一种基于hanlp解析医疗诊断的方法技术

本发明专利技术涉及一种基于hanlp解析医疗诊断的方法。通过hanlp的分词功能与依存句法分析，通过构建句法树，遍历判断实体词的依赖动词，副词，形容词以及语料库维护的诊断名词，将特征性质等信息与医疗实体名词相关联，从而得出实体名词与其诊断、特性记录。特性记录。特性记录。

【技术实现步骤摘要】
一种基于hanlp解析医疗诊断的方法


[0001]本专利技术涉及一种基于hanlp解析医疗诊断的方法。

技术介绍

[0002]在医疗数据中，比如电子病历等数据，其数据存储格式为非结构化的文本数据，这些数据难以被关系数据库所建模，也难以被代码利用，在数据处理之前，其不具备数据分析，数据挖掘的价值，本专利技术旨在针对医疗数据进行非结构化的处理分析，并获得有价值的诊断结果。
[0003]目前市面上暂无公开的基于hanlp分词来生成医疗诊断的方法，公开的基于hanlp的应用主要集中于垃圾信息过滤等领域，且功能多为简单采用hanlp分词，并没有有效将实体与特征、动词副词相结合得出可靠的关联。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于hanlp解析医疗诊断的方法，通过hanlp的分词功能与依存句法分析，通过构建句法树，遍历判断实体词的依赖动词，副词，形容词以及语料库维护的诊断名词，将特征性质等信息与医疗实体名词相关联，从而得出实体名词与其诊断、特性记录。
[0005]为实现上述目的，本专利技术的技术方案是：本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于hanlp解析医疗诊断的方法，其特征在于，对hanlp完整分词以及构造出的句法树结果进行处理，采用树遍历的方式找寻医疗实体的特征值，具体实现步骤如下：S1、输入医疗非结构化数据，根据句号，分号分段符进行预分段，将数据预先划分为n组；S2、将预先分组的各组数据采用多线程方式，启动hanlp多线程处理并输出语义依存句法数组；S3、对依存句法数组进行分析处理：S31、初始化一个最终解析结果列表，该列表存储有解析结果的对象集合，解析结果对象属性有实体名词名称、特征描述字符串数组、诊断内容字符串数组；初始完成后开始遍历语义依存句法结果分组，针对每一条分组执行步骤S32；S32、遍历语义依存数组，原始数据为一个维度1的对象数组，根据对象的前置节点信息，重新构建自定义的依存句法树，该树存在父指针和子集合，分别指向其父节点和子节点集合；S33、从解析结果数组下标i(初始i=0)开始遍历数组，当遇到医疗实体名词后以该名词对象信息创建最终解析结果对象，加入结果列表list中，并复制为currentObj对象，并进入实体名词...

【专利技术属性】
技术研发人员：张豪，
申请(专利权)人：福建福诺移动通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：