待评估信息,待评估信息包括结构信息和环境信息中的至少一个;根据待评估信息,确定对象的风险因素评估结果;以及将待评估信息与参照对象的参照信息进行比较,确定对象的风险评估结果。
[0005]根据本公开的另一方面,提供了一种对象评估装置,包括:待评估信息获取模块,风险因素评估结果确定模块,以及风险评估结果确定模块,待评估信息获取模块,用于获取对象的待评估信息,待评估信息包括结构信息和环境信息中的至少一个,风险因素评估结果确定模块,用于根据待评估信息,确定对象的风险因素评估结果,风险评估结果确定模块,用于将待评 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种对象评估方法,包括:获取对象的待评估信息,所述待评估信息包括结构信息和环境信息中的至少一个;根据所述待评估信息,确定所述对象的风险因素评估结果;以及将所述待评估信息与参照对象的参照信息进行比较,确定所述对象的风险评估结果。2.根据权利要求1所述的方法,还包括:根据所述风险因素评估结果,确定所述对象的风险因素克服信息。3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述将所述待评估信息与参照对象的参照信息进行比较,确定所述对象的风险评估结果包括:将所述待评估信息与各所述参照信息进行比较,获得比较结果;根据所述比较结果,确定目标参照信息,所述目标参照信息是所述比较结果在参照阈值范围内的参照信息;以及根据目标参照信息的参照风险结果,确定所述待评估信息的风险评估结果。4.根据权利要求1所述的方法,所述结构信息包括结构图像,所述环境信息包括环境图像,所述根据所述待评估信息,确定所述对象的风险因素评估结果包括:将所述待评估信息输入风险因素评估模型,确定对象的所述风险因素评估结果;根据所述风险因素评估结果,确定所述结构图像中的风险因素的位置和/或确定所述环境图像中的风险因素的位置。5.根据权利要求2
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4中任一项所述的方法,其中,所述对象包括房屋对象,所述环境信息包括采光信息和声音信息中的至少一个,所述根据所述待评估信息,确定所述对象的风险因素评估结果包括:根据光源叠加原理处理所述采光信息,确定所述采光信息的所述风险因素评估结果;根据分贝叠加原理处理所述声音信息,确定所述声音信息的所述风险因素评估结果。6.根据权利要求1
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4中任一项所述的方法,其中,所述待评估信息还包括:对象的评论信息、对象的法律信息。7.一种对象评估装置,包括:待评估信息获取模块,用于获取对象的待评估信息,所述待评估信息包括结构信息和环境信息中的至少一个;风险因素评估结果确定模块,用于根据所述待评估信息,确定对象的风险因素评估结果;以及风险评估结果确定模块,用于将所述待评估信息与参照对象的参照信息进行比较,确定所述对象的风险评估结果。8.根据权利要求7所述的装置,还包括:风险因素克服信息确定模块,用于根据所述风险因素评估结果,确定所述对...
【专利技术属性】
技术研发人员:任怡,
申请(专利权)人:北京百度网讯科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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