用于预测T2DKD患者的肾功能进展的模型、系统及储存介质技术方案

本发明专利技术涉及生物技术领域，尤其是用于预测T2DKD患者的肾功能进展的模型、系统及储存介质，现提出如下方案，其包括对多个T2DKD患者的基线资料数据进行Cox回归分析，确定预测因子，根据预测因子建立预测模型；所述预测因子包括Scr水平、UACR水平、ALB水平和是否使用胰岛素，Scr为血清肌酐、ALB为血清白蛋白、UACR为尿微量白蛋白/尿肌酐的比值，所述预测模型包括列线图和网页计算器。本发明专利技术建立了一个全新的预测T2DKD患者肾功能进展的临床预测模型，并进一步以列线图、网页计算器两种简单的床旁预测工具的形式呈现，简单易懂，应用简便，解决了目前国内外建立的模型，多以复杂的计算公式的形式呈现，不便于临床的实际应用和外部推广的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
用于预测T2DKD患者的肾功能进展的模型、系统及储存介质


[0001]本专利技术涉及生物
，尤其是用于预测T2DKD患者的肾功能进展的模型、系统及储存介质。

技术介绍

[0002]糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease，DKD)是糖尿病最常见的微血管并发症，是导致患者发生终末期肾病(end
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stage kid ney disease，ESKD)和死亡的主要原因，及时预测DKD进展，对于制订正确防治策略具有十分重要的意义；
[0003]先前的研究报道了2型糖尿病肾脏疾病(type 2 diabetic kid ney disease，T2DKD)进展的危险因素，并对危险因素进行参数化或半参数化模型分析，建立预测疾病进展的统计学模型，但大多以复杂的数学公式的形式呈现，不便于临床的实际应用和推广。
[0004]为此，本专利技术提出了用于预测T2DKD患者的肾功能进展的模型、系统及储存介质。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术中的问题，本专利技术提出了用于预测T2D本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于预测T2DKD患者的肾功能进展的模型的构建方法，其特征在于，包括对多个T2DKD患者的基线资料数据进行Cox回归分析，确定预测因子，根据预测因子建立预测模型；所述预测因子包括Scr水平、UACR水平、ALB水平和是否使用胰岛素，Scr为血清肌酐、ALB为血清白蛋白、UACR为尿微量白蛋白/尿肌酐的比值，所述预测模型包括列线图和网页计算器。2.根据权利要求1所述的一种用于预测T2DKD患者的肾功能进展的模型的构建方法，其特征在于，定义结局事件，利用单因素Cox回归分析基线资料数据得到与结局事件发生相关的自变量，再利用多因素Cox回归分析筛选所述自变量得到预测因子。3.一种用于预测T2DKD患者的肾功能进展的列线图的显示方法，其特征在于，在显示载体上显示包括第一刻度标识、第二刻度标识、第三刻度标识、第四刻度标识、第五刻度标识、第六刻度标识和第七刻度标识；所述第二刻度标识用于表示Scr水平、所述第三刻度标识用于表示是/否使用胰岛素，所述第四刻度标识用于表示ALB水平、所述第五刻度标识用于表示UACR水平，第七刻度标识用于表示预测结果；所述第二刻度标识、第三刻度标识、第四刻度标识和第五刻度标识均分别与第一刻度标识相对应，所述第一刻度标识与第六刻度标识相对应，所述第六刻度标识与第七刻度标识相对应。4.根据权利要求3所述的一种用于预测T2DKD患者的肾功能进展的列线图的显示方法，其特征在于，所述预测结果包括特定时间无事件生存率。5.根据权利要求3所述的一种用于预测T2DKD患者的肾功能进展的列线图的显示方法，其特征在于，所述显示载体包括纸张或显示器。6.一种载体，其特征在于，所述载体上记载有列线图，所述列线图按照如权利要求3
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4任一权利要求所述的显示方法排布。7.一种用于预测T2DKD患者的肾功能进展的网页计算器显示处理方法，其特征在于，包括：在界...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘必成，高月明，冯松涛，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：