结构图片还原方法、装置、电子设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种结构图片还原方法、装置、电子设备、介质及程序产品，所述方法包括：获取变换层级结构图片；对所述变换层级结构图片进行文本识别，得到所述变换层级结构图片中的识别文本；对所述识别文本进行图像变换分类，得到所述变换层级结构图片的目标变换分类；根据所述目标变换分类对所述变换层级结构图片进行还原处理，得到对应的还原层级结构图片。上述方案，能提升结构图片还原的高效性、准确性及快捷性。确性及快捷性。确性及快捷性。

【技术实现步骤摘要】
结构图片还原方法、装置、电子设备、介质及程序产品


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种结构图片还原方法、装置、电子设备、介质及程序产品。

技术介绍

[0002]层级结构图片是一层次清晰的嵌套结构图片，经常出现在用户的日常工作和学习生活中。其中，以思维导图为例，是一种表达发散性思维的有效图形思维工具。为便于文件传输和用户阅读，思维导图通常以图像的形式存在。然而，思维导图以图像格式作为文件存储与传输方式时，存在一个很大的缺陷——只能支持查阅、但无法支持再编辑。
[0003]因此，亟需提出一种高效、可靠地思维导图还原方案。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例通过提供一种结构图片还原方法、装置、电子设备及可读存储介质，解决了现有技术中无法正确实现由于图像转置变换后的思维导图还原的技术问题。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种结构图片还原方法，包括：
[0006]获取变换层级结构图片，所述变换层级结构图片为经过图像变换处理后的层级结构图片；
[0007]对所述变换层级结构图片进行文本识别，得到所述变换层级结构图片中的识别文本；
[0008]对所述识别文本进行图像转置分类，得到所述变换层级结构图片的目标变换分类；
[0009]根据所述目标变换分类对所述变换层级结构图片进行还原处理，得到对应的还原层级结构图片。
[0010]可选地，当所述变换层级结构图片为经过图像镜像变换后的镜像层级结构图片时，所述变换层级结构图片中的识别文本为镜像文本，所述目标变换分类为目标镜像分类；
[0011]所述根据所述目标变换分类对所述变换层级结构图片进行还原处理，得到对应的还原层级结构图片包括：
[0012]按照所述目标镜像分类，对所述镜像层级结构图片进行对应的镜像翻转，得到翻转层级结构图片，所述翻转层级结构图片包括所述镜像文本对应的翻转文本、多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线；
[0013]对所述翻转层级结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到重建层级结构；
[0014]将所述翻转文本和所述重建层级结构进行关联匹配，得到所述还原层级结构图片。
[0015]可选地，当所述变换层级结构图片为经过图像转置变换后的转置层级结构图片时，所述变换层级结构图片中的识别文本为转置文本，所述目标变换分类为目标转置分类；
所述根据所述目标变换分类对所述变换层级结构图片进行还原处理，得到对应的还原层级结构图片包括：
[0016]按照所述目标转置分类，对所述转置层级结构图片进行逆转置处理，得到逆转置结构图片，所述逆转置结构图片包括所述转置文本对应的逆转置文本、多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线；
[0017]对所述逆转置结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到重建层级结构；
[0018]将所述逆转置文本和所述重建层级结构进行关联匹配，得到所述还原层级结构图片。
[0019]可选地，所述对所述逆转置结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到重建层级结构包括：
[0020]对所述逆转置结构图片进行节点提取和连线提取，得到所述逆转置结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线；
[0021]对所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到所述重建层级结构。
[0022]可选地，所述逆转置文本包括至少一个逆转置文本行及每个所述逆转置文本行的位置，所述将所述逆转置文本和所述重建层级结构进行关联匹配，得到所述还原层级结构图片包括：
[0023]根据每个所述逆转置文本行的位置，将每个所述逆转置文本行对应添加到所述重建层级结构中，得到所述还原层级结构图片。
[0024]可选地，所述方法包括：
[0025]接收针对所述还原层级结构图片的编辑指令，所述编辑指令用于编辑所述还原层级结构图片中的目标信息，所述目标信息包括以下中的至少一项：目标文本行、目标层级节点及目标逻辑连线；
[0026]响应所述编辑指令，对所述还原层级结构图片中的目标信息进行对应的编辑处理。
[0027]可选地，所述还原层级结构图片包括可编辑的重建层级结构图，所述方法还包括：
[0028]接收针对所述重建层级结构图的编辑指令，所述编辑指令用于编辑所述重建层级结构图中的所述重建层级结构；
[0029]响应所述编辑指令，对所述还原层级结构图片中的所述重建层级结构图进行对应的编辑处理。
[0030]可选地，所述转置文本包括至少一个转置文本行，所述对所述转置文本进行图像转置分类，得到所述转置层级结构图片的目标转置分类包括：
[0031]对每个所述转置文本行进行图像转置分类，得到每个所述转置文本行的文本转置分类；
[0032]当为预设转置分类的转置文本行的数量超过预设阈值时，将所述预设转置分类确定为所述转置层级结构图片的目标转置分类。
[0033]第二方面，本专利技术实施例提供一种结构还原装置，包括：
