电力微气象观测数据与气象行业传统数据融合方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种电力微气象观测数据与气象行业传统数据融合方法，包括：收集目标区域的观测资料；对所述观测资料进行数据清洗和数据质量评估；由再分析资料作为初始条件，驱动数值预报模式，以得到同化系统的背景场；将所述观测资料和所述背景场输入所述同化系统，根据不同观测资料特点选择观测算子，将背景信息投影到观测点位置，以得到观测点位置的伪观测；计算观测背景误差；对所述观测资料进行质量控制；选取同化时间窗，确定同化方式和同化方案，启动同化程序；基于同化后获得的分析场作为预报模式的初始场，进行预报。该方案通用性强、灵活度高，具有很强的实用价值，对提高现有输电通道气象预报及灾情预警的精度具有重要意义。具有重要意义。具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
电力微气象观测数据与气象行业传统数据融合方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种基于电力微气象观测数据与气象行业传统数据融合的输电通道气象预报方法及系统。

技术介绍

[0002]随着全球气候变化，近年来各地极端自然灾害频发，且呈现时空多样性特征，对电力设备安全稳定运行造成严重威胁。及时准确的气象预测能指导相关部门进行灾情预估，是目前面对这一问题的有效方法。现有气象行业的数据源主要来自遍布全国的气象监测站点、海量的气象卫星影像和地面雷达观测数据。经过多年的积累，这类数据的处理和相互融合已成为气象行业成熟的技术。但现有气象监测以人口居住地点为主要观测对象，而电力系统输电通道通常位于人口密度较小的地区，这使得目前大多数气象预测结果不能准确反映输电通道的实际情况。
[0003]另一方面，随着能源互联网建设的推进，电力系统行业具备了自身所特有的电力微气象监测装置，这类装置以电力设备所在区域为观测主体，在布点位置、气象要素的时间频率、空间尺度等方面都与传统气象观测数据有所差别。但受制于现有的技术条件和建设成本，目前单靠电力系统行业气象监测数据尚不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力微气象观测数据与气象行业传统数据融合方法，其特征在于，包括：收集目标区域的观测资料；对所述观测资料进行数据清洗和数据质量评估；由再分析资料作为初始条件，驱动数值预报模式，以得到同化系统的背景场；将所述观测资料和所述背景场输入所述同化系统，根据不同观测资料特点选择观测算子，将背景信息投影到观测点位置，以得到观测点位置的伪观测；计算观测背景误差；对所述观测资料进行质量控制；选取同化时间窗，确定同化方式和同化方案，启动同化程序；基于同化后获得的分析场作为预报模式的初始场，进行预报。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域的观测资料包括以下中的至少一者：电力微气象监测数据、地面雷达观测数据、气象卫星数据、气象站点数据、地形数据、植被数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述观测资料进行数据清洗包括：对所述观测资料进行异常值检测、空间一致性检测、标准化转换、时间一致性检测以及基于插值或时间序列数据的异常值替换中的至少一者。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述观测资料进行数据质量评估包括：对所述观测资料的数据的整体性进行评分；在所述评分达到设定阈值的情况下，表明数据可用。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯文卿，皮新宇，欧阳亿，何立夫，罗晶，曹启明，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：