基于多角度分析的社交用户影响力度量方法技术

本发明专利技术属于衡量社交影响力技术领域，特别涉及一种基于多角度分析的社交用户影响力度量方法，首先，为充分考虑不同关系对用户影响力的贡献，从关注关系、转发关系、评论关系和提及关系多个角度分别构建用户的关系网络；其次，在不同的关系网络中，利用用户活跃度、交互强度以及兴趣相似度来量化用户影响力；最后，综合用户在不同角度下的影响力，得到用户在全局范围内的综合影响力。本发明专利技术在准确度、相关性、覆盖率等方面比现有方法具有更好的性能，准确性更高、与实际的真实值更为一致以及用户影响力的传播覆盖范围更广。影响力的传播覆盖范围更广。影响力的传播覆盖范围更广。

【技术实现步骤摘要】
基于多角度分析的社交用户影响力度量方法


[0001]本专利技术属于衡量社交影响力
，特别涉及一种基于多角度分析的社交用户影响力度量方法。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，社交网络已经成为人类社会关系维护和信息传播的重要工具，其已不再局限于信息交换，而是发展成集交流、资讯、娱乐、搜索、电子商务、办公协作和企业客户服务等为一体的综合化信息平台。随着社交网络用户规模的迅速扩大，社交内容数据也急剧增长，这些海量的社交数据具有巨大的价值。基于丰富的社交数据，社交网络中的影响力研究吸引了学者的广泛关注，社交影响力体现在能够改变其他用户情感、观点或行为的现象，分析网络中用户影响力的形成和传播过程，进而识别有影响力的传播者，对了解网络中用户的行为、信息在网络中的扩散以及社交网络的演化规律具有重要意义。同时，对于更好的进行舆情管控提供技术上的支持，具有广泛的应用前景。
[0003]目前衡量社交影响的方法从不同的维度刻画了用户影响力，在某些方面能够较有效地发现社交网络中有影响力的用户，但是仍存在不足。首先，社交网络中用户间的关系往往具有多种不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多角度分析的社交用户影响力度量方法，其特征在于，包含以下步骤：从多个角度分别构建用户的关系网络；在不同的关系网络中，利用用户活跃度、交互强度以及兴趣相似度来量化用户影响力；综合用户在不同角度下的影响力，得到用户在全局范围内的综合影响力。2.根据权利要求1所述的基于多角度分析的社交用户影响力度量方法，其特征在于，所述从多个角度分别构建用户的关系网络包括：从关注关系、转发关系、评论关系和提及关系多个角度分别构建用户的关系网络，该关系网络定义为G
i
＝{V
i
,E
i
}，其中V
i
为用户的集合，E
i
为链接关系，i∈{f,r,c,m}分别对应关注、转发、评论和提及关系。3.根据权利要求2所述的基于多角度分析的社交用户影响力度量方法，其特征在于，所述用户活跃度表示用户在网络中发生多种活动的频率，定义用户活跃度如公式(1)：Act
i
(v)＝Post(v)+Interact
i
(v),i∈{f，r，c，m}
ꢀꢀꢀꢀ
(1)其中，Act
i
(v)表示不同网络中用户v的活跃度，Post(v)表示用户v发布微博的数量，Interact
i
(v)表示用户v关注/转发/评论/提及其他用户的次数。4.根据权利要求3述的基于多角度分析的社交用户影响力度量方法，其特征在于，所述交互强度用来描述并量化用户间的交互行为，定义交互强度如公式(2)：其中，RS
i
(v,u)表示不同网络中用户v与用户u的交互强度，Interact
i
(v,u)表示用户u转发/评论/提及用户v的次数，Interact
i
(u)表示用户u转发/评论/提及其他用户的次数，Interacted
i
(v)表示其他用户转发/评论/提及用户v的次数。5.根据权利要求4所述的基于多角度分析的社交用户影响力度量方法，其特征在于，所述兴趣相似度被看作信息从一个用户传播到另一个用户可能性的指示器，用户间的兴趣相似度通过比较用户间属性关键字向量的相似性来度量；对于任意用户v，抽取用户属性的关键字，表示为KW(v)＝(Keyword1:Weight1；Keyword2:Weight2；......)，其中Keywordi表示用户v属性中的关键字，Weighti表示Keywordi在用户v的属性中所占的权重；对于两个用户v和u，通过计算两个关键字向量中相同子向量的内积和来得到用户间的兴趣相似度值，即通过计算KW(v)和KW(u)中关键字的交集，分别得到v和u的两个子向量，表示为SK(v)＝(ckw1:w
v1
；ckw2:w
v2
；......)，SK(u)＝(ckw1:w
u1
；ckw2:w
u2
；......)，其中ckw*表示KW(v)和KW(u)相同的关键字，w
*
表示权重，则定义用户v和u的兴趣相似度如公式(3)：其中，IS(v,u)表示用户v与用户u的兴趣相似度，w
vk
和w
uk
分别表示用户v和用户u对应的权重，s表示相同关键词的数量。6.根据权利要求5所述的基于多角度...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩道福，李震宇，谭磊，刘粉林，杨春芳，彭帅衡，徐金卯，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：