一种基于业务宽表的电网运营数据大数据分析方法技术

本发明专利技术提供一种基于业务宽表的电网运营数据大数据分析方法，包括：对业务系统和数据表进行解析，生成数据分析服务目录；根据需要从数据分析服务目录中勾选多个业务系统中的数据表；进行宽表配置；根据数据表之间的关联关系判断是否可组成宽表，若判断能关联，则生成宽表描述；为定制的宽表配置大数据应用；从数据仓库中获取业务数据组成宽表；对业务数据进行清洗；大数据分析和结果展示。本发明专利技术采用所见即所得的方式配置电力宽表的关联数据表、数据字段和关联关系，根据配置结果自动生成视图，从数据仓库中自动获取数据后，利用大数据分析工具开展大数据分析，发掘数据价值，为电网运营全业务流程监控提供决策支持。网运营全业务流程监控提供决策支持。网运营全业务流程监控提供决策支持。

【技术实现步骤摘要】
一种基于业务宽表的电网运营数据大数据分析方法


[0001]本专利技术涉及电力信息化
，具体是一种基于业务宽表的电网运营数据大数据分析方法。

技术介绍

[0002]大数据分析，即对大规模数据进行分析。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[0003]电力大数据是能源变革中电力工业技术革新的必然过程，而不是简单的技术范畴。电力大数据不仅仅是技术进步，更是涉及整个电力系统在大数据时代下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。重塑电力核心价值和转变电力发展方式是电力大数据的两条核心主线。
[0004]电力大数据分析一方面离不开获取并汇总整理多业务系统中海量数据，将无序的数据输出为具有价值的数据集合，另一方面充分利用数据汇聚结果，开展多样化大数据分析及可视化展示，让数据成为电力公司全业务流程监测、辅助决策的最佳助手。r/>[0005]目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于业务宽表的电网运营数据大数据分析方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)对业务系统和数据表进行解析，生成数据分析服务目录；(2)根据需要从数据分析服务目录中勾选多个业务系统中的数据表；(3)进行宽表配置：采用所见即所得的方式，配置业务主题相关的数据表、数据表之间的指标、维度、属性关联关系以及宽表中保留的数据字段；(4)根据数据表之间的关联关系判断是否可组成宽表，若判断能关联，则执行步骤(5)；(5)生成宽表描述；(6)为定制的宽表配置大数据应用；(7)从数据仓库中获取业务数据组成宽表；(8)对业务数据进行清洗；(9)大数据分析和结果展示。2.如权利要求1所述的基于业务宽表的电网运营数据大数据分析方法，其特征在于：步骤(1)中，数据分析服务目录按照专业划分为业务数据表集合，每个业务数据表集合包含该业务系统中的全部数据表及其属性，业务系统包括电力规划系统、生产系统、调度系统、营销系统、财务系统。3.如权利要求1所述的基于业务宽表的电网运营数据大数据分析方法，其特征在于：步骤(3)中，所述关联关系包括左连接、右连接、内连接。4.如权利要求1所述的基于业务宽表的电网运营数据大数据分析方法，其特征在于：步骤(4)具体包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭志刚，陈莉娟，施志勇，赵立华，
申请(专利权)人：湖北华中电力科技开发有限责任公司国网湖北省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：