本申请公开了一种图像搜索方法及相关装置，通过对原始图像库中的原始图像进行降维处理以构建图像底库。对待处理图像进行降维处理后，使各待处理图像与图像底库中的降维图像的特征数量相同。基于降维特征对图像底库进行特征比对以确定与待处理图像相似度较高的降维检索图像，进而缩小检索范围。进一步的，从原始图像库中确定降维检索图像对应的检索图像集，并根据待处理图像与检索图像集进行二次特征比对，以此确定目标图像。上述流程通过采用降维特征进行相似度比对以降低对内存空间的占用，提高检索效率。并在缩小检索范围后，采用待处理图像为降维的图像特征与检索图像集进行二次特征比对，以提高目标图像的检索精度。以提高目标图像的检索精度。以提高目标图像的检索精度。
【技术实现步骤摘要】
一种图像搜索方法及相关装置
[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种图像搜索方法及相关装置。
技术介绍
[0002]随着科技的发展，图像检索技术愈加成熟。图像检索技术是通过对待搜索图像所提取到的特征向量与图像库中图像进行相似度比对，从而获取与待搜索图像相近的图像。
[0003]相关技术中多采用线性检索的方式进行图像特征的检索，所谓线性检索即通过待搜索图像的特征向量对图像库中全部图像进行全局特征比对。现今的安防、监控等领域，上亿的图像数据被积累，向量化的特征维度成百上千。这种对已存储图像进行全面检索的方式对内存空间的占用较大，且耗时较长。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种图像搜索方法及相关装置，用以至少提升对图像进行搜索的效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种图像搜索方法，所述方法包括：
[0006]对待处理图像集中的每一待处理图像进行降维处理，获取所述待搜索图像的降维特征；
[0007]基于所述降维特征，从图像底库中筛选出第一数量的降维图像为降维检索图像；其中，所述图像底库为原始图像库中的原始图像降维处理后的降维图像的集合，所述图像底库中每一降维图像的图像特征数量与所述待搜索图像的降维特征数量相同；
[0008]基于所述降维检索图像，从所述原始图像库中确定检索图像集，所述检索图像集为每一降维检索图像的原始图像的集合；
[0009]根据所述待处理图像对所述检索图像集进行特征比对，并基于比对结果从所述检索图像中确定出目标图像。
[0010]本申请实施例预先通过对原始图像库中的原始图像进行降维处理以构建图像底库。对待处理图像进行降维处理后，使各待处理图像与图像底库中的降维图像的特征数量相同。基于降维特征对图像底库进行特征比对以确定与待处理图像相似度较高的降维检索图像，进而缩小检索范围。采用降维特征进行特征比对相比于未降维的图像特征存在一定损失，为提高检索精度，本申请实施例从原始图像库中确定降维检索图像对应的检索图像集，并根据待处理图像与检索图像集进行二次特征比对，以此确定目标图像。上述流程通过采用降维特征进行相似度比对以降低对内存空间的占用，提高检索效率。并在缩小检索范围后，采用待处理图像为降维的图像特征与检索图像集进行二次特征比对，以提高目标图像的检索精度。
[0011]在一些可能的实施例中，所述基于所述降维特征，从图像底库中筛选出第一数量的降维图像为降维检索图像，包括：
[0012]将所述待处理图像集分成多组；
[0013]针对任一组待处理图像，将所述待处理图像与所述图像底库中的降维图像进行特征比对，得到该组待处理图像中每一待处理图像与所述降维图像的特征相似度；
[0014]基于每组待处理图像的特征比对结果，从所述每组待处理图像中分别选取第二数量的降维图像；
[0015]基于选取的降维图像的特征比对结果，从选取的降维图像中选取第一数量的降维图像，所述第一数量的降维图像为所述降维检索图像。
[0016]本申请实施例采用降维特征对图像底库进行特征比对时，采用分组比对的方式，通过将待处理图像集分成多组，针对每一组待处理图像，将该待处理图像与图像底库中的降维图像进行特征比对，并根据比对结果从每一组中筛选出第二数量的降维图像。再对上述筛选出的全部降维图像选出第一数量的降维图像作为降维检索图像，以此提高检索效率。
[0017]在一些可能的实施例中，所述将所述待处理图像与所述图像底库中的降维图像进行特征比对，包括：
[0018]将所述图像底库中的降维图像分成多组；
[0019]针对任一组降维图像，将所述待处理图像与每一降维图像进行特征比对，得到所述待处理图像与各所述降维图像的特征相似度。
[0020]本申请实施例针对每组待处理图像与图像底库中的降维图像进行特征比对时，可采用分组比对的方式，通过将图像底库中的降维图像分成多组，并针对每一组降维图像，将待处理图像与每一降维图像进行特征比对，以得到该待处理图像与各降维图像的特征相似度，由此提高检索效率。
[0021]在一些可能的实施例中，所述基于每组待处理图像的特征比对结果，从所述每组待处理图像中分别选取第二数量的降维图像，包括：
[0022]基于每组降维图像的特征比对结果，从所述每组降维图像中选取第三数量的降维图像；
[0023]基于选取的降维图像的特征比对结果，从选取的降维图像中选取第二数量的降维图像。
[0024]本申请实施例根据每组降维图像的特征比对结果从每组降维图像中选取中第三数量的降维图像，并基于筛选出的全部降维图像，从中选出第二数量的降维图像，以此得到的第二数量的降维图像即为所有降维图像中，与待处理图像相似度最高的图像。
