末端配电系统技术方案

本发明专利技术公开了末端配电系统,涉及电网运维领域。涉及电网运维领域。普通的断路器末端配电方式难以适应当今技术的发展。本发明专利技术包括数据采集单元、与数据采集单元相连的监控主机与数据库服务器、与监控主机通过网格相连的远程客户端及与数据库服务器网络相连的管理终端；所述的监控主机包括安全监管模块、用电分析模块、智能运维模块、信息互动模块、应用扩展模块；本技术方案的末端配电系统结合泛在电力物联网技术实现多种管理功能，包括用电计量，安全预警、故障定位、漏电自检、负载限定、远程控制等；可以使运维人员直观了解用电情况，从而使配电系统兼顾经济性、持续性、灵活性、可靠性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
末端配电系统


[0001]本专利技术涉及电网运维领域，尤其涉及末端配电系统。

技术介绍

[0002]随着技术的迅猛发展，变电站机房正朝着高密度、模块化方向发展；对机房内通信设备末端配电系统在经济性、持续性、灵活性、可靠性上提出了新的挑战。普通的断路器末端配电方式难以适应当今技术的发展。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题和提出的技术任务是对现有技术方案进行完善与改进，提供末端配电系统，以达到兼顾经济性、持续性、灵活性、可靠性的目的。为此，本专利技术采取以下技术方案。
[0004]末端配电系统，包括数据采集单元、与数据采集单元相连的监控主机与数据库服务器、与监控主机通过网格相连的远程客户端及与数据库服务器网络相连的管理终端；所述的监控主机包括安全监管模块、用电分析模块、智能运维模块、信息互动模块、应用扩展模块；其中，安全监管模块，用于电气火灾风险监测、违规用电监控报警、线路或电器漏电告警、用户风险在线巡检；其包括电气火灾风险监测子模块、违规用电监控报警子模块、线路或电器漏电告警子模块、用户风险在线巡检子模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.末端配电系统，其特征在于：包括数据采集单元、与数据采集单元相连的监控主机与数据库服务器、与监控主机通过网格相连的远程客户端及与数据库服务器网络相连的管理终端；所述的监控主机包括安全监管模块、用电分析模块、智能运维模块、信息互动模块、应用扩展模块；其中，安全监管模块，用于电气火灾风险监测、违规用电监控报警、线路或电器漏电告警、用户风险在线巡检；其包括电气火灾风险监测子模块、违规用电监控报警子模块、线路或电器漏电告警子模块、用户风险在线巡检子模块用电分析模块，用于用电行为分析、用电负荷曲线预测分析、高危设备统计分析、供电质量监测；其包括用电行为分析子模块、用电负荷曲线预测分析子模块、高危设备统计分析子模块、供电质量监测子模块智能运维模块用于GIS设备定位、导航上门维修、供电故障主动报警、疑难问题专家远程会诊、故障处置效率及质量闭环管理；其包括GIS设备定位子模块、导航上门维修子模块、供电故障主动报警子模块、疑难问题专家远程会诊子模块、故障处置效率及质量闭环管理子模块；信息互动模块用于机房维修申报、线路隐患举报、用电安全宣传、政策法规宣贯；其包括机房维修申报子模块、线路隐患举报子模块、用电安全宣传子模块、政策法规宣贯子模块；应用扩展模块用于控制智慧家居。2.根据权利要求1所述的末端配电系统，其特征在于：所述的气火灾风险监测子模块工作时，包括步骤：A11）获取数据库服务器中的数据库数据，并进行数据分析；A12）判断电气火灾风险监测相关数据是否超出预设限定值，若否，则将数据转存至数据库，并继续获取数据库数据并进行数据分析；若是，则将超限数据表单输出，得到电气火灾风险监测数据；违规用电监控报警子模块工作时，包括步骤：A21）获取数据库数据，并进行数据分析；A22）判断是否有短路数据；若否，则将数据转存至数据库，并返回至步骤A21)；若是，则将短路数据表单输出，并进行违规用电监控报警；所述的线路或电器漏电告警子模块工作时，包括步骤：A31）获取数据库数据，并进行数据分析；A32）判断是否有漏电数据，若否，则将数据转存至数据库，并返回至A31）；若是，则将漏电数据表单输出，并进行线路或电器漏电告警；所述的用户风险在线巡检子模块工作时，包括步骤：A41）获取数据库数据，并进行数据分析；A42）判断是否有数据超限，若否，则将数据转存至数据库，并返回至A41）；若是，则将数据超限数据表单输出，并进行用户风险在线巡检。3.根据权利要求2所述的末端配电系统，其特征在于：所述的用电行为分析子模块在工作时，包括步骤：B11)选择数据库中的数据集；
B12)对数据集进行预处理，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据归约；B13)对处理后的数据进行分析，包括站点细分、电费回收风险预警、防窃电预警；B14)判断是否成功，若是，则进入下一步，若否，则返回步骤B13)；B15)结果报表，包括结果对比和报表生成；用电负荷曲线预测分析子模块在工作时，包括步骤：B21)获取负荷数据及人均售电量数据；B22)根据用户、数据的类型选择相应的用电负荷曲线预测分析模型，将获取的数据输入对应的用电负荷曲线预测分析模型中，并进行拟合，得到负荷-人均售电量方程；B23)根据负荷-人均售电量方程，得到用电负荷曲线预测结果，包括各个时间维度负荷预测报表；高危设备统计分析子模块在工作时，包括步骤：B31)选择数据库中的数据集；B32)对数据集进行预处理，包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据归约；B33)对处理后的数据进行分析，包括站点细分、高危设备风险预警；B34)判断是否成功，若是，则进入下一步，若否，则返回步骤B13)；B35)结果报表，包括结果对比和报表生成；供电质量监测子模块在工作时，包括步骤：B41)数据采集，包括三相电压和三相电流；B42)数据分析，包括频谱分析、频率测量、谐波分析、三相不平衡度分析、波动和闪变分析；B43)结果输出，包括波形输出、数据输出和/或打印输出，并进行Web 发布。4.根据权利要求3所述的末端配电系统，其特征在于：用电负荷曲线预测分析子模块在步骤B11)中，从用户档案信息、用电负荷数据、用户用电行为信息、天气气象信息、社会环境信息中获取数据集；在步骤B22)中，具体包括：B221)数据预处理，数据预处理包括数据归一化、缺失数据补全、异常数据处理；B222) 负荷预测因素筛选B223) 线路、用电类别对数据分类B224) 输入对应的用电负荷曲线预测分析模型中，其中用电负荷曲线预测分析模型基于集成学习，其包括正常日预测模型和节假日预测模型，且正常日预测模型和节假日预测模型均包括专变...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈远飞，刘诗琦，严凯力，王豪磊，李昊，夏邦泽，陈宵，张超，李妍，陈勇，蔡铁林，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司，
类型：发明
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