电力微气象监测数据的标准化转换方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种电力微气象监测数据的标准化转换方法，包括：对气象数据进行非标准值检测；基于反距离权重IDW算法替换气象数据非标准值中的异常值；重新对气象数据进行非标准值检测，以判断是否存在能被替换的异常数据；如果存在能被替换的异常数据，则返回基于反距离权重IDW算法替换气象数据非标准值中的异常值的步骤；如果不存在能被替换的异常数据，则完成气象数据的标准化转换。通过上述技术方案，其通用性强，可靠性高、能大幅提升标准化数据占比，提高电力微气象监测数据库质量，对实现准确化、精细化、自动化的电力微气象灾害预测具有重要意义。害预测具有重要意义。害预测具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
电力微气象监测数据的标准化转换方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种电力微气象监测数据的标准化转换方法及系统。

技术介绍

[0002]在全球气候变化的大背景下，全国各地极端天气自然灾害频发，对暴露在外部环境的输电网带来了严重威胁。电力微气象灾害预警可提前科学安排防灾措施和指导灾害应急处置，是降低灾害损失的有效手段。传统的电力微气象灾害预警大多利用气象部门发布的气象信息进行灾害预报，但该方法实时性、连续性和可靠性较低。为解决该问题，近年来电网部署了大量电力微气象在线监测装置，并发展了一系列基于电力微气象监测数据的电力气象灾害预警系统和方法，如开发了基于GIS的电力
‑
气象纵向关联方法、基于ZigBee网络的输电线路微气象监测系统等，这使得准确化、精细化、自动化的电力微气象灾害预警成为可能。
[0003]从已有的电力微气象预警方法研究来看，目前采取的手段往往基于电力微气象监测装置数据的原始数据进行后续处理，或仅仅进行简单的异常值替换再处理，对原始数据中的非标准数据的标准化转换研究较少。但实际应用中相当一部分输电线路需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力微气象监测数据的标准化转换方法，其特征在于，包括：对气象数据进行非标准值检测；基于反距离权重IDW算法替换气象数据非标准值中的异常值；重新对气象数据进行非标准值检测，以判断是否存在能被替换的异常数据；如果存在能被替换的异常数据，则返回基于反距离权重IDW算法替换气象数据非标准值中的异常值的步骤；如果不存在能被替换的异常数据，则完成气象数据的标准化转换。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对气象数据进行非标准值检测包括：检测数据缺失值；检测站台数据；检测气候界限值；检测内部一致性；检测空间一致性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测数据缺失值包括：将气象数据与完整站台数据进行对比，以判断缺失站台位置；用定义的标记字段对缺失数据进行填充。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测站台数据包括：判断各站台的站台编号是否存在异常；判断站台的实际经纬度与站台表中的经纬度是否存在差异；判断同一时刻下不同位置的站台资料上传时间是否存在差异；判断不同时刻下各站台自身地理信息是否保持一致。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测气候界限值包括：根据常规气候要素允许范围对要素值进行判断；将超出气候界限值或允许范围的数据标记为错误数据；其中，所述常规气候要素允许范围包括以下中的至少一者：气温的允许范围为
‑
75℃至80℃；相对湿度的允许范围为0至100％；小时降雨量的允许范围为0至75mm；风速的允许范围为0至75m/s；风向的允许范围为0至360
°
。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测内部一致性包括：对固定测站不同要素或项目之间是否符合物理联系进行检测；若不符合，则物理联系中的至少一个要素或项目为错误值：所述物理联系包括以下中的至少一项：日最低气压≤当日各时气压≤日最高气压；日最低气温≤当日各时气温≤日最高气温；日地面最低温度≤当日各时地面温度≤日地面最高温度；10分钟平均风速≤日最大风速；总云量≥低云量；
极大风速≥最大风速。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述检测空间一致性包括：判断被检站数据与选取的N个邻近站数据的平均值之差值是否超过规定的阈值；利用Madsen
‑
Allerupt方法对周围多个邻近站同一...

【专利技术属性】
技术研发人员：皮新宇，冯文卿，欧阳亿，何立夫，罗晶，曹启明，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：