【技术实现步骤摘要】
高光谱监测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及遥感影像处理
，尤其是涉及一种高光谱监测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人类活动轨迹的发展和扩大，一些外来植物侵占了当地原有植物的栖息地，改变了当地的生态系统，对生态环境造成了一定程度的破坏。
[0003]相关技术中，采取中低分辨率时序数据分析法对入侵植物的分布趋势进行预测，然而，中低分辨率时序数据分析法的分辨率低，导致入侵植物的分布趋势预测的准确度不够，单个像元的尺寸太大，在一些小尺度区域内不能使用。
技术实现思路
[0004]本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一高光谱监测方法、装置、设备及存储介质，能够提高入侵植物区域识别的准确度。
[0005]为实现上述目的，本公开实施例的第一方面提出了一种高光谱监测方法，包括：
[0006]获取待检测区域内多个预设的时间周期的高光谱影像数据集；其中，所述高光谱影像数据集包括多个高光谱影像数据图，所述时间周期内的所述入侵植物具有
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种高光谱监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测区域内多个预设的时间周期的高光谱影像数据集；其中，所述高光谱影像数据集包括多个高光谱影像数据图，所述时间周期内的所述入侵植物具有突出的光谱特征；对所述高光谱影像数据集中的每一高光谱影像数据图进行预处理，得到每一高光谱影像数据图的标准影像图；获取预设的入侵植物的光谱曲线图；其中，所述光谱曲线图与所述时间周期内的入侵植物的所述光谱特征相匹配；根据每一高光谱影像数据图的标准影像图和所述光谱曲线图得到分布图；其中，所述分布图用于表征所述待检测区域内每一时间周期内所述入侵植物的分布区域；根据多个分布图评估所述待检测区域内的所述入侵植物的分布趋势。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：几何校正处理和大气校正处理；所述对所述高光谱影像数据集中的每一高光谱影像数据图进行预处理，得到每一高光谱影像数据图的标准影像图，包括：根据预设的第一校正算法对所述高光谱影像数据集中的每一高光谱影像数据图几何校正处理，得到几何标准图；根据预设的第二校正算法对所述几何标准图进行大气校正处理，得到每一高光谱影像数据图的标准影像图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每一高光谱影像数据图的标准影像图和所述光谱曲线图得到分布图，包括：对标准影像图中每一像元进行转换处理，得到每一像元的像元特征值；对所述光谱曲线图进行转换处理，得到光谱特征值；根据多个所述像元特征值和所述光谱特征值得到分布图。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述像元特征值和光谱特征值得到分布图，包括：获取预设的像元比较阈值；计算每一所述像元特征值和所述光谱特征值的差值，得到特征差值；根据所述像元比较阈值和所述特征差值得到每一像元的比较结果；根据多个所述比较结果得到分布图。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述比较结果包括：像元相似和像元不相似；所述根据所述像元比较阈值和所述特征差值得到每...
【专利技术属性】
技术研发人员：何纯伟，黄俊，谭伟，
申请(专利权)人：深圳市绿恩环保技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。