多场景火焰检测方法、设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种多场景火焰检测方法、设备及存储介质。属于图像检测领域。本发明专利技术的多场景火焰检测方法可以获取待检测图像信息；通过预设的筛选模型对待检测图像信息进行筛选处理，生成运动区域图；对运动区域图进行颜色分析处理，得到差分数值；将差分数值与预设的第一判别阈值进行比对，得到比对结果；其中比对结果包括第一比对结果或者第二比对结果；当接收到第一比对结果时，根据待检测图像信息计算生成判别置信度，并与预设的第二判别阈值进行比对，得到判别数据；当接收到第一判别数据时，根据预设的检测模型检测待检测图像信息，生成第一场景信息或者第二场景信息，该方法能够自动且准确的监测多场景下的火焰图形。够自动且准确的监测多场景下的火焰图形。够自动且准确的监测多场景下的火焰图形。

【技术实现步骤摘要】
多场景火焰检测方法、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像检测领域，尤其是一种多场景火焰检测方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中，往往采取人工监测视频画面的方式来对不同场景下的火灾或者火焰检测任务中的火焰进行检测，这一方法不仅费时费力，还会由于监测人员的个人因素导致火情漏检。因此，如何提供一种自动化、高准确性的多场景火焰检测方法，成为了一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种多场景火焰检测方法，能够实现对多场景内的火焰进行自动化监测。
[0004]本专利技术还提出一种具有上述多场景火焰检测方法的多场景火焰检测设备。
[0005]本专利技术还提供了一种计算结可读存储介质。
[0006]根据本专利技术的第一方面实施例的多场景火焰检测方法，包括：
[0007]获取待检测图像信息；
[0008]通过预设的筛选模型对所述待检测图像信息进行筛选处理，生成运动区域图；/>[0009]对所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.多场景火焰检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像信息；通过预设的筛选模型对所述待检测图像信息进行筛选处理，生成运动区域图；对所述运动区域图进行颜色分析处理，得到差分数值；将所述差分数值与预设的第一判别阈值进行比对，得到比对结果；其中所述比对结果包括第一比对结果或者第二比对结果；当接收到所述第一比对结果时，根据所述待检测图像信息计算生成判别置信度；将所述判别置信度与预设的第二判别阈值进行比对，得到判别数据；其中判别数据包括第一判别数据和第二判别数据；当接收到所述第一判别数据时，根据预设的检测模型检测所述待检测图像信息，生成第一场景信息或者第二场景信息。2.根据权利要求1所述的多场景火焰检测方法，其特征在于，所述将所述差分数值与预设的第一判别阈值进行比对，得到比对结果；其中所述比对结果包括第一比对结果或者第二比对结果之后，所述方法还包括：当接收到所述第二比对结果时，生成第二场景信息。3.根据权利要求1所述的多场景火焰检测方法，其特征在于，所述将所述判别置信度与预设的第二判别阈值进行比对，得到判别数据；其中判别数据包括第一判别数据和第二判别数据之后，所述方法还包括：当接收到所述第二判别数据时，输出第二场景信息。4.根据权利要求1至3任一项所述的多场景火焰检测方法，其特征在于，所述获取待检测图像信息包括：获取原始图像信息；根据预设的目标检测模型对所述原始图像信息进行检测，得到检测框信息；根据所述检测框信息对所述原始图像信息进行裁剪，得到待检测图像信息。5.根据权利要求1至3任一项所述的多场景火焰检测方法，其特征在于，所述通过预设的筛选模型对所述待检测图像信息进行筛选处理，生成运动区域图，包括：解析所述待检测图像，得到图像帧数据；通过所述筛选模型对所述图像帧数据进行筛选处理，得到帧差遮罩模型；通过所述帧差遮罩模型对所述待检测图像进行计算，得到所述运动区域图。6.根据权利要求1至3任一项所述的多场景火焰检测方法，其特征在于，所述根据对所述运动区域图进行颜色分析处理，得...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨泽华，徐勇，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学深圳，
类型：发明
国别省市：