【技术实现步骤摘要】
一种弱GNSS环境下车辆定位方法、系统、设备及可读存储介质
[0001]本专利技术属于车辆定位领域,具体涉及一种弱GNSS环境下车辆定位方法、系统、设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]车辆定位技术是交通调度与管理领域一项融合了传感器技术、计算机技术、信息处理技术和通信技术等诸多高技术的基础性技术,其中,全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)和惯导系统(Inertial Navigation System,INS)是地面车辆定位中常用的两种系统。但是在某些场景下,GNSS信号由于被遮蔽而无法被相应的信号接收器所接收,而INS则存在累积误差的缺陷,二者结合一定程度上可以提升定位系统性能,但是依然无法满足复杂环境下的定位需求。
[0003]针对弱GNSS信号条件下的车辆定位问题,一种解决办法是添加更多的车载传感器进行辅助定位,比如轮速传感器、里程计等。但是这种方式一方面增加了系统的硬件成本以及系统的复杂度,另一方面也对多传感器数据融合算法提出了很高的要求,无法从根本上解决GNSS信号条件下的车辆定位问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的在于提供一种弱GNSS环境下车辆定位方法、系统、设备及可读存储介质,以克服现有技术的不足。
[0005]为达到上述目的,本专利技术采用如下技术方案:
[0006]一种弱GNSS环境下车辆定位方法,包括以下步骤:
[0007]S1,实时获取车辆的序贯数据,并对序贯数据 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种弱GNSS环境下车辆定位方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,实时获取车辆的序贯数据,并对序贯数据进行局部异常值处理与数据降噪处理;S2,采用GNSS/INS组合导航系统获取车辆预测数据,并进行预处理,采用预处理后的车辆预测数据训练得到预训练模型,将局部异常值处理与数据降噪处理后的序贯数据输入至预训练模型中进行预测获取车辆的经度和纬度信息,从而实现车辆的定位。2.根据权利要求1所述的一种弱GNSS环境下车辆定位方法,其特征在于,具体的,采用基于最小二乘的局部数据降噪方法对序贯数据进行降噪处理,并使用滑动平均滤波的方式处理实时量测值中的异常值。3.根据权利要求1所述的一种弱GNSS环境下车辆定位方法,其特征在于,预测过程中,若纬度和经度数据为空值,则采用预训练模型进行预测获取预测值,预训练模型的时间步长s=30。4.根据权利要求3所述的一种弱GNSS环境下车辆定位方法,其特征在于,具体的,将第j
‑
s,j
‑
s+1,
…
,j
‑
1时间步的量测值x(j
‑
s),x(j
‑
s+1),
…
,x(j
‑
1)作为输入,送入预训练模型得到第j个时间步经纬度预测值y
j
;判断第j个时间步的量测值x(j)的经纬度分量是否为空,若不为空,时间步j更新为j+1,否则,用第j个时间步经纬度预测值y
j
填补x(j)的经纬度分量后,更新时间步j为j+1。5.根据权利要求1所述的一种弱GNSS环境下车辆定位方法,其特征在于,从采集的车辆行驶过程中的状态向量χ中提取出车辆行驶过程中瞬时状态的8个分量;χ=[lat,lon,ω
x
,ω
y
,ω
z
,a
x
,a
y
,a
z
]
T
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)其中,lat,lon分别表示车辆的纬度和经度,ω
x
,ω
y
,ω
z
分别表示车辆的x轴、y轴、z轴方向的角速度,a
x
,a
y
,a
z
分别表示车辆的x轴、y轴、z轴方向的加速度,上标T代表矩阵转置;对车辆行驶过程中瞬时状态的8个分量分别进行异常值处理后得到降噪后的...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵祥模,闵海根,方煜坤,吴霞,宋瑞,尚旭明,徐志刚,张立成,孙朋朋,王武祺,李尧,雷小平,夏森,
申请(专利权)人:长安大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。