[0034]获取模块，用于获取变换层级结构图片，所述变换层级结构图片为经过图像变换
处理后的层级结构图片；
[0035]识别模块，用于对所述变换层级结构图片进行文本识别，得到所述变换层级结构图片中的识别文本；
[0036]分类模块，用于对所述识别文本进行图像变换分类，得到所述变换层级结构图片的目标变换分类；
[0037]还原模块，用于根据所述目标变换分类对所述变换层级结构图片进行还原处理，得到对应的还原层级结构图片。
[0038]可选地，当所述变换层级结构图片为经过图像转置变换后的转置层级结构图片时，所述变换层级结构图片中的识别文本为转置文本，所述目标变换分类为目标转置分类；所述还原模块具体用于：
[0039]按照所述目标转置分类，对所述转置层级结构图片进行逆转置处理，得到逆转置结构图片，所述逆转置结构图片包括所述转置文本对应的逆转置文本、多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线；
[0040]对所述逆转置结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到重建层级结构；
[0041]将所述逆转置文本和所述重建层级结构进行关联匹配，得到所述还原层级结构图片。
[0042]可选地，所述还原模块具体用于：
[0043]对所述逆转置结构图片进行节点提取和连线提取，得到所述逆转置结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线；
[0044]对所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到所述重建层级结构。
[0045]可选地，所述逆转置文本包括至少一个逆转置文本行及每个所述逆转置文本行的位置，所述还原模块具体用于：
[0046]根据每个所述逆转置文本行的位置，将每个所述逆转置文本行对应添加到所述重建层本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种结构图片还原方法，其特征在于，包括：获取变换层级结构图片，所述变换层级结构图片为经过图像变换处理后的层级结构图片；对所述变换层级结构图片进行文本识别，得到所述变换层级结构图片中的识别文本；对所述识别文本进行图像变换分类，得到所述变换层级结构图片的目标变换分类；根据所述目标变换分类对所述变换层级结构图片进行还原处理，得到对应的还原层级结构图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述变换层级结构图片为经过图像镜像变换后的镜像层级结构图片时，所述变换层级结构图片中的识别文本为镜像文本，所述目标变换分类为目标镜像分类；所述根据所述目标变换分类对所述变换层级结构图片进行还原处理，得到对应的还原层级结构图片包括：按照所述目标镜像分类，对所述镜像层级结构图片进行对应的镜像翻转，得到翻转层级结构图片，所述翻转层级结构图片包括所述镜像文本对应的翻转文本、多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线；对所述翻转层级结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到重建层级结构；将所述翻转文本和所述重建层级结构进行关联匹配，得到所述还原层级结构图片。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述变换层级结构图片为经过图像转置变换后的转置层级结构图片时，所述变换层级结构图片中的识别文本为转置文本，所述目标变换分类为目标转置分类；所述根据所述目标变换分类对所述变换层级结构图片进行还原处理，得到对应的还原层级结构图片包括：按照所述目标转置分类，对所述转置层级结构图片进行逆转置处理，得到逆转置结构图片，所述逆转置结构图片包括所述转置文本对应的逆转置文本、多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线；对所述逆转置结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到重建层级结构；将所述逆转置文本和所述重建层级结构进行关联匹配，得到所述还原层级结构图片。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述逆转置结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到重建层级结构包括：对所述逆转置结构图片进行节点提取和连线提取，得到所述逆转置结构图片中的所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线；对所述多个层级节点及所述层级节点之间的逻辑连线进行结构重建，得到所述重建层级结构。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述逆转置文本包括至少一个逆转置文本行及每个所述逆转置文本行的位置，所述将所述逆转置文本和所述重建层级结构进行关联匹配，得到所述还原层级结构图片包括：根据每个所述逆转置文本行的位置，将每个所述逆转置文本行对应添加到所述重建层
级结构中，得到所述还原层级结构图片。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收针对所述还原层级结构图片的编辑指令，所述编辑指令用于修改所述还原层级结构图片中的目标信息，所述目标信息包括以下中的至少一项：目标文本行、目标层级节点及目标逻辑连线；响应所述编辑指令，对所述还原层级结构图片中的目标信息进行对应的修改处理。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述还原层级结构图片包括可编辑的重建层...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦涛，谷枫，饶旭东，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：