[0025]在一些可能的实施例中，所述每一原始图像均设有在原始图像集中唯一的图像标签，每一降维图像与所述降维图像对应的原始图像的图像标签相同；所述基于所述降维检索图像，从所述原始图像库中确定检索图像集，包括：
[0026]识别所述降维检索图像的图像标签；
[0027]从所述原始图像集中获取与所述降维检索图像的图像标签相同的原始图像，并根据所述原始图像确定所述检索图像集。
[0028]本申请实施例预先对原始图像设有图像标签，且原始图像与降维处理后的降维图像的图像标签相同，由此从图像底库中确定降维检索图像后，通过降维检索图像的图像标签即可追述到对应的原始图像，以此确定检索图像集。
[0029]在一些可能的实施例中，所述根据所述待处理图像对所述检索图像集进行特征比
对，基于比对结果从所述检索图像中确定出目标图像，包括：
[0030]获取所述待处理图像的原始图像特征，所述原始图像特征为所述待处理图像未进行降维处理的图像特征；
[0031]采用所述原始图像特征与所述检索图像集进行特征比对，得到与所述待处理图像相似度最高的目标图像。
[0032]本申请实施例在确定目标图像时，采用待处理图像为降维处理的图像特征与检索图像集进行特征比对，由此可避免采用降维特征进行特征比对所造成的损失，进而提高检索精度。
[0033]在一些可能的实施例中，所述图像底库是根据以下方式确定的：
[0034]针对所述原始图像库中的每一原始图像，将所述原始图像进行降维处理，得到降维图像；其中，降维图像的图像特征数量小于原始图像的图像特征数量，且降维图像的图像特征数量与原始图像的图像特征数量之比为预设比例；
[0035]对所述降维图像的图像特征进行量化处理，以使所述图像底库中每一降维图像的图像特征的字节数小于量化处理前的字节数。
[0036]本申请实施例将原始图像库进行降维处理，得到降维图像，并对降维图像的图像特征进行量化处理，以降低降维图像的图像特征的字节数，以此，由降维图像构成的图像底库相比于原始图像库的数据量会大幅缩小，进而降低内存空间的占用。
[0037]在一些可能的实施例中，所述将所述待处理图本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像搜索方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像集中的每一待处理图像进行降维处理，获取所述待搜索图像的降维特征；基于所述降维特征，从图像底库中筛选出第一数量的降维图像为降维检索图像；其中，所述图像底库为原始图像库中的原始图像降维处理后的降维图像的集合，所述图像底库中每一降维图像的图像特征数量与所述待搜索图像的降维特征数量相同；基于所述降维检索图像，从所述原始图像库中确定检索图像集，所述检索图像集为每一降维检索图像的原始图像的集合；根据所述待处理图像对所述检索图像集进行特征比对，并基于比对结果从所述检索图像中确定出目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述降维特征，从图像底库中筛选出第一数量的降维图像为降维检索图像，包括：将所述待处理图像集分成多组；针对任一组待处理图像，将所述待处理图像与所述图像底库中的降维图像进行特征比对，得到该组待处理图像中每一待处理图像与所述降维图像的特征相似度；基于每组待处理图像的特征比对结果，从所述每组待处理图像中分别选取第二数量的降维图像；基于选取的降维图像的特征比对结果，从选取的降维图像中选取第一数量的降维图像，所述第一数量的降维图像为所述降维检索图像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像与所述图像底库中的降维图像进行特征比对，包括：将所述图像底库中的降维图像分成多组；针对任一组降维图像，将所述待处理图像与每一降维图像进行特征比对，得到所述待处理图像与各所述降维图像的特征相似度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每组待处理图像的特征比对结果，从所述每组待处理图像中分别选取第二数量的降维图像，包括：基于每组降维图像的特征比对结果，从所述每组降维图像中选取第三数量的降维图像；基于选取的降维图像的特征比对结果，从选取的降维图像中选取第二数量的降维图像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每一原始图像均设有在原始图像集中唯一的图像标签，每一降维图像与所述降维图像对应的原始图像的图像标签相同；所述基于所述降维检索图像，从所述原始图像库中确定检索图像集，包括：识别所述降维检索图像的图像标签；从所述原始图像集中获取与所述降维检索图像的图像标签相同的原始图像，并根据所述原始图像确定所述检索图像集。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像对所述检索图像集进行特征比对，基于比对结果从所述检索图像中确定出目标图...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨凯航，殷俊，朱树磊